[發(fā)明專利]一種基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610035896.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105718555A | 公開(kāi)(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄒煥新;孫浩;周石琳;計(jì)科峰;雷琳;李智勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/30 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 國(guó)防科技大學(xué)專利服務(wù)中心 43202 | 代理人: | 王文惠 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 層次 語(yǔ)義 描述 圖像 檢索 方法 | ||
1.一種基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法,其特征在于,包括下述步驟:
利用具有場(chǎng)景類(lèi)別標(biāo)記的圖像集合,得到場(chǎng)景類(lèi)別分類(lèi)器;利用具有視覺(jué)屬性標(biāo)記的圖 像集合,得到視覺(jué)屬性分類(lèi)器;
利用場(chǎng)景類(lèi)別分類(lèi)器和視覺(jué)屬性分類(lèi)器,對(duì)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一幅圖像進(jìn)行分類(lèi),得到 所述每一幅圖像的場(chǎng)景類(lèi)別描述和視覺(jué)屬性描述;
利用場(chǎng)景類(lèi)別分類(lèi)器和視覺(jué)屬性分類(lèi)器,對(duì)輸入的查詢圖像,得到其場(chǎng)景類(lèi)別描述和視 覺(jué)屬性描述;
在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中,篩選出與查詢圖像的場(chǎng)景類(lèi)別描述具有相同場(chǎng)景類(lèi)別描述的圖像形成 候選圖像集合,在候選圖像集合查找與查詢圖像的視覺(jué)屬性描述相似的圖像作為檢索結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法,其特征在于,
利用具有場(chǎng)景類(lèi)別標(biāo)記的圖像集合,對(duì)圖像集合中的每一幅圖像提取梯度直方圖特征、 局部二進(jìn)制模式特征和顏色直方圖特征,采用支持向量機(jī)訓(xùn)練得到場(chǎng)景類(lèi)別分類(lèi)器。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法,其特征在于,利用具有 視覺(jué)屬性標(biāo)記的圖像集合,對(duì)圖像集合中的每一幅圖像提取梯度直方圖特征、局部二進(jìn)制模 式特征和顏色直方圖特征,采用支持向量機(jī)訓(xùn)練得到視覺(jué)屬性分類(lèi)器。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法,其特征在于,對(duì)查詢數(shù) 據(jù)庫(kù)中的每一幅圖像,提取梯度直方圖特征、局部二進(jìn)制模式特征和顏色直方圖特征,同時(shí) 利用場(chǎng)景類(lèi)別分類(lèi)器和視覺(jué)屬性分類(lèi)器對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi),得到圖像的場(chǎng)景類(lèi)別描述和視覺(jué)屬 性描述。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于層次化語(yǔ)義描述的圖像檢索方法,其特征在于,對(duì)輸入的 查詢圖像,提取梯度直方圖特征、局部二進(jìn)制模式特征和顏色直方圖特征,同時(shí)利用場(chǎng)景類(lèi) 別分類(lèi)器和視覺(jué)屬性分類(lèi)器對(duì)查詢圖像進(jìn)行分類(lèi),得到查詢圖像的場(chǎng)景類(lèi)別描述和視覺(jué)屬性 描述;利用查詢圖像的場(chǎng)景類(lèi)別描述在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選具有相同場(chǎng)景類(lèi)別描述的圖像形成 候選圖像集合,計(jì)算候選圖像集合中每一幅圖像與查詢圖像的視覺(jué)屬性描述相似度,并按照 相似度從高到低對(duì)候選圖像集合中的圖像進(jìn)行排序,得到檢索結(jié)果。
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