[發明專利]一種應用程序推薦方法及相應裝置

有效

• 申請號: 201610033771.X
• 申請日: 2016-01-19
• 公開（公告）號: CN105635480B
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 黃振
• 申請（專利權）人: 廣州優視網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04M1/725
• 代理公司: 北京展翼知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 屠長存

本申請公開一種應用程序推薦方法及裝置。該方案中，終端監聽針對各項應用程序的目標事件，根據監聽結果，生成監聽記錄，并將所述監聽記錄傳輸至服務器，服務器接收到監聽記錄后，根據監聽記錄計算所述用戶對各個應用程序的需求預測值，再通過所述各個應用程序的需求預測值，生成相應的應用程序推薦列表，并將所述應用程序推薦列表傳輸至終端，以便終端根據所述應用程序推薦列表確定用戶所需的應用程序。通過本申請公開的方案，獲取到的應用程序推薦列表由服務器根據用戶對應用程序的需求預測值產生，因此該應用程序列表推薦的應用程序符合用戶需求，從而更準確地預測用戶對應用程序的需求。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種應用程序推薦方法及相應裝置。

背景技術

隨著科技水平的發展，終端的功能日益強大。為了實現終端的各項功能，通常需要在終端上安裝各類應用程序(APP，application)，如辦公類應用程序、休閑類應用程序和專業工具類應用程序等。

目前，用戶通常利用專門的軟件下載網站下載應用程序。該類網站會對應用程序進行分類，并統計每一類別中各應用程序的下載量，根據下載量對應用程序進行排序，并將排序靠前的應用程序推薦給用戶。也就是說，現有技術中，基于下載量為用戶推薦應用程序。

但是，發明人在本申請的研究過程中發現，采用現有基于下載量排行榜為用戶推薦應用程序的技術，會使各個用戶都被推薦相同的應用程序，但是不同用戶的自身需求不同，從而往往導致用戶并不需要推薦的應用程序，因此，現有的應用程序推薦方法往往不能滿足用戶的需求。這種情況下，用戶獲取自身所需應用程序時,往往需要進入軟件下載網站查找，從而會耗費大量時間和精力，從而增加用戶負擔，導致用戶體驗差。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種應用程序推薦方法及相應的裝置。

為了解決上述技術問題，本發明實施例公開了如下技術方案：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種應用程序推薦方法，包括：

監聽針對各項應用程序的目標事件；

根據監聽結果，生成監聽記錄，其中，所述監聽記錄中包括：用戶標識、各類型的目標事件發生時間和目標事件針對的應用程序的名稱；

將所述監聽記錄傳輸至服務器；

接收所述服務器返回的根據所述監聽記錄生成的應用程序推薦列表，其中，所述服務器接收到所述監聽記錄后，根據所述監聽記錄中包含的各項信息計算用戶對各個應用程序的需求預測值，并根據所述用戶對各個應用程序的需求預測值生成所述應用程序推薦列表。

優選的，所述將所述監聽記錄傳輸至服務器，包括：

檢測終端是否連接無線網絡；

若所述終端連接無線網絡，通過所述無線網絡將所述監聽記錄傳輸至服務器。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種應用程序推薦方法，包括：

獲取各個終端傳輸的監聽記錄，其中，所述監聽記錄中包括：用戶標識、各類型的目標事件發生時間和目標事件針對的應用程序的名稱；

根據所述監聽記錄中包含的各項信息，計算用戶對各個應用程序的需求預測值；

根據所述用戶對各個應用程序的需求預測值，生成應用程序推薦列表，并將所述應用程序推薦列表傳輸至所述目標終端。

優選的，所述根據所述監聽記錄中包含的各項信息，計算用戶對各個應用程序的需求預測值，包括：

根據所述監聽記錄中包含的目標事件發生時間和目標事件針對的應用程序的名稱，統計各個用戶標識對應的目標終端在預設時間段內，各個應用程序對應的目標事件發生的次數；