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[發明專利]一種SPOC平臺中平時成績的統計處理方法及系統在審

專利信息
申請號: 201610032028.2 申請日: 2016-01-18
公開(公告)號: CN105718546A 公開(公告)日: 2016-06-29
發明(設計)人: 蔡佳琪;洪金珠;劉慧;朱英杰;諸葛斌;董黎剛 申請(專利權)人: 浙江工商大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 張法高
地址: 310018 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 spoc 平臺 平時 成績 統計 處理 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于移動在線教學的數據交互領域,具體涉及一種SPOC平臺中平時成績的統計處理方法及系統。

背景技術

SPOC作為小型私有網絡課程(SmallPrivateOnlineCourse)的縮寫,是美國伯克利大學ArmandoFox教授的發明,通常SPOC的學生人數在十幾人到數百人之間,不會上千。Fox教授認為慕課資源如果用作學校平臺教學的補充而不是代替,將會提升教師在教學中的價值,促進學生積極思考,有利于學生掌握所學,并保持學習的興趣。注意這里Fox教授所談到的SPOC模式與以往的混合教學模式是一回事,只不過當初的混合教學模式使用的是授課教師在學校的網絡平臺上放置的資源,或者推薦引用互聯網資源,因為不是慕課課程資源,可能缺乏短小視頻隨時隨地可學、系統自動判題的優越性。

SPOC對于慕課平臺提供商如edX、Coursera來說可以帶來一種新的贏利模式,即慕課開課老師可以授權某學校使用其課程材料進行對其學校學生的SPOC。為了支持這樣的應用,慕課平臺商都設計了SPOC系統。最簡單的SPOC系統是復制慕課課程,只為有限的學生服務,即課程授權方式。但也有一些SPOC系統是在慕課平臺上套SPOC,也就是說SPOC的學生可以參與慕課的討論,但是有自己額外的學習任務和自己的私密討論區。

相對于慕課來說,SPOC可以用于專業教育,用在線課程的優勢滿足小規模、有特殊要求人群的需要,也許還可以有一定的收入回報。對于眾多高校來說,SPOC就是使用慕課資源開展翻轉平臺,在提供靈活性和有效性的同時,為學生帶來純慕課所缺失的完整的教育體驗,包括師生的親密接觸。對于希望用大數據研究提升教學質量的研究人員來說,SPOC可能會比慕課更精準地提供有價值的研究數據。

目前的SPOC平臺中,課程尚未統一,多數專業課講課、出考卷、改考卷、定成績為同一教師,成績的記載隨意性較為嚴重。平時成績的介入大面積提高了總評成績及格率是普遍現象,但是如果缺乏對平時成績全面記載、量化綱分的剛性要求,也沒有針對不同課程的具體可行的操作方法,甚至沒有設計出一個合理記載不同項目平時成績及其換算的表格,則很難進行核查。因此,針對SPOC平臺而言,亟需開發一種平時成績的統計處理方法,實現SPOC平臺中成績數據庫的動態構建。

發明內容

本發明的目的是加強對成績數據的過程管理,實現用戶在平臺上學習過程中產生的任務數據的自動化評價,使成績數據庫實現連續的動態更新,并提供一種SPOC平臺中平時成績的統計處理方法及系統。

為實現上述目的,本發明采用如下技術方案:

一種SPOC平臺中平時成績的統計處理方法,包括以下步驟:

S1:學生終端或教師終端向服務器發送任務完成數據,并由服務器接收并處理得到目標學生終端的成績數據;

S2:教師終端向服務器發送平時成績加權統計方法指令,服務器根據接收到的指令調用存儲的任務完成數據進行加權計算,得到每個學生終端的加權平時成績,并進行存儲;

S3:教師終端或學生終端向服務器發送查詢信號,服務器根據接收到的查詢信號調取查詢信號所涉及的成績數據發送給教師終端或學生終端。

作為優選,所述的成績數據分為任務型、競爭型、附加型三類,

各部分的計算方法具體為:

任務型:A1=NA1/MA*SA;其中A1表示目標學生終端的任務型成績,NA1表示目標學生終端的任務參與次數,SA表示任務型成績總分,MA表示任務總次數;

競賽型:B1=NB1/MB*SB*H1+(1/NB2)/MB*SB*H2;其中B1表示目標學生終端的競賽成績,NB1表示目標學生終端的競賽任務完成參與次數,NB2表示目標學生終端的競賽排名,H1和H2均表示成績統計系數且H1+H2=1,SB表示競賽型成績總分,MB表示競賽總次數;

附加型:C1=L*NC1,其中C1表示目標學生終端的附加成績,L表示附加分系數,NC1表示作業提交次數。

作為優選,所述的步驟S2中,平時成績加權統計方法指令包括平時成績組成結構、權重,其中競爭型的分數根據線性或者標準分的方式計算。

作為優選,所述的服務器不斷處理并保存各學習終端的上傳的成績數據,任務型成績數據在收到學生終端提交的任務完成數據后進行統計分析,競賽型成績數據在收到查詢信號時進行統計,并更新成績。

作為進一步優選,競賽型成績數據更新時:每次更新僅統計處理前一次查詢和后一次查詢中間新增的成績數據,將新增的成績疊加到前一次查詢后統計處理得到的成績中。

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