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[發(fā)明專利]基于最大化泊松圓盤采樣的四面體網(wǎng)格化方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610031891.6 申請日: 2016-01-19
公開(公告)號: CN105719349B 公開(公告)日: 2018-07-31
發(fā)明(設計)人: 嚴冬明;郭建偉;全衛(wèi)澤;張曉鵬 申請(專利權)人: 中國科學院自動化研究所
主分類號: G06T17/30 分類號: G06T17/30
代理公司: 北京瀚仁知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11482 代理人: 宋寶庫
地址: 100080 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 最大化 圓盤 采樣 四面體 網(wǎng)格 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于最大化泊松圓盤采樣的四面體網(wǎng)格化方法和系統(tǒng);其中,該方法包括獲取三維區(qū)域;對三維區(qū)域進行均勻地體素化,得到三維均勻網(wǎng)格;在三維區(qū)域的邊界表面,進行最大化泊松圓盤采樣,獲得表面采樣點集;然后根據(jù)表面采樣點集,提取表面網(wǎng)格;使用松弛方法對表面網(wǎng)格進行邊界保護,并在三維均勻網(wǎng)格上進行體采樣,得到體采樣點集;根據(jù)體采樣點集,使用三維狄洛尼三角化方法或者三維正則三角化方法,提取四面體網(wǎng)格。通過本發(fā)明實施例,解決了如何快速生成四面體網(wǎng)格,且消除四面體網(wǎng)格中薄片的技術問題。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及計算機圖形處理技術領域,尤其是涉及一種基于最大化泊松圓盤采樣的四面體網(wǎng)格化方法和系統(tǒng)。

背景技術

網(wǎng)格生成是使用簡單的離散元素(例如,二維情況下的三角形和四邊形;三維情況下的四面體、角錐體、棱柱、六面體)來近似表示一個給定的封閉區(qū)域。網(wǎng)格生成在工程領域和科學研究領域,都有眾多的應用,例如機械部件或者建筑結構的仿真、醫(yī)學和生物數(shù)據(jù)分析、地理科學、計算流體動力學、以及計算機圖形學領域的動畫等等。

對于四面體網(wǎng)格生成,現(xiàn)在已經(jīng)存在很多魯棒的商業(yè)軟件(例如,Ansys)和用于網(wǎng)格生成的開源軟件包(例如,TetGen、CGALmesh、GelPSC和Gmsh等)。但是由于不同的應用對于網(wǎng)格質量的要求不同,這些工具往往不能同時滿足各種應用的需求,因此四面體網(wǎng)格化方法依然有很大的研究價值。

另一方面,對于四面體網(wǎng)格有很多評價其質量的指標,例如與原始區(qū)域的近似程度、四面體二面角以及半徑比等,這些指標彼此沖突,很難被同時滿足。對于仿真應用來說,二面角幾乎是最重要的評價指標,因為它與剛度矩陣的條件數(shù)直接相關。一個具有壞形狀的四面體(體積接近零,被叫做薄片)將會導致整個仿真實驗的失敗。然而,現(xiàn)有的四面體網(wǎng)格化方法仍然沒有很好的解決這個問題。目前常用的開源庫Tetgen(H.Si.Tetgen,aDelaunay-based quality tetrahedral mesh generator.ACM Trans.Math.Softw.,41(2):11:1-11:36,Feb.2015.)使用基于狄洛尼插入的方法,但是該方法得到的四面體網(wǎng)格質量不高。Yan等人(D.-M.Yan,W.Wang,B.Lévy,and Y.Liu.Efficient computation ofclipped Voronoi diagram for mesh generation.Computer-Aided Design,45(4):843-852,2013.)將重心Voronoi圖(CVT)的方法應用到四面體網(wǎng)格生成,但是會在邊界處產(chǎn)生大量薄片。

Tournois等人(J.Tournois,C.Wormser,P.Alliez,and M.Desbrun.Interleavingdelaunayrefinement and optimization for practical isotropictetrahedron meshgeneration.ACM Trans.on Graphics(Proc.SIGGRAPH),28(3):75:1-75:9,July2009.)將最優(yōu)狄洛尼三角化(Optimal Delaunay Triangulation--ODT)能量擴展到區(qū)域邊界,叫做natural ODT(NODT),這個擴展確保了區(qū)域邊界和區(qū)域內(nèi)部的能量函數(shù)的一致性,從而減少了區(qū)域邊界的薄片數(shù)目。Chen等人(Z.Chen,W.Wang,B.Lévy,L.Liu,and F.Sun.Revisitingoptimal Delaunay triangulation for 3D graded mesh generation.SIAM Journal onScientific Computing,36(3):A930-A954,2014.)的revisited optimal Delaunaytriangulation(RODT)方法使用擬牛頓算子來快速生成變密度的四面體網(wǎng)格。但是這些算法自身不能消除薄片,必須要依賴后期處理。

有鑒于此,特提出本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

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