[發明專利]基于抽樣型最大似然估計的JPEG圖像被動取證方法

有效

• 申請號: 201610031728.X
• 申請日: 2016-01-18
• 公開（公告）號: CN105701831B
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: 陳穎;曹廣成;宗蓋蓋
• 申請（專利權）人: 上海應用技術學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.一種基于抽樣型最大似然估計的JPEG圖像被動取證方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：將待檢測的JPEG圖像轉換為灰度圖像；

S2：采用增強型交叉濾波器對所述灰度圖像進行過濾，得到圖像邊緣檢測的噪聲譜BBNM；

S3：對所述噪聲譜BBNM進行水平和垂直方向的分解，得到水平方向分量及垂直方向分量，隨后對所述水平方向分量或垂直方向分量進行求導，并從求導結果中提取周期部分信號；

S4：在保證噪聲方差σ²最小的情況下對所述周期部分信號進行最大似然估計，得到原始圖像的塊大小的最大似然估計B，并采用從隨機抽樣中選取的方法，得到原始圖像塊大小估計

S5：將所述噪聲譜BBNM分為3B_V×3B_h大小不重疊的子塊，在約束條件下采用在隨機抽樣中選舉的方法對各子塊進行塊大小估計得到B′，其中，B_h為水平方向分量的周期部分信號的周期，B_v為垂直方向分量的周期部分信號的周期；

S6：判斷所述B′和是否相同，若B′和相同，則B′為非篡改區域；若B′和不同，則其對應的塊為篡改區域，得到初步篡改區域；

S7：對所述初步篡改區域進行細化，以去掉錯檢塊，并增加漏檢塊，得到最終篡改區域的檢測結果，完成檢測；

所述增強型交叉濾波器的表達式為：

其中，θ為預設的閾值，用來分離出噪聲；α為減小系數，用于減小來自圖像強邊緣的噪聲；g(x,y)為交叉差分濾波器，具體地：

g(x,y)＝|I(x,y)+I(x+1,y+1)-I(x+1,y)-I(x,y+1)|，

其中，灰度圖像大小為M×N，I(x,y)代表像素(x,y)的灰度值，其中x∈{1,L,M}，y∈{1,L,N}。

2.根據權利要求1所述的基于抽樣型最大似然估計的JPEG圖像被動取證方法，其特征在于，預設的閾值θ的值為15，減小系數α的值為0.2。

3.根據權利要求1所述的基于抽樣型最大似然估計的JPEG圖像被動取證方法，其特征在于，所述步驟S7中，對所述初步篡改區域進行細化包括：將所述初步篡改區域所在塊的區域向四個方向分別擴大預設數量的像素，采用在隨機抽樣中選舉的方法再次對擴展后的塊進行塊大小估計，若任意一個初步篡改區域重新計算得到的塊大小估計與原圖像的塊大小估計相同，則該初步篡改區域為誤檢，將其從初步檢測結果中去除，否則，保留該初步篡改區域至最終檢測結果中。

4.根據權利要求1或3所述的基于抽樣型最大似然估計的JPEG圖像被動取證方法，其特征在于，所述步驟S7中，增加漏檢塊包括：對于步驟S6中得到的初步篡改區域以外的非篡改區域，首先，將非篡改區域向四個方向分別擴大預設數量的像素后得到擴大區域，其次，將所述擴大區域分為若干個大小相同的小塊，并判斷每個小塊是否為篡改塊，最后，計算所述擴大區域內篡改塊占總塊數的比值，當比值大于0.7時，則判斷該擴大區域對應的非篡改區域為漏檢塊，將其加入到最終的檢測結果中。