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[發(fā)明專利]一種電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610031592.2 申請(qǐng)日: 2016-01-15
公開(公告)號(hào): CN105721279B 公開(公告)日: 2019-03-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李紅;吳迪;王飛;燕青;林泓旭;劉卉芳;劉文杰;王子鋒;柯毅豪;柯東曉;鄭元?dú)g;萬源沅;鄧火平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司廣東省分公司;中山大學(xué)
主分類號(hào): H04L12/58 分類號(hào): H04L12/58;G06F16/35;G06Q50/00
代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 代理人: 楊立
地址: 510627 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 電信 網(wǎng)絡(luò) 用戶 交往 挖掘 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、獲取用戶在電信通話網(wǎng)絡(luò)中的交互行為數(shù)據(jù),根據(jù)所述交互行為數(shù)據(jù)生成用戶聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D包含多個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)和相互連接的若干條邊;

S2、從當(dāng)前所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中選取權(quán)重最高的邊,將該邊的兩個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)歸為一個(gè)交往圈;

S3、查找構(gòu)建所述交往圈內(nèi)每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的鄰居用戶節(jié)點(diǎn)集合,計(jì)算鄰居用戶節(jié)點(diǎn)集合內(nèi)每個(gè)鄰居用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)于所述交往圈的歸屬度;

S4,判斷歸屬度最大的鄰居用戶節(jié)點(diǎn)u的歸屬度是否大于預(yù)定值,如果是,則將該鄰居用戶節(jié)點(diǎn)u加入到所述交往圈中,擴(kuò)張所述交往圈,返回S3;否則停止交往圈的擴(kuò)張,執(zhí)行S5;

S5、將停止擴(kuò)張后的交往圈中的用戶節(jié)點(diǎn)之間的所有邊從所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中去除,若所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中剩余邊的數(shù)量大于零,則對(duì)去除邊后的新的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D重復(fù)上述步驟S2-S4的處理,直至網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中剩余邊為零,得到N個(gè)交往圈;其中N為自然數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,所述步驟S1之后還包括以下步驟:

S101、使用metis切割方法將所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D切割成若干個(gè)子圖,然后并行地對(duì)每個(gè)子圖進(jìn)行步驟S2-S5的處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,用戶節(jié)點(diǎn)u對(duì)于交往圈C的歸屬度B(u,C)定義為:

其中,ku=∑v∈NuWuv;Nu為鄰居用戶節(jié)點(diǎn)集合,Wuv表示用戶節(jié)點(diǎn)u和v之間的邊的權(quán)重;

所述預(yù)定值為表示交往圈C內(nèi)的所有割邊權(quán)重之和與交往圈C內(nèi)用戶節(jié)點(diǎn)間的所有的邊的權(quán)重之和wc的比值;其中,cut(C,G\C)表示交往圈C中的所有割邊的權(quán)重之和。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,步驟S5之后還包括:

對(duì)所述N個(gè)交往圈中的每個(gè)交往圈分別獲取每個(gè)交往圈內(nèi)部每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息,根據(jù)每個(gè)用戶的個(gè)人信息判斷該交往圈內(nèi)部成員之間的關(guān)系進(jìn)而得到該交往圈的類別,向用戶推薦其所屬的不同類別的交往圈。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,還包括:

對(duì)每個(gè)用戶的交往圈按照預(yù)定條件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,推薦輸出優(yōu)先級(jí)最高的交往圈,或推薦輸出優(yōu)先級(jí)排在前M位的交往圈,M為自然數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,所述對(duì)每個(gè)用戶的交往圈按照預(yù)定條件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序具體為:

對(duì)于一個(gè)用戶所屬的每一個(gè)交往圈,分別計(jì)算該用戶在每一個(gè)交往圈中的關(guān)系權(quán)重,將用戶關(guān)系權(quán)重最大的用戶所屬的至少一個(gè)交往圈歸為一類,此類交往圈優(yōu)先級(jí)高,將用戶關(guān)系權(quán)重不是最大的用戶所屬的其余的交往圈歸為一類,此類交往圈優(yōu)先級(jí)低;

在上述分類后,在每一類交往圈中,若一個(gè)用戶在一個(gè)交往圈中的鄰居數(shù)量越多,則優(yōu)先級(jí)越高,或者,若一個(gè)用戶在一個(gè)交往圈中擁有的邊的權(quán)重和越大,則優(yōu)先級(jí)越高。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,還包括交往圈過濾步驟,具體為:

獲取一個(gè)用戶所屬的所有交往圈,計(jì)算屬于該用戶的每個(gè)交往圈的成員的相似性,如果兩個(gè)交往圈的成員的相似性大于預(yù)先設(shè)定的閾值,則過濾掉推薦次序中優(yōu)先級(jí)最低的交往圈,保留推薦次序中優(yōu)先級(jí)最高的交往圈。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,所述交往圈的類別包括工作圈、朋友圈和親人圈。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘方法,其特征在于,所述邊的權(quán)重表示兩個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的用戶之間通信的頻度和/或時(shí)長。

10.一種電信網(wǎng)絡(luò)用戶的交往圈挖掘系統(tǒng),其特征在于,包括:

拓?fù)鋱D建立模塊,用于獲取用戶在電信通話網(wǎng)絡(luò)中的交互行為數(shù)據(jù),根據(jù)所述交互行為數(shù)據(jù)生成用戶聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D包含多個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)和相互連接的若干條邊;

交往圈初建模塊,用于從當(dāng)前所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中選取權(quán)重最高的邊,將該邊的兩個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)歸為一個(gè)交往圈;

歸屬度計(jì)算模塊,用于查找構(gòu)建所述交往圈內(nèi)每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的鄰居用戶節(jié)點(diǎn)集合,計(jì)算鄰居用戶節(jié)點(diǎn)集合內(nèi)每個(gè)鄰居用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)于所述交往圈的歸屬度;

交往圈擴(kuò)張模塊,用于判斷歸屬度最大的鄰居用戶節(jié)點(diǎn)u的歸屬度是否大于預(yù)定值,如果是,則將該鄰居用戶節(jié)點(diǎn)u加入到所述交往圈中,擴(kuò)張所述交往圈,之后返回所述歸屬度計(jì)算模塊計(jì)算并由所述交往圈擴(kuò)張模塊繼續(xù)擴(kuò)張;否則停止交往圈的擴(kuò)張;

交往圈建立模塊,用于將停止擴(kuò)張后的交往圈中的用戶節(jié)點(diǎn)之間的所有邊從所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中去除,若所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中剩余邊的數(shù)量大于零,則對(duì)去除邊后的新的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D依次重復(fù)上述交往圈初建模塊、歸屬度計(jì)算模塊和交往圈擴(kuò)張模塊的處理,直至網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中剩余邊為零,得到N個(gè)交往圈;其中N為自然數(shù)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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