[發明專利]數據處理方法和系統在審
| 申請號: | 201610031218.2 | 申請日: | 2016-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN105678090A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發明(設計)人: | 孫偉 | 申請(專利權)人: | 杭州數夢工場科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 310024 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種數據處理方法和系統。
背景技術
隨著計算機和互聯網技術的快速發展,會產生大量數據。在一些場景下需 要對產生的數據進行存儲和處理,以發現規律,并指導之后的運營。例如:電 商每天產生的交易記錄在凌晨開始分析,第二天早上決策者需要看到分析結 果,以便做出正確的決策。
通常對數據進行處理時,數據是連續產生的,但處理卻是離散的。相關技 術中,是將連續的數據切成段,對每一段獨立地進行處理,每個時間周期內僅 處理當前時間周期的數據。但是,這種方式會導致處理結果不準確。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的一個目的在于提出一種數據處理方法,該方法可以提高處 理結果的準確性。
本發明的另一個目的在于提出一種數據處理系統。
為達到上述目的,本發明第一方面實施例提出的數據處理方法,包括:獲 取當前處理的數據,所述當前處理的數據包括已結束時間周期產生的待定數據 和當前時間周期的數據,其中,所述待定數據是在已結束時間周期內未得到確 定狀態的連續性數據;對所述當前處理的數據進行數據處理,將所述當前處理 的數據與預設的待檢測模式進行匹配;在匹配得到符合待檢測模式的數據時, 緩存符合待檢測模式的數據;在當前時間周期結束時,沒有匹配得到不符合待 檢測模式的數據,將緩存中的數據確定為當前時間周期的新產生的待定數據, 并將所述新產生的待定數據作為下一時間周期的待處理的數據。
本發明第一方面實施例提出的數據處理方法,通過獲取已結束時間周期產 生的待定數據,可以在當前時間周期內進行數據處理時,將當前時間周期與已 結束時間周期進行結合,切斷的信息又被連接起來,從而可以使用完整的數據 進行處理,提高處理結果的準確性。
為達到上述目的,本發明第二方面實施例提出的數據處理系統,包括:數 據處理裝置,所述數據處理裝置包括:獲取模塊,用于獲取當前處理的數據, 所述當前處理的數據包括已結束時間周期產生的待定數據和當前時間周期的 數據,其中,所述待定數據是在已結束時間周期內未得到確定狀態的連續性數 據;匹配模塊,用于對所述當前處理的數據進行數據處理,將所述當前處理的 數據與預設的待檢測模式進行匹配;緩存模塊,用于在匹配得到符合待檢測模 式的數據時,緩存符合待檢測模式的數據;第一確定模塊,用于在當前時間周 期結束時,沒有匹配得到不符合待檢測模式的數據,將緩存中的數據確定為當 前時間周期的新產生的待定數據,并將所述新產生的待定數據作為下一時間周 期的待處理的數據。
本發明第二方面實施例提出的數據處理系統,通過獲取已結束時間周期產 生的待定數據,可以在當前時間周期內進行數據處理時,將當前時間周期與已 結束時間周期進行結合,切斷的信息又被連接起來,從而可以使用完整的數據 進行處理,提高處理結果的準確性。
本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描 述中變得明顯,或通過本發明的實踐了解到。
附圖說明
本發明上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中 將變得明顯和容易理解,其中:
圖1是本發明一實施例提出的數據處理方法的流程示意圖;
圖2是本發明實施例中待定數據的產生和處理的示意圖;
圖3是本發明實施例中數據處理模塊進行數據處理的流程示意圖;
圖4是本發明實施例中數據處理模塊中的狀態機的示意圖;
圖5是本發明另一實施例提出的數據處理方法的流程示意圖;
圖6是圖5對應的系統結構示意圖;
圖7是本發明另一實施例提出的數據處理系統的結構示意圖;
圖8是本發明另一實施例提出的數據處理系統的結構示意圖。
具體實施方式
下面詳細描述本發明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自 始至終相同或類似的標號表示相同或類似的模塊或具有相同或類似功能的模 塊。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的,僅用于解釋本發明,而不能 理解為對本發明的限制。相反,本發明的實施例包括落入所附加權利要求書的 精神和內涵范圍內的所有變化、修改和等同物。
圖1是本發明一實施例提出的數據處理方法的流程示意圖。參見圖1, 該方法包括:
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





