[發(fā)明專利]基于原發(fā)性癲癇的靜息態(tài)功能磁共振的數(shù)據(jù)處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610029534.6
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN105708462A
• 公開（公告）日: 2016-06-29
• 發(fā)明（設計）人: 喬鵬飛;牛廣明;高陽;劉挨師;孟海霞;劉曉宇
• 申請（專利權）人: 內(nèi)蒙古醫(yī)科大學附屬醫(yī)院
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;A61B5/00
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產(chǎn)權代理有限公司 11385
• 代理人: 董芙蓉

1.一種基于原發(fā)性癲癇的靜息態(tài)功能磁共振的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于, 包括如下步驟：

S1.數(shù)據(jù)采集：常規(guī)檢查序列包括軸位T2加權成像、T1加權成像和彌散加權 成像，以平行前后聯(lián)合的水平進行全腦軸位掃描，以排除顱內(nèi)器質(zhì)性病變； T1-3DBRAVO序列掃描，作為結構像將數(shù)據(jù)處理后的功能像疊加其上，用以顯示 正激活和負激活的腦區(qū)；靜息態(tài)掃描，采用梯度回波單次激發(fā)回波平面成像；

S2.數(shù)據(jù)預處理：1.對每個被試對象的fMRI原始數(shù)據(jù)轉換為.img的格式；2. 校正原始圖像中層與層獲得的時間的不同；3.采用迭代算法對6個參數(shù)進行頭部 剛體模型配準，排除頭部沿著X，Y，Z三個方向的平移和圍繞這三個方向的旋轉 超過2mm，或者任意角度旋轉大于2°的被試對象；4.將每個被試的圖像放入統(tǒng) 一的標準空間進行標準化，將其轉為朝向和大小都相同的圖像；5.空間平滑： 使用全寬半高高斯核對fMRI圖像進行空間平滑處理；6.對空間平滑后的fMRI圖 像進行去線性漂移；7.去除高頻呼吸心跳及低頻噪聲；

S3.數(shù)據(jù)分析：包括ReHo數(shù)據(jù)分析、ALFF數(shù)據(jù)分析和FC數(shù)據(jù)分析，所有的 ReHo、ALFF、FC圖均單獨分析，然后匯總確定有改變的腦區(qū)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于原發(fā)性癲癇的靜息態(tài)功能磁共振的數(shù)據(jù) 處理方法，其特征在于,

ReHo數(shù)據(jù)分析：計算出腦內(nèi)每個體素與其周圍相鄰的3個或3個以上體素在 時間序列上的一致性，得出該體素的肯德爾和諧系數(shù)，即為該體素的ReHo值， 每個體素均有一個ReHo值，所有體素構成了受試者的ReHo腦。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的一種基于原發(fā)性癲癇的靜息態(tài)功能磁共振的數(shù) 據(jù)處理方法，其特征在于,

ALFF數(shù)據(jù)分析：首先保留低頻段0.01-0.08Hz內(nèi)所有頻率點上的BOLD信號， 將這些數(shù)據(jù)進行傅立葉變換計算功率譜，功率譜的峰下面積可視為信號的能量， 然后對其開方，可得到該信號的振蕩幅度，也就是BOLD信號的波動變化強度,進 而繪制振幅的統(tǒng)計參數(shù)腦圖，來描述體素自發(fā)活動的強弱。