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[發明專利]基于動態面的微陀螺自適應模糊滑模控制方法有效

專利信息
申請號: 201610029344.4 申請日: 2016-01-15
公開(公告)號: CN105487382B 公開(公告)日: 2018-02-02
發明(設計)人: 雷單單;曹頔;王騰騰;費峻濤 申請(專利權)人: 河海大學常州校區
主分類號: G05B13/04 分類號: G05B13/04
代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224 代理人: 董建林
地址: 213022 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 動態 陀螺 自適應 模糊 控制 方法
【權利要求書】:

1.基于動態面的微陀螺自適應模糊滑模控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟一、建立微陀螺儀的數學模型:

步驟二、利用模糊控制方法逼近微陀螺儀的動態特性和外界干擾之和;

步驟三、基于動態面設計自適應模糊滑模控制器;

步驟四、基于自適應模糊滑模控制器控制微陀螺儀;

其中,步驟一中建立的微陀螺儀的數學模型為:

mx··+dxxx·+dxyy·+kxxx+kxyy=ux+2mΩzy·my··+dxyx·+dyyy·+kxyx+kyyy=uy-2mΩzx·]]>

其中,x、y分別代表微陀螺儀在X、Y軸方向上的位移,dxx、dyy分別為X、Y軸方向的阻尼系數,kxx、kyy分別為X、Y軸方向彈簧的彈性系數,dxy、kxy是由于加工誤差引起的耦合參數,m為陀螺儀質量塊的質量,Ωz為質量塊自轉的角速度,ux、uy分別是X、Y軸的輸入控制力,形如的參數表示Γ的一階導數,形如的參數表示Γ的二階導數;

對模型進行無量綱化處理得到無量綱化模型:

等式兩邊同時除以m,并且使得則無量綱化模型為:

將模型改寫成向量形式:

q··+Dq·+Kq=u-2Ωq·]]>

其中,u為動態面控制律,

考慮系統參數不確定和外界干擾,模型可以寫成:

q··+(D+ΔD)q·+(K+ΔK)q=u-2Ωq·+d]]>

其中ΔD,ΔK是參數擾動,d是外界干擾;

將其寫成狀態方程形式為:

q·1=q2q·2=-(D+ΔD+2Ω)q·-(K+ΔK)q+u+d]]>

其中,q1=q,

為了便于計算將定義q=x1,x1、x2為輸入變量;

則狀態方程變為如下式子:

x·1=x2x·2=f+u]]>

其中f為陀螺儀的動態特性與外界干擾之和,且:

f=-(D+ΔD+2Ω)x2-(K+ΔK)x1+d;

其中,步驟二中引入模糊原理,用來逼近f,采用單值模糊化,乘機推理機中心平均反模糊化;

其中,步驟二具體包括如下步驟:

假設模糊系統由N條模糊規則構成,第i條模糊規則Ri的表達形式為:

Ri:If x1 isand….xn isthenis Bi,i=1,2,.......,N;

其中,xj為輸入變量,j=1,2,.......,n;為xj的隸屬度函數,即為則模糊系統的輸出為:

其中ξA為模糊基向量,ξA=[ξ1(x) ξ2(x) ... ξN(x)]T,i=1,2,3······N,為自適應向量,為的轉置;

針對f的模糊逼近,采用分別逼近fx和fy的形式,fx,fy分別為陀螺儀x、y軸的動態特性和外界干擾的和,相應的模糊系統設計為:

fx=θ^1Tξ1(x)fy=θ^2Tξ2(x)]]>

定義模糊函數為如下形式:

f^=fxfyT=θ^Tξ(x)]]>

其中,分別為與的轉置;

定義最優逼近常量θ*

θ*=argminθ^∈Ωf[sup|f^-f|]]]>

式中,Ωf是的集合,arg為復數的輻角運算函數,sup為上確界運算函數;

定義:為模糊輸出誤差,那么

則:

f=θ*Tξ(x)+ε

f-f^=θ*Tξ(x)+ϵ-θ^Tξ(x)=-θ~Tξ(x)+ϵ]]>

ε是模糊系統的逼近誤差,對于給定的任意常量ε,ε>0,如下不等式成立:|f-θ*Tξ(x)|≤ε,并且使得其中η為大于零的常數;

其中,步驟三具體包括如下步驟:

定義位置誤差

z1=x1-x1d

其中x1d為指令信號,則

z·1=x·1-x·1d]]>

定義Lyapunov函數為其中為z1的轉置,則

V·1=z1Tz·1=z1T(x·1-x·1d)=z1T(x2-x·1d)]]>

為保證引入為x2的虛擬控制量,定義

x‾2=-c1z1+x·1d]]>

c1為大于0的常數;

為了克服微分爆炸的現象,引入了低通濾波器:

取α1為低通濾波器關于輸入為時的輸出,

并滿足:

其中τ為濾波器的時間常數,為大于0的常數,α1為低通濾波器的輸出,α1(0)、分別為α1與的初始值:

α·1=x‾2-α1τ]]>

所產生的濾波誤差為

y2=α1-x‾2]]>

虛擬控制誤差:z2=x21,則

為了補償由于模糊邏輯控制器引入所帶來的誤差,引入滑模項對此誤差進行補償,其中滑模面定義為:s=z2

定義第二個Lyapunov函數其中為z2的轉置,

為了保證控制器的動態面控制律設計為:η與c2為大于零的常數;

此時用模糊函數輸出去逼近陀螺儀的動態特性f,則更新的控制律為:

u=(-f^+α·1-c2z2-ηsgn(z2T)).]]>

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