[發明專利]基于動態面的微陀螺自適應模糊滑模控制方法有效
| 申請號: | 201610029344.4 | 申請日: | 2016-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN105487382B | 公開(公告)日: | 2018-02-02 |
| 發明(設計)人: | 雷單單;曹頔;王騰騰;費峻濤 | 申請(專利權)人: | 河海大學常州校區 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 213022 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 動態 陀螺 自適應 模糊 控制 方法 | ||
1.基于動態面的微陀螺自適應模糊滑模控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一、建立微陀螺儀的數學模型:
步驟二、利用模糊控制方法逼近微陀螺儀的動態特性和外界干擾之和;
步驟三、基于動態面設計自適應模糊滑模控制器;
步驟四、基于自適應模糊滑模控制器控制微陀螺儀;
其中,步驟一中建立的微陀螺儀的數學模型為:
其中,x、y分別代表微陀螺儀在X、Y軸方向上的位移,dxx、dyy分別為X、Y軸方向的阻尼系數,kxx、kyy分別為X、Y軸方向彈簧的彈性系數,dxy、kxy是由于加工誤差引起的耦合參數,m為陀螺儀質量塊的質量,Ωz為質量塊自轉的角速度,ux、uy分別是X、Y軸的輸入控制力,形如的參數表示Γ的一階導數,形如的參數表示Γ的二階導數;
對模型進行無量綱化處理得到無量綱化模型:
等式兩邊同時除以m,并且使得則無量綱化模型為:
將模型改寫成向量形式:
其中,u為動態面控制律,
考慮系統參數不確定和外界干擾,模型可以寫成:
其中ΔD,ΔK是參數擾動,d是外界干擾;
將其寫成狀態方程形式為:
其中,q1=q,
為了便于計算將定義q=x1,x1、x2為輸入變量;
則狀態方程變為如下式子:
其中f為陀螺儀的動態特性與外界干擾之和,且:
f=-(D+ΔD+2Ω)x2-(K+ΔK)x1+d;
其中,步驟二中引入模糊原理,用來逼近f,采用單值模糊化,乘機推理機中心平均反模糊化;
其中,步驟二具體包括如下步驟:
假設模糊系統由N條模糊規則構成,第i條模糊規則Ri的表達形式為:
Ri:If x1 isand….xn isthenis Bi,i=1,2,.......,N;
其中,xj為輸入變量,j=1,2,.......,n;為xj的隸屬度函數,即為則模糊系統的輸出為:
其中ξA為模糊基向量,ξA=[ξ1(x) ξ2(x) ... ξN(x)]T,i=1,2,3······N,為自適應向量,為的轉置;
針對f的模糊逼近,采用分別逼近fx和fy的形式,fx,fy分別為陀螺儀x、y軸的動態特性和外界干擾的和,相應的模糊系統設計為:
定義模糊函數為如下形式:
其中,分別為與的轉置;
定義最優逼近常量θ*:
式中,Ωf是的集合,arg為復數的輻角運算函數,sup為上確界運算函數;
定義:為模糊輸出誤差,那么
則:
f=θ*Tξ(x)+ε
ε是模糊系統的逼近誤差,對于給定的任意常量ε,ε>0,如下不等式成立:|f-θ*Tξ(x)|≤ε,并且使得其中η為大于零的常數;
其中,步驟三具體包括如下步驟:
定義位置誤差
z1=x1-x1d
其中x1d為指令信號,則
定義Lyapunov函數為其中為z1的轉置,則
為保證引入為x2的虛擬控制量,定義
c1為大于0的常數;
為了克服微分爆炸的現象,引入了低通濾波器:
取α1為低通濾波器關于輸入為時的輸出,
并滿足:
其中τ為濾波器的時間常數,為大于0的常數,α1為低通濾波器的輸出,α1(0)、分別為α1與的初始值:
所產生的濾波誤差為
虛擬控制誤差:z2=x2-α1,則
為了補償由于模糊邏輯控制器引入所帶來的誤差,引入滑模項對此誤差進行補償,其中滑模面定義為:s=z2;
定義第二個Lyapunov函數其中為z2的轉置,
為了保證控制器的動態面控制律設計為:η與c2為大于零的常數;
此時用模糊函數輸出去逼近陀螺儀的動態特性f,則更新的控制律為:
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