[發(fā)明專利]一種圖片瀏覽方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610028471.2
• 申請(qǐng)日: 2016-01-15
• 公開（公告）號(hào): CN105631039B
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧偉洪;韓嘉杰;胡佳妮;郭軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/54
• 分類號(hào): G06F16/54;G06K9/00
• 代理公司: 北京聿宏知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372
• 代理人: 張文娟;朱繪

本發(fā)明公開了一種圖片瀏覽方法，包括：基于人臉特征向量檢測(cè)目標(biāo)圖片集中的人臉；從檢測(cè)出人臉后的目標(biāo)圖片集中選擇指定人臉，并獲取指定人臉的人臉特征向量；基于人臉特征向量計(jì)算指定人臉與目標(biāo)圖片集中檢測(cè)出的其他人臉的相似度；基于相似度排序顯示目標(biāo)圖片集中的圖片。本發(fā)明擺脫了人工標(biāo)簽標(biāo)注的復(fù)雜性并避免盲目自動(dòng)分組的高錯(cuò)誤率，實(shí)現(xiàn)了基于人臉相似度的圖片瀏覽。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及認(rèn)證識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種圖片瀏覽方法。

背景技術(shù)

隨著數(shù)碼拍攝設(shè)備的普及和存儲(chǔ)器的發(fā)展，用戶拍攝、存儲(chǔ)的圖片越來(lái)越多，而且人物照片在其中占較大比例。當(dāng)用戶在查看圖片時(shí)，數(shù)碼設(shè)備如手機(jī)、電腦、電子相框等通常會(huì)按照拍攝或保存時(shí)間將圖片呈現(xiàn)出來(lái)以供用戶瀏覽。但是用戶往往對(duì)圖片中的人物更加感興趣。因此，基于人臉識(shí)別技術(shù)將同一個(gè)人的多張圖片聚類而后按照相似度降序排序的瀏覽方式更能契合用戶的潛在需求。

當(dāng)前市場(chǎng)上有一些智能手機(jī)相冊(cè)支持基于標(biāo)簽的圖片瀏覽，該標(biāo)簽可以是人物姓名。當(dāng)用戶選擇一個(gè)標(biāo)簽后，相冊(cè)應(yīng)用程序?qū)@示該標(biāo)簽下的所有圖片。按照標(biāo)簽產(chǎn)生方法的不同，大致可以分為兩種：第一種是不使用任何檢測(cè)或者識(shí)別手段，通過(guò)用戶純手動(dòng)標(biāo)注生成標(biāo)簽；第二種是使用人臉檢測(cè)和分組聚類方法，先根據(jù)相似度將包含人臉的圖片分為多個(gè)分組，然后用戶再對(duì)每個(gè)分組進(jìn)行標(biāo)注。具體而言，這類方法通常先對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)器獲取的人臉進(jìn)行兩兩之間的相似度計(jì)算，相似度高的圖片對(duì)歸到同一組，相似度低的劃分為新的分組。然后用戶只需要對(duì)分組結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注，將同一組的圖片標(biāo)注為某個(gè)人物標(biāo)簽。

以上通過(guò)人物標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)圖片瀏覽方法中，第一種方法的主要缺點(diǎn)是前期需要極大的人力成本，用戶需要對(duì)每一張圖片都進(jìn)行標(biāo)注才能有較好的標(biāo)簽分組效果，既消耗時(shí)間也影響用戶體驗(yàn)；第二種方法主要受到人臉檢測(cè)和分組性能的制約，市場(chǎng)上的產(chǎn)品多數(shù)存在人臉漏檢(即沒(méi)有把圖片中所有人臉都檢測(cè)到)、錯(cuò)檢(把非人臉區(qū)域檢測(cè)判斷為人臉)，分組錯(cuò)誤(不同人物歸到同一組或同樣人物劃分到不同組)等問(wèn)題。而且兩種方法重點(diǎn)都在于分組查看，相似度計(jì)算僅用于獲取分組，不能按相似度排序來(lái)瀏覽圖片。同時(shí)，那些沒(méi)有標(biāo)簽標(biāo)注的圖片，有可能在瀏覽時(shí)被忽略。并且，在第二種方法中，對(duì)于一些不感興趣的人物(如出現(xiàn)在照片中的路人)或者錯(cuò)誤檢測(cè)(半張臉或不是人臉)會(huì)導(dǎo)致圖片分組結(jié)果不準(zhǔn)確，影響用戶體驗(yàn)。對(duì)于多人照片或合照的處理，基于標(biāo)簽的圖片分組瀏覽也容易造成用戶的困擾：可能有些用戶只想把某個(gè)人物的單人照片歸為一組而智能相冊(cè)把合照也插入到這個(gè)分組；而有的用戶可能想把某個(gè)人物的合照和單人照都加入到同一分組。

發(fā)明內(nèi)容

為解決以上問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于人臉相似度的圖片瀏覽方法。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種圖片瀏覽方法，包括：

基于人臉特征向量檢測(cè)目標(biāo)圖片集中的人臉；

從檢測(cè)出人臉后的目標(biāo)圖片集中選擇指定人臉，并獲取所述指定人臉的人臉特征向量；

基于所述人臉特征向量計(jì)算所述指定人臉與目標(biāo)圖片集中檢測(cè)出的其他人臉的相似度；

基于所述相似度排序顯示目標(biāo)圖片集中的圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，基于人臉特征向量檢測(cè)目標(biāo)圖片集中的人臉的步驟進(jìn)一步包括：

基于人臉檢測(cè)及膚色檢測(cè)確定目標(biāo)圖片集中的人臉候選框；

對(duì)齊所述人臉候選框中的人臉以確保將人臉由非正臉調(diào)整至正臉；

提取對(duì)齊后的人臉候選框中的人臉特征向量；

基于模板人臉集對(duì)所述人臉特征向量進(jìn)行過(guò)濾處理，以排除錯(cuò)誤檢測(cè)出的非人臉候選框，從而確定目標(biāo)圖片集中的人臉。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，確定目標(biāo)圖片集中的人臉候選框的步驟進(jìn)一步包括：