[發明專利]一種自動尋優型電力負荷分類方法

有效

• 申請號: 201610025680.1
• 申請日: 2016-01-11
• 公開（公告）號: CN105719194B
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 黃明山;李如意;劉永光;王軍;胡東方;盧利軍;舒志猛
• 申請（專利權）人: 河南許繼儀表有限公司;河南工業大學;許繼集團有限公司;國家電網公司;國網山東省電力公司濰坊供電公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 41119 鄭州睿信知識產權代理有限公司
• 代理人: 崔旭東

1.一種自動尋優型電力負荷分類方法，其特征在于，該分類方法的步驟如下：

1)獲取典型日負荷曲線數據，并對其進行歸一化處理；

2)令電力負荷分類數n＝2；

3)采用K-means均值聚類算法對電力負荷進行分類，并計算每個分類的聚類中心值曲線，計算聚類中心值曲線的平均距離MA，以及每個分類的各負荷曲線到聚類中心值曲線的距離MB，并以這兩者的比值K_n＝MB/MA作為最優分類結果比較變量z；

4)令n＝n+1，重復步驟3)得到更新后的比值K_n，將更新后的比值K_n與z進行比較，若K_n<z，用當前的K_n值替換z，在K_n>z時不做替換，直至分類結果中含有空的數據或相鄰兩次分類結果中的K_n的差值ΔK_n＝|K_n+1-K_n|與K_n的比值小于設定的收斂條件ΔK_n/K_n＜ε_set，并以此時的變量z對應的分類作為最終的最優分類。

2.根據權利要求1所述的自動尋優型電力負荷分類方法，其特征在于，所述步驟1)中的典型日負荷曲線的獲取過程如下：

A.提取日負荷曲線數據庫中一段時間內有相近負荷特性的日負荷曲線數據；

B.對所提取的日負荷曲線數據中的空數據或奇異點數據進行插值擬合處理；

C.對擬合處理后的日負荷曲線數據進行加權平均值處理。

3.根據權利要求1所述的自動尋優型電力負荷分類方法，其特征在于，所述當負荷分類數n大于或等于1/4電力負荷數時，自動停止尋優操作。