[發明專利]一種基于自矯正遺傳算法的城市明渠排水系統控制方法有效
| 申請號: | 201610024660.2 | 申請日: | 2016-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN105569165B | 公開(公告)日: | 2017-06-23 |
| 發明(設計)人: | 楊秦敏;歐陽宇軒;鮑雨濃;王帥威;陳積明;盧建剛 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | E03F3/04 | 分類號: | E03F3/04 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司33200 | 代理人: | 邱啟旺 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 矯正 遺傳 算法 城市 明渠 排水系統 控制 方法 | ||
1.一種基于自矯正遺傳算法的城市明渠排水系統控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)建立城市明渠排水系統模型
系統狀態轉移方程為:
約束條件為:
hmin≤h(k)≤hmax
umin≤u(k)≤umax
目標函數為:
其中:
E(k)=A(u(k))2+Bu(k)+C
系統各參數的解釋如下:
a.明渠水面面積S:被監控的城市明渠水面面積S根據實測得到;
b.階段總數k:取1天作為一個排水周期進行規劃,將1天分為24個階段,每個階段持續一小時,階段總數為24,設k為階段變量;
c.狀態變量h(k):當前水位用h(0)表示,通過實地檢測獲得;將k個階段之后的預期規劃水位記為h(k),k=1,2,3…23,24;
d.決策變量u(k):城市泵站通過排水泵的排水量來控制明渠的水位,設水泵在階段k的排水量為u(k);
e.預測降水排放量d(k):城市的未來24小時預測降水排放量每小時更新一次,記未來時刻k的預測降水排放量為d(k);
f.狀態誤差反饋量e(k):設e(k)表示k個階段之前,預期水位與實際水位的誤差值;
g.權重系數γ(k):γ(k)為e(k)的影響權重系數,它代表了k個階段之前的狀態誤差反饋量對未來狀態預測的影響;0<γ(k)<1,且γ(k)單調遞減;
h.約束條件:hmin,hmax分別表示水位的下限和上限;umin,umax分別表示最小排水量和最大排水量;
i.目標函數:本系統以跟蹤目標水位和節省總費為控制目標,J(k)表示k時刻總代價,它包含與水位相關的代價與電費相關的代價兩部分;其中,α(k)與β(k)分別為k時刻的水位代價權重與電費代價權重;為目標跟蹤水位;p(k)為時刻k的預測電價;E(k)為時刻k的用電量;E(k)可近似為一個關于u(k)的二次函數;A、B、C為電機相關參數,可根據系統辨識實測得到;
(2)對系統參數進行初始化,具體步驟如下:
(2.1)實測得到明渠底面積S;
(2.2)通過系統辨識得到電機用電量參數A、B、C;
(2.3)設置目標跟蹤水位
(2.4)初始化狀態誤差反饋量e(k),令e(k)=0,k=0,1,...,23;
(2.5)設置權重系數α(k),β(k)和γ(k);
(2.6)檢測當前水位,并將其值賦給h(0);
(3)更新d(k):獲取最新的城市未來24小時預測降水排放量,并將其值賦給d(k);
(4)更新p(k):獲取最新的城市未來24小時的預測電價,并將其值賦給p(k);
(5)利用遺傳算法進行最優控制序列求解,具體為:
從一個階段的水位h(k)轉向下一個階段的水位h(k+1)時,根據步驟(1)中的系統狀態轉移方程求得u(k)的值;將h(k+1)和u(k)帶入步驟(1)中的目標函數,則可求得總代價J(k);把J(k)看作階段k到階段k+1的路徑長度,則該控制問題轉化為了一個從階段0到階段24的最短路徑問題;采用經典遺傳算法可求得一條最優路徑,從而得出預期最佳狀態變量序列h(k),k=1,2,3…23,24,進而得出最優控制序列u(k),k=0,1,2…22,23;
(6)輸出u(0):控制水泵電機輸出第一個控制量u(0),直到下一個階段開始;
(7)采集當前水位h(0):當下一個階段開始后,檢測當前水位,并將其值賦給h(0);
(8)滾動更新狀態誤差反饋量e(k),具體包括以下步驟:
(8.1)將所有e(k)往后推移一位,舍棄原有的e(23),即:
e(23)=e(22);
e(22)=e(21);
……;
e(1)=e(0);
(8.2)根據步驟(5)中得到的h(1)和步驟(7)中得到的h(0),更新e(0)的值:e(0)=h(1)‐h(0);
(9)循環迭代:重復執行步驟(3)至步驟(8)直到結束控制,關閉系統,跳出循環。
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