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[發明專利]一種基于自矯正遺傳算法的城市明渠排水系統控制方法有效

專利信息
申請號: 201610024660.2 申請日: 2016-01-14
公開(公告)號: CN105569165B 公開(公告)日: 2017-06-23
發明(設計)人: 楊秦敏;歐陽宇軒;鮑雨濃;王帥威;陳積明;盧建剛 申請(專利權)人: 浙江大學
主分類號: E03F3/04 分類號: E03F3/04
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200 代理人: 邱啟旺
地址: 310027 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 矯正 遺傳 算法 城市 明渠 排水系統 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于自矯正遺傳算法的城市明渠排水系統控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)建立城市明渠排水系統模型

系統狀態轉移方程為:

<mrow><mi>h</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>h</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mo>&lsqb;</mo><mrow><mo>(</mo><mi>d</mi><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><mi>u</mi><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&rsqb;</mo><mi>T</mi><mo>/</mo><mi>S</mi><mo>-</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mn>23</mn><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow></munderover><mi>&gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>+</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mi>e</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mn>23</mn></mrow>

約束條件為:

hmin≤h(k)≤hmax

umin≤u(k)≤umax

目標函數為:

<mrow><mi>J</mi><mo>=</mo><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mn>23</mn></munderover><mi>J</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mn>23</mn></munderover><mi>&alpha;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mi>h</mi><mo>(</mo><mrow><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo><mo>-</mo><mover><mi>h</mi><mo>~</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><mi>&beta;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mi>p</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mi>E</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中:

E(k)=A(u(k))2+Bu(k)+C

系統各參數的解釋如下:

a.明渠水面面積S:被監控的城市明渠水面面積S根據實測得到;

b.階段總數k:取1天作為一個排水周期進行規劃,將1天分為24個階段,每個階段持續一小時,階段總數為24,設k為階段變量;

c.狀態變量h(k):當前水位用h(0)表示,通過實地檢測獲得;將k個階段之后的預期規劃水位記為h(k),k=1,2,3…23,24;

d.決策變量u(k):城市泵站通過排水泵的排水量來控制明渠的水位,設水泵在階段k的排水量為u(k);

e.預測降水排放量d(k):城市的未來24小時預測降水排放量每小時更新一次,記未來時刻k的預測降水排放量為d(k);

f.狀態誤差反饋量e(k):設e(k)表示k個階段之前,預期水位與實際水位的誤差值;

g.權重系數γ(k):γ(k)為e(k)的影響權重系數,它代表了k個階段之前的狀態誤差反饋量對未來狀態預測的影響;0<γ(k)<1,且γ(k)單調遞減;

h.約束條件:hmin,hmax分別表示水位的下限和上限;umin,umax分別表示最小排水量和最大排水量;

i.目標函數:本系統以跟蹤目標水位和節省總費為控制目標,J(k)表示k時刻總代價,它包含與水位相關的代價與電費相關的代價兩部分;其中,α(k)與β(k)分別為k時刻的水位代價權重與電費代價權重;為目標跟蹤水位;p(k)為時刻k的預測電價;E(k)為時刻k的用電量;E(k)可近似為一個關于u(k)的二次函數;A、B、C為電機相關參數,可根據系統辨識實測得到;

(2)對系統參數進行初始化,具體步驟如下:

(2.1)實測得到明渠底面積S;

(2.2)通過系統辨識得到電機用電量參數A、B、C;

(2.3)設置目標跟蹤水位

(2.4)初始化狀態誤差反饋量e(k),令e(k)=0,k=0,1,...,23;

(2.5)設置權重系數α(k),β(k)和γ(k);

(2.6)檢測當前水位,并將其值賦給h(0);

(3)更新d(k):獲取最新的城市未來24小時預測降水排放量,并將其值賦給d(k);

(4)更新p(k):獲取最新的城市未來24小時的預測電價,并將其值賦給p(k);

(5)利用遺傳算法進行最優控制序列求解,具體為:

從一個階段的水位h(k)轉向下一個階段的水位h(k+1)時,根據步驟(1)中的系統狀態轉移方程求得u(k)的值;將h(k+1)和u(k)帶入步驟(1)中的目標函數,則可求得總代價J(k);把J(k)看作階段k到階段k+1的路徑長度,則該控制問題轉化為了一個從階段0到階段24的最短路徑問題;采用經典遺傳算法可求得一條最優路徑,從而得出預期最佳狀態變量序列h(k),k=1,2,3…23,24,進而得出最優控制序列u(k),k=0,1,2…22,23;

(6)輸出u(0):控制水泵電機輸出第一個控制量u(0),直到下一個階段開始;

(7)采集當前水位h(0):當下一個階段開始后,檢測當前水位,并將其值賦給h(0);

(8)滾動更新狀態誤差反饋量e(k),具體包括以下步驟:

(8.1)將所有e(k)往后推移一位,舍棄原有的e(23),即:

e(23)=e(22);

e(22)=e(21);

……;

e(1)=e(0);

(8.2)根據步驟(5)中得到的h(1)和步驟(7)中得到的h(0),更新e(0)的值:e(0)=h(1)‐h(0);

(9)循環迭代:重復執行步驟(3)至步驟(8)直到結束控制,關閉系統,跳出循環。

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