[發明專利]一種語義分析方法

在審

• 申請號: 201610024290.2
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN106970905A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 祝銘明
• 申請（專利權）人: 芋頭科技（杭州）有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 上海申新律師事務所31272
• 代理人: 黨蕾

技術領域

本發明涉及語義識別技術領域，尤其涉及一種語義分析方法。

背景技術

隨著識別控制技術的發展，越來越多的智能設備中開始加入語音控制的功能，即使用者通過與智能設備對話的方式控制智能設備執行各種各樣的功能。尤其是智能機器人，使用者可以通過語音控制的方式與智能機器人進行交互，例如通過語音詢問智能機器人明天的天氣預報，則智能機器人會對語音進行語義分析，并進而根據分析結果獲取并輸出關于天氣預報的信息。

但是現有技術中對于使用者輸入語音的語義分析并不精確，往往會出現將使用者輸入的語音內容通過分析變成另一個完全不同的結果，從而影響到最終發給智能設備的控制指令，或者根本無法分析得到使用者輸入的語音內容，從而無法通過語音控制智能設備執行相關操作。另外，目前在語音信號的傳輸方面同樣存在著安全問題，上述各個方面的問題都會降低使用者的使用體驗。

發明內容

根據現有技術中存在的上述問題，現提供一種語義分析方法的技術方案，具體包括：

一種語義分析方法，適用于智能設備；其中：利用語義分析模型輔助實現使用者與智能設備之間的人機交互；

所述語義分析模型包括：基本子模型、句型關系子模型、通用子模型常識分析庫以及語義關系子模型；

所述基本子模型中包括預先定義的基本概念以及與所述基本概念對應的預先定義的擴展概念；

所述通用子模型包括預先定義的通用概念、對應于所述通用概念的關聯領域以及至少一個所述通用概念的關聯組合；

所述語義關系子模型包括與所述基本子模型、所述句型關系子模型以及所述通用子模型相關的關系以及模糊語義關系；

所述語音分析方法具體包括：

步驟S1，所述智能設備接收用戶輸入的語音信號，并利用語音識別技術將所述語音信號轉變為可識別文本；

步驟S2，采用預先設置的密鑰對所述可識別文本進行加密，并將加密后的所述可識別文本上傳至一服務端；

步驟S3，在所述服務端對所述可識別文本進行解密，并對所述可識別文本的內容進行預處理，將所述可識別文本轉變為可進行語義分析的可分析內容；

步驟S4，利用所述語義關系子模型和所述基本子模型對所述可分析內容進行精確語義匹配，獲取相應的第一匹配結果；

步驟S5，所述服務端將所述第一匹配結果返回至所述智能設備，以控制所述智能設備執行所述第一匹配結果中包含的指令，或者向使用者提示所述第一匹配結果。

優選的，該語義分析方法，其中，所述步驟S4中，如果未獲得所述第一匹配結果，則利用所述語義關系子模型、所述句型關系子模型以及所述基本子模型對所述可分析內容進行關系語義匹配，獲取相應的第二匹配結果；

則所述步驟S5中，所述服務端將所述第二匹配結果返回至所述智能設備，以控制所述智能設備執行所述第二匹配結果中包含的指令，或者向使用者提示所述第二匹配結果。

優選的，該語義分析方法，其中，所述步驟S4中，如果未獲得所述第二匹配結果，則：

利用所述語義關系子模型中的模糊語義關系進行模糊語義分析、所述句型關系子模型以及所述基本子模型，獲得相應的第三匹配結果；或者

利用所述語義關系子模型和所述通用子模型常識分析庫對所述可分析內容進行模糊關系匹配，獲得所述第三匹配結果；

則所述步驟S5中，所述服務端將所述第三匹配結果返回至所述智能設備，以控制所述智能設備執行所述第三匹配結果中包含的指令，或者向使用者提示所述第三匹配結果。

優選的，該語義分析方法，其中：所述語義關系子模型包括所述基本概念與所述擴展概念之間的對應關系。

優選的，該語義分析方法，其中：所述步驟4中，獲取所述第一匹配結果的步驟具體包括：

根據所述語義關系子模型中的與所述基本子模型中的基本概念相關的關系，判斷再所述語義分析模型中的基本子模型中是否能夠查找到與所述可分析內容直接精確匹配的基本概念：

若是，則根據直接精確匹配的所述基本概念獲得所述第一匹配結果；

若否，則根據所述對應關系在所述基本子模型中查找得到與所述可分析內容直接精確匹配的所述擴展概念，并進而獲得所述第一匹配結果。

優選的，該語義分析方法，其中：所述步驟4中，獲取所述第二匹配結果的步驟具體包括：