[發明專利]一種具有優先級的聲紋識方法和系統

有效

• 申請號: 201610024164.7
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN106971725B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 祝銘明
• 申請（專利權）人: 芋頭科技（杭州）有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019
• 代理人: 徐民

本發明公開了一種提升聲紋識別準確度的方法和系統。采集語音片源并分析出語音片源中的未識別聲紋并進行統計根據統計結果對未識別聲紋進行優先識別排序獲取未識別聲紋中的未識別聲紋特征，其中中至少包括未識別聲紋的小波元素提取未識別聲紋特征，未識別聲紋特征中至少包括未識別聲紋的小波元素；根據未識別聲紋特征與聲紋識別模型中的標準聲紋特征處理得到未識別聲紋的辨別度；判斷每個辨別度是否大于一預設的標準閾值，保留辨別度大于標準閾值的未識別聲紋，選擇辨別度最大的未識別聲紋并識別為被鎖定聲紋。其技術方案的有益效果在于，對需要識別的語音預先進行處理，從而可對識別頻率較高的語音優先通過聲紋識別，提高了識別效率。

技術領域

本發明涉及聲紋識別技術領域，具體而言，涉及一種具有優先級的聲紋識別方法和系統。

背景技術

伴隨著信息技術和網絡技術的迅猛發展，人們對身份識別要求越來越高，基于傳統密碼認證的身份識別技術在實際信息網絡應用過程中已經暴露出越來越多的不足之處，而基于生物識別中的聲紋識別技術是一種更有效的身份識別技術，聲紋識別(VoiceprintRecognition,VPR)，也稱為說話人識別(Speaker Recognition)，聲紋識別分為兩類，即說話人辨認(Speaker Identification)和說話人確認(Speaker Verification)。前者用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的，是“多選一”問題；而后者用以確認某段語音是否是指定的某個人所說的，是“一對一判別”問題。

而在聲紋識別過程中，需要在對多個語音中及時的識別出使用者的身份時，現有的聲紋識別系統均采用是對多個語音進行逐個識別，這樣不僅影響了識別的效率，而且使得識別的過程變得復雜。

發明內容

根據現有技術中存在的上述問題，現提供一種具有優先級的聲紋識別方法和系統的技術方案，具體包括：

一種具有優先級的聲紋識別方法，其中，包括：

采集語音片源，并識別出語音片源中所存在的未識別聲紋；

對每次識別的未識別聲紋進行統計，并形成統計結果；

根據統計結果對所述未識別聲紋進行優先識別排序；

按照優先排序獲取每個所述未識別聲紋中的未識別聲紋特征，其中，所述未識別聲紋特征中至少包括所述未識別聲紋的小波元素；

至少分別根據每個所述未識別聲紋特征與聲紋識別模型中的標準聲紋特征處理得到對應于每個所述未識別聲紋的辨別度；

分別判斷每個所述辨別度是否大于一預設的標準閾值，并保留所述辨別度大于所述標準閾值的所述未識別聲紋；

于被保留的所述未識別聲紋中，選擇所述辨別度最大的所述未識別聲紋并識別為被鎖定聲紋；

所述小波元素包括實小波元素和/或復小波元素，其中，所述獲取未識別聲紋中的未識別聲紋特征包括：

檢測所述未識別聲紋中的濁音區間；

在每個所述濁音區間中檢測基音區間，并在每個所述基音區間中獲取所述聲紋特征的所述實小波元素和/或所述復小波元素。

優選的，該具有優先級的聲紋識別方法，其中，在所述提取未識別聲紋中的未識別聲紋特征之前，還包括：

采集所述未識別聲紋；

至少根據所述未識別聲紋特征中的未識別聲紋特征向量調整預先構建的標準識別模型中與所述未識別聲紋特征向量對應的聲紋特征向量參數，以構造出與所述未識別聲紋相適應的所述聲紋識別模型中的所述標準聲紋特征中的標準聲紋特征向量。