[發明專利]一種新型的數字提取和識別的方法及系統

有效

• 申請號: 201610023907.9
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN105701489B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 李彤;于倩;李朝喜;李京京;夏婷;王夢庭;徐琳琳;毛敏;易帥;姚希粲
• 申請（專利權）人: 云南大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34
• 代理公司: 西安知誠思邁知識產權代理事務所(普通合伙) 61237
• 代理人: 麥春明

本發明公開了一種新型的數字提取和識別的方法及系統，包括：移動電子設備通過掃描識別與處理手寫數字；通過OSTU算法將掃描結果變為黑白色；通過垂直投影分割算法將一系列的數字分割為一個個獨立的個體；通過Hilditch算法或ZS算法將數字細化；通過雙線性或雙立方插值算法對細化后的數字圖像進行縮放；通過粗網格特征提取法對歸一化后的數字圖像進行結構特征的提取，生成特征向量并輸入到識別器中；通過已經過訓練的SVM識別器對輸入的特征向量進行分類識別，得到數字圖像的識別結果；將單個的識別結果組合起來形成一個字符串并輸出到用戶界面。本發明通過掃描將手寫數字錄入電子設備，以便于下一步的操作，更加方便快捷。

技術領域

本發明屬于計算機應用技術領域，尤其涉及一種新型的數字提取和識別的方法及系統。

背景技術

阿拉伯基本數字只有十位，但不同認得書寫方法也不同，作為全世界各個國家各個地區都在使用的數字，其書寫上具有地域特征，很難完全兼顧世界的各種寫法。

在讀取手寫數字信息時，可能會由于書寫潦草，難以辨認；并且數字串過長時，還需要重復讀取來確保信息的正確性，比較費時。

發明內容

本發明的目的在于提供一種新型的數字提取和識別的方法及系統，旨在解決在讀取手寫數字信息時，可能會由于書寫潦草，難以辨認；并且數字串過長時，還需要重復讀取來確保信息的正確性，比較費時的問題。

本發明是這樣實現的，一種新型的數字提取和識別的方法，所述新型的數字提取和識別的方法包括以下步驟：

移動電子設備通過掃描識別與處理手寫數字；

通過OSTU算法將掃描結果變為黑白色；

通過垂直投影分割算法將一系列的數字分割為一個個獨立的個體；

通過Hilditch算法或ZS算法將數字細化；

通過雙線性或雙立方插值算法對細化后的數字圖像進行縮放，使其與訓練樣本的格式統一；

通過粗網格特征提取法對歸一化后的數字圖像進行結構特征的提取，生成特征向量并輸入到識別器中；

通過已經過訓練的SVM識別器對輸入的特征向量進行分類識別，得到數字圖像的識別結果；

將單個的識別結果組合起來形成一個字符串并輸出到用戶界面，對于每個子圖片，predict(img)函數返回一個只包含一個數字的字符串，建立一個字符串緩沖區StringBuilder sb＝new StringBuilder()，然后將每個子圖片預測得到的結果添加到緩沖區sb(即sb.append(result))，最后再執行sb.toString()就達到了組合的效果。

進一步，通過OSTU算法將掃描結果變為黑白色具體包括：

首先將彩色圖片灰度化，即取圖片中每個像素點的RGB值，分別取得Red、Green、Blue的亮度值，根據灰度化公式算出該點的灰度值，像素點亮度值及灰度值獲取方式如下：

Red＝(RGB>>16)&0xff；

Green＝(RGB>>8)&0xff；

Blue＝RGB&0xff；

Gray＝(int)((Red*29+Green*150+Blue*77+128)>>8)；

其次經過獲得源圖像的灰度值矩陣gray[][]，灰度值就是histData[]中的索引或角標，求出圖像中所有灰度值及出現次數的乘積的總和sum；