[發明專利]基于北斗的邊坡監測預警系統評價方法有效
| 申請號: | 201610023372.5 | 申請日: | 2016-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN105488307B | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發明(設計)人: | 安慶;柳濤;陳西江;吳浩 | 申請(專利權)人: | 武漢福天通科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李靜 |
| 地址: | 430040 湖北省武漢市東湖新技術開發區武大園*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 北斗 邊坡 監測預警系統 樣本 隨機性 預處理 灰色預測模型 數據管理模塊 邊坡穩定性 連續時間段 參數設置 測量模塊 傳統預測 符合系統 工程監測 監測數據 監測預測 連續測量 時間序列 數據更新 圖形顯示 位移監測 文本輸出 預測模型 預測 對邊 構建 預警 走勢 參考 保存 監測 | ||
本發明公開了一種基于北斗的邊坡監測預警系統評價方法,它涉及工程監測技術領域;它的評價方法為:步驟一:通過北斗測量模塊獲取邊坡連續時間段內的位移等監測數據,并對其進行預處理,使其符合系統構建需求;步驟二:通過數據管理模塊進行圖形顯示、參數設置、文本輸出、數據更新、保存、修改;步驟三、根據連續測量所得到的北斗位移監測數據,建立灰色微分預測模型;步驟四、邊坡穩定性評價預警;本發明能對邊坡監測進行估計和預測,為判斷邊坡未來的走勢提供依據和參考,在一定程度上克服了傳統預測模型的局限性,有助于減少時間序列的隨機性和提高預測精度,并且灰色預測模型在監測預測方面具有所需樣本少,對樣本要求不嚴格。
技術領域:
本發明涉及一種基于北斗的邊坡監測預警系統評價方法,屬于工程監測技術領域。
背景技術:
目前,邊坡工程監測方法有宏觀地質觀測法、人工觀測法、設站觀測法、儀表觀測法。目前的監測方法多種多樣,但監測數據格式大不相同,不能實現數據的共享;監測計算模型很多,但是計算結果的精度大多都不高,無法對邊坡災害進行精確的預測。
發明內容:
針對上述問題,本發明要解決的技術問題是提供一種基于北斗的邊坡監測預警系統評價方法。
本發明的一種基于北斗的邊坡監測預警系統評價方法,它的評價方法為:
步驟一:通過北斗測量模塊獲取邊坡連續時間段內的位移等監測數據,并對其進行預處理,使其符合系統構建需求;
步驟二:通過數據管理模塊進行圖形顯示、參數設置、文本輸出、數據更新、保存、修改;
步驟三、根據連續測量所得到的北斗位移監測數據,建立灰色微分預測模型:
(3.1)、GM(1.1)模型的建立:
(3.1.1)、累加生成新序列:原始序列X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)}有n個觀察值,將原始序列的第一個數據,將原始序列的第二個數據加到原始序列的第一個數據上,其和作為生成列的第二個數據,將原始序列的第三個數據加到生成列的第二個數據上,其和作為生成列的第三個數據,按此規則通過累加生成新序列X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},則GM(1.1)模型相應的微分方程為:
其中:a稱為發展灰數;μ稱為內生控制灰數;
(3.1.2)、構造矩陣B與向量Y:
向量Y=(X(0)(2),X(0)(3),…,X(0)(n));
求解微分方程,即可得預測模型:
(3.1.4)、對預測序列累減還原:對其做累減還原,即可得到原始數列的灰色預測模型為:
式中:a主要控制系統發展態勢的大小,即反映預測的發展態勢,其中:
①、當-a<0.3時,GM(1.1)模型可用于中長期預測;
②、當0.3<-a<0.5時,GM(1.1)模型可用于短期預測,中長期預測慎用;
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