[發明專利]一種基于Multi-Agent的協同標繪模型系統在審
| 申請號: | 201610020260.4 | 申請日: | 2016-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN105718308A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 謝曉蘭;胡莘;倪金生;隆震;黃順柏;何超;楊順興;歐其平 | 申請(專利權)人: | 桂林理工大學 |
| 主分類號: | G06F9/46 | 分類號: | G06F9/46;G06F9/54 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 但玉梅 |
| 地址: | 541004 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 multi agent 協同 標繪 模型 系統 | ||
技術領域
本發明涉及信息技術領域,具體是涉及一種基于Multi-Agent的協同標繪模型系統。
背景技術
上世紀七十年代,美國麻省理工的計算機技術學院通過對分布式人工智能的研究,開拓出了Agent這門新的計算機研究領域。Agent之間通過一些定義好的合作將具有簡單數據信息的系統合稱為一個功能較強的系統,能夠起到處理計算機方面復雜問題的效果。通過產生出來的智能操作,能夠有效的完成技術人員提出的信息處理的要求,并且對相關的事務處理具有一定的主觀預見性,甚至能主動尋找方法來解決用戶提出的任務。
在Agent的定義方面,由于其運用的廣泛性,基本各行各業的研究領域都能用上,在各行各業的計算機研究人員對Agent的定義有偏向于其研究領域的定義。在這些廣泛的定義中,流傳最為廣泛的,也是被各行業接受的Agent定義是此領域的Wooldridge博士得出來的定義:“弱定義”和“強定義”。弱定義Agent是指其主要表現出來的四個特性,包括自治性、反應性、社會性和主動性;強定義Agent不僅具有以上特性,還增加了移動性、通信能力和協同性等其他特性。
從上面的內容我們可以得知,Agent具有智能判定,自主思考、自我工作的能力,這些特性類似于計算機中的線程,并且能夠跟所存在的環境進行實時互動。
Agent所具有的基本特性包括:
(1)駐留性Agent
在一個特別指定的環境內可以停留,并能夠對一些發生的事情得出反應,并且通過其特定的方式和動作來影響其存在的環境,總的來說就是能夠感知改變的環境。
(2)反應性Agent對存在的環境能夠感知并且能給出自己的反應。不管其存在于哪種環境中,Agent都能敏感的察覺到環境所產生的變化,然后及時的給出自己的反應。
(3)社會性Agent
各個Agent相互協調,將用戶所提出的任務使用系統中所定義的規定方式來完成,在完成任務的過程中,某些Agent之間是可以相互交流的。
(4)主動性Agent
這種Agent并不會在其所處的環境產生變化時后者其他Agent產生變化的時候而給出自己的反應,其是會在變化產生之前,主動的與其所在的環境互動,非常的有目的性。
(5)自主性Agent
這種Agent在處理用戶發出的任務的時候,可以保證自己的獨立性,不管周圍的環境發生了什么變化,還是會完成前面接受到的任務。
Agent的理論表現在其模型是怎么樣架構而成的,并且在此基礎之上建立起Agent之間的內部模塊的架構,設定好各個Agent之間的內部關系,使得各個Agent生成各自的不同的屬性來完成不同的任務要求。單個的Agent不會具有Agent所有的屬性知識,其肯定不能觀察到環境所有的部分,所以必須在系統所規定的時間之內完成用戶所提出來的任務。由上可知,Agent的功能的實現不難,難的是其在規定的時間之內,也就是在非常有限的資源之內完成Agent,達到智能化的目標。
為了在規定的時間之內完成任務,實現其智能化,各路Agent的研究人員提出了三種Agent模型:思考型Agent(也稱理性Agent)、反應型Agent和混合型Agent。對于思考型Agent我們可以認為其不管做出任何反應,都是其“深思熟慮”的結果。
發明內容
鑒于以上問題,本發明提供一種基于Multi-Agent的協同標繪模型。
本發明采用如下技術方案:一種基于Multi-Agent的協同標繪模型系統,所述標繪模型系統包括有數據層、基礎支撐層、信息協同層及用戶訪問層,所述基礎支撐層和所述信息協同層位于所述用戶訪問層及所述數據層之間,所述數據層位于底層,所述用戶訪問層位于頂層,并依次通過所述信息協同層、基礎支撐層訪問數據層。
優選地,所述用戶訪問層包括有用戶反饋評價、激勵機制、標繪工具、權限控制、訪問控制及身份識別。
優選地,所述信息協同層包括有沖突解除、沖突檢測、任務調度、數據同步、消息組件及標繪組件。
優選地,所述基礎支撐層包括有空間數據引擎及全球海量空間信息集成分析與主動服務平臺。
本發明有益效果:
該系統分為3個層面,Agent的實現采用組件形式,且以多進程方式運行,每個Agent的實現采用組件形式,且以多進程方式運行,每個Agent都有多個組件構成。
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