[發明專利]邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法在審
| 申請號: | 201610019775.2 | 申請日: | 2016-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN105701769A | 公開(公告)日: | 2016-06-22 |
| 發明(設計)人: | 徐楓;蔣德富;靜大海;沈明威;黃鳳辰;高紅民 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/00 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 唐紅 |
| 地址: | 211106 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 邊界 灰度 分布 相關 合成孔徑雷達 遙感 圖像 分塊 方法 | ||
1.一種邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法,其特征在于:依次 包括以下步驟:
(1)將SAR遙感圖像序列融合成的單幀圖像g分成若干圖像塊,為避免邊界效應,分塊時 為每個圖像塊保留一定冗余邊界;
(2)根據每個圖像塊自身的特征來構造最適合它的特征驅動先驗,并逐一對每個圖像 塊進行超分辨率重構;
(3)最后切除每個重構圖像塊的冗余邊界,再將它們重組成完整的SAR遙感圖像。
2.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(1)中,單幀圖像的得到過程為:
輸入同場景低分辨率的SAR圖像序列,然后對該SAR圖像序列進行空間配準,而后將所 有低分辨率SAR圖像融合成較高分辨率的單幀SAR圖像g,其中,融合的具體過程為:
(1-1)按照配準的位置將所有SAR圖像置于一個標準的高分辨率網格內,得到像素非均 勻分布的圖像;
(1-2)對網格內像素非均勻分布的圖像進行核回歸處理,使像素分布均勻化,得到較高 分辨率的單幀SAR圖像。
3.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(1)中單幀圖像g分成若干圖像塊的過程為:
將單幀圖像g分割成p行q列,得到p×q個圖像塊,每相鄰兩個圖像塊的邊界均向外保留 w個像素寬度的冗余,使得每對相鄰圖像塊都有2w個像素寬度的邊界重疊,0<w<5。
4.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(2)對所有圖像塊{gij|0<i≤p,0<j≤q}逐一進行基于特征驅動先驗 的單幀超分辨率重構,每個圖像塊gij的重構結果為其原始圖像塊fij的估計值其中,下 標i表示圖像塊的行序數,下標j表示圖像塊的列序數;
設gij、fij和的像素數均為N,每個圖像塊gij重構的步驟均如下:
(2-1)用高通算子Γ對gij進行高通濾波,得到gij的高頻圖像gHij=Γgij,其中,gHij的像 素數為N,此處的高通算子采用拉普拉斯算子,其掩模表示為
(2-2)從gHij中抽取S個像素,構成樣本gSHij;
(2-3)用gSHij分別估計在高斯分布先驗和拉普拉斯分布先驗下gHij像素的標準差:當gHij服從高斯分布的先驗,標準差為當gHij服從拉普拉斯分布的先驗,標準差為
(2-4)構造代價函數Cij:若則fij服從高斯分布先驗,且
(2-5)以gij作為初始值,利用共軛梯度算法對Cij進行迭代尋優,得到估計值
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