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[發明專利]邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法在審

專利信息
申請號: 201610019775.2 申請日: 2016-01-13
公開(公告)號: CN105701769A 公開(公告)日: 2016-06-22
發明(設計)人: 徐楓;蔣德富;靜大海;沈明威;黃鳳辰;高紅民 申請(專利權)人: 河海大學
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40;G06T5/50;G06T7/00
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 唐紅
地址: 211106 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 邊界 灰度 分布 相關 合成孔徑雷達 遙感 圖像 分塊 方法
【權利要求書】:

1.一種邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法,其特征在于:依次 包括以下步驟:

(1)將SAR遙感圖像序列融合成的單幀圖像g分成若干圖像塊,為避免邊界效應,分塊時 為每個圖像塊保留一定冗余邊界;

(2)根據每個圖像塊自身的特征來構造最適合它的特征驅動先驗,并逐一對每個圖像 塊進行超分辨率重構;

(3)最后切除每個重構圖像塊的冗余邊界,再將它們重組成完整的SAR遙感圖像。

2.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(1)中,單幀圖像的得到過程為:

輸入同場景低分辨率的SAR圖像序列,然后對該SAR圖像序列進行空間配準,而后將所 有低分辨率SAR圖像融合成較高分辨率的單幀SAR圖像g,其中,融合的具體過程為:

(1-1)按照配準的位置將所有SAR圖像置于一個標準的高分辨率網格內,得到像素非均 勻分布的圖像;

(1-2)對網格內像素非均勻分布的圖像進行核回歸處理,使像素分布均勻化,得到較高 分辨率的單幀SAR圖像。

3.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(1)中單幀圖像g分成若干圖像塊的過程為:

將單幀圖像g分割成p行q列,得到p×q個圖像塊,每相鄰兩個圖像塊的邊界均向外保留 w個像素寬度的冗余,使得每對相鄰圖像塊都有2w個像素寬度的邊界重疊,0<w<5。

4.根據權利要求1所述的邊界灰度分布相關的合成孔徑雷達遙感圖像分塊重構方法, 其特征在于:所述步驟(2)對所有圖像塊{gij|0<i≤p,0<j≤q}逐一進行基于特征驅動先驗 的單幀超分辨率重構,每個圖像塊gij的重構結果為其原始圖像塊fij的估計值其中,下 標i表示圖像塊的行序數,下標j表示圖像塊的列序數;

設gij、fij和的像素數均為N,每個圖像塊gij重構的步驟均如下:

(2-1)用高通算子Γ對gij進行高通濾波,得到gij的高頻圖像gHij=Γgij,其中,gHij的像 素數為N,此處的高通算子采用拉普拉斯算子,其掩模表示為0101-41010;]]>

(2-2)從gHij中抽取S個像素,構成樣本gSHij

(2-3)用gSHij分別估計在高斯分布先驗和拉普拉斯分布先驗下gHij像素的標準差:當gHij服從高斯分布的先驗,標準差為當gHij服從拉普拉斯分布的先驗,標準差為

(2-4)構造代價函數Cij:若則fij服從高斯分布先驗,且Cij=β||gij-Bijfij||22+||Γfij||22σ^Gij2;]]>σ^Lij<π2eσ^Gij,]]>則fij服從拉普拉斯分布先驗,且其中,e表 示自然常數,Bij表示gij的模糊算子,1/β為gij的噪聲方差,||·||1表示1-范數運算符,||· ||2表示2-范數運算符;

(2-5)以gij作為初始值,利用共軛梯度算法對Cij進行迭代尋優,得到估計值

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