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[發(fā)明專利]基于代理的直覺模糊理論醫(yī)療診斷模型的構(gòu)建方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610019631.7 申請日: 2016-01-12
公開(公告)號: CN105701342B 公開(公告)日: 2018-05-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 張映鋒;劉思超;朱振飛;司書賓 申請(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號: G16H50/50 分類號: G16H50/50
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 陸萬壽
地址: 710072 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 代理 直覺 模糊 理論 醫(yī)療 診斷 模型 構(gòu)建 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于代理的直覺模糊理論醫(yī)療診斷模型的構(gòu)建方法及裝置,將傳感器技術(shù)和人工智能技術(shù),實現(xiàn)對病患癥狀的遠(yuǎn)程自動采集與傳輸;進(jìn)而通過基于直覺模糊集理論建立的智能醫(yī)療診斷模型,對病患的癥狀進(jìn)行診斷分析;通過對系統(tǒng)的知識模塊,即癥狀?疾病知識庫和疾病?醫(yī)藥知識庫,持續(xù)的更新完善,改善和提高系統(tǒng)的診斷效果;在現(xiàn)有醫(yī)療人員、資源和技術(shù)有限,中國人口老齡化加劇的情況下,將AIMD設(shè)計實體化為ATM并安裝在老年社區(qū),通過自助終端服務(wù),為患者提供便捷高效的醫(yī)療服務(wù),有效的緩解了醫(yī)療壓力,該醫(yī)療服務(wù)模式既節(jié)省了醫(yī)療就診時間,又降低了醫(yī)療成本。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種診斷系統(tǒng),具體是一種基于代理的直覺模糊理論醫(yī)療診斷模型的構(gòu)建方法及裝置。

【背景技術(shù)】

國老齡化人口持續(xù)增加,老年人身體機(jī)能的衰退致使疾病頻發(fā),當(dāng)前醫(yī)療模式存在的不利因素增加了老年人疾病就診的難度。整體而言,當(dāng)前的醫(yī)療就診模式存在著諸多的弊端同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn):(1)有限的醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療資源與技術(shù)難以滿足日益增長的醫(yī)療需求。疾病診斷的滯后性,醫(yī)療資源配置的不合理,缺乏及時有效的治療,嚴(yán)重影響對患者診斷服務(wù)的質(zhì)量,甚至加劇患者病情。醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療知識、臨床經(jīng)驗、醫(yī)藥知識的差異性,難以評估疾病診斷的精確度和疾病用藥的合理性(2)高強(qiáng)度,超負(fù)荷工作和醫(yī)務(wù)人員的個人因素(如性格,脾氣)降低疾病診斷的正確率。在有限的醫(yī)療服務(wù)時間內(nèi),患者基數(shù)較大,患者得到的有效就診服務(wù)的時間不足,對疾病的治愈表現(xiàn)出滯后性和延遲性。(3)在醫(yī)療診斷和處方用藥過程中,不合理,不科學(xué)的醫(yī)療診斷服務(wù)增加了患者就醫(yī)負(fù)擔(dān)。醫(yī)患的溝通不暢等因素導(dǎo)致當(dāng)前醫(yī)患關(guān)系持續(xù)緊張。

針對上述的醫(yī)療模式存在的問題和面臨的挑戰(zhàn),亟需有效、科學(xué)的解決方法。現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)和理論的不斷發(fā)展,智能醫(yī)療診斷受到了學(xué)術(shù)界和醫(yī)學(xué)界的廣泛關(guān)注。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展為智能醫(yī)療診斷提供了一種有效方法。Nikovski等人通過引入域獨立變量,建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療診斷系統(tǒng)。Ahmad等人提出的“改進(jìn)的應(yīng)用于糖尿病、心臟病和癌癥的優(yōu)化選擇多層感知網(wǎng)絡(luò)參數(shù)啟發(fā)式算法”;Chattopadhyay等人同時提出的一個基于CBR的專家系統(tǒng)。Qasem等人提出了一種自適應(yīng)演變RBF(radial basis function)網(wǎng)絡(luò)算法為解決多目標(biāo)RBF網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療診斷問題提供了一種有效方法。Szmidt等人提出了一種利用直覺模糊集來診斷疾病的新方法。Majid等人提出了一個基于模糊概率的應(yīng)用于失語癥診斷智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)。通過HealthAgents的項目開發(fā),Horacio等人提出了一種基于代理技術(shù)的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)和腦腫瘤的預(yù)后診斷系統(tǒng)。

上述方法和理論對智能醫(yī)療診斷的發(fā)展起到了顯著的推動作用,但是如何實現(xiàn)基于傳感技術(shù)的智能醫(yī)療診斷方法仍然沒有被廣泛的思考并進(jìn)行系統(tǒng)的研究。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,提供一種基于代理的直覺模糊理論醫(yī)療診斷模型的構(gòu)建方法及裝置。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):

一種基于代理的直覺模糊理論醫(yī)療診斷模型的構(gòu)建方法,包括三種基于直覺模糊集的關(guān)聯(lián)測度的關(guān)聯(lián)系數(shù)計算方法:一般的計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的方法、改進(jìn)的計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的方法以及基于集合論的計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的方法;具體步驟如下:

1)直覺模糊集及其擴(kuò)展的概念和定義:

a.設(shè)X為一個非空集合,則稱為直覺模糊集,其中μA(x)和νA(x)分別表示為X中元素x屬于A的隸屬度和非隸屬度,i表示癥狀變量,j表示疾病變量,即

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