[發(fā)明專利]一種多特征聯(lián)合的光學(xué)衛(wèi)星影像云與云陰影檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610018751.5
• 申請(qǐng)日: 2016-01-12
• 公開（公告）號(hào): CN105678777B
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈煥鋒;李志偉;李慧芳;吳崎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136;G06T7/49
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 魏波

1.一種多特征聯(lián)合的光學(xué)衛(wèi)星影像云與云陰影檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：檢測(cè)光學(xué)衛(wèi)星影像中的厚云，生成粗糙的云掩膜；

步驟1的具體實(shí)現(xiàn)過程是通過輻射定標(biāo)將原始光學(xué)衛(wèi)星影像從DN值轉(zhuǎn)換為大氣反射率，根據(jù)光學(xué)衛(wèi)星影像中云的光譜特征，選擇云指數(shù)、可見光波段比、單波段閾值作為約束條件，對(duì)原始的光學(xué)影像進(jìn)行閾值分割，提取影像中厚云所在的位置，生成粗糙的云掩膜；

其中云指數(shù)Cloud Index、可見光波段比Band Ratio分別為：

Cloud Index＝R_B-0.6·R_R(1)；

Band Ratio=min(RR,RG,RB)max(RR,RG,RB)---(2);]]>

其中R_R,R_G,R_B分別表示可見光紅、綠、藍(lán)三個(gè)波段的大氣反射率；

步驟2：通過局部優(yōu)化策略，檢測(cè)厚云周圍的薄云，生成精細(xì)的云掩膜；

步驟3：構(gòu)建基于對(duì)象的云過濾器，剔除精細(xì)云掩膜中可能存在的非云高亮地物對(duì)象，經(jīng)處理后生成最終的云掩膜；

步驟4：在光學(xué)衛(wèi)星影像中陸地和水體區(qū)域分別提取陰影，構(gòu)建基于對(duì)象的陰影過濾器，剔除陰影掩膜中可能存在的水體，生成最終的陰影掩膜；

步驟5：結(jié)合云與陰影掩膜，通過面向?qū)ο蟮脑脐幱捌ヅ浼靶Ｕ脐幱把谀ぞ植績?yōu)化及基于對(duì)象的云陰影過濾，經(jīng)處理后生成最終的云陰影掩膜；

步驟6：合并云掩膜與云陰影掩膜并輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多特征聯(lián)合的光學(xué)衛(wèi)星影像云與云陰影檢測(cè)方法，其特征在于：步驟2的具體實(shí)現(xiàn)過程是以粗糙的云掩膜作為輸入影像，分別以云指數(shù)圖、近紅外波段影像作為引導(dǎo)影像進(jìn)行引導(dǎo)濾波，并對(duì)輸出的灰度圖進(jìn)行閾值分割，從而得到新生成的云掩膜；檢測(cè)影像中的水體，將影像劃分為陸地和水體區(qū)域；以新生成的云掩膜作為輸入影像，以真彩色影像作為引導(dǎo)影像進(jìn)行引導(dǎo)濾波，并對(duì)輸出的灰度圖分陸地和水體區(qū)域分別進(jìn)行閾值分割，完成此步的局部優(yōu)化策略后生成初步的云掩膜。