[發(fā)明專利]一種基于社交電商的好友推薦方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610017870.9
• 申請(qǐng)日: 2016-01-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106970914B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何興洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9536
• 分類號(hào): G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜?jiǎng)?/td>

1.一種基于社交電商的好友推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

當(dāng)用戶的購(gòu)買意向不滿足滿減條件時(shí)，在電商網(wǎng)站中向業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)出湊單請(qǐng)求，所述電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)與社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)是互通的；

所述業(yè)務(wù)服務(wù)器根據(jù)所述湊單請(qǐng)求，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求獲取所述用戶的好友信息，并查詢所述用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的好友列表；

根據(jù)所述好友的購(gòu)買意向的推薦策略，從所述好友列表中選出適合的湊單好友并推薦給所述用戶；

所述推薦策略包括：計(jì)算好友所述購(gòu)買意向中商品的推薦等級(jí)，并根據(jù)所述推薦等級(jí)的優(yōu)先級(jí)對(duì)商品進(jìn)行排序，

推薦等級(jí)＝(num*w_num)*(content*w_content+relation*w_relation+Σprice*w_price)

其中，price為商品價(jià)格，w_price為價(jià)格影響權(quán)重，Σ是對(duì)所述購(gòu)買意向中商品的商品價(jià)格和價(jià)格影響權(quán)重乘積的求和，relation為好友關(guān)系，w_relation為權(quán)重，content為購(gòu)買傾向程度，w_content為權(quán)重，num為湊單人數(shù)，w_num為權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述適合的湊單好友包括：至少一位好友或多個(gè)好友的組合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述購(gòu)買意向包括：電商的購(gòu)物車或感興趣商品。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述好友的購(gòu)買意向的推薦策略，從所述好友列表中選出適合的湊單好友并推薦給所述用戶之前，還包括：

計(jì)算所述好友關(guān)系，所述計(jì)算所述好友關(guān)系包括：

根據(jù)社交軟件的定位功能排除非同城好友，然后根據(jù)剩余好友的聯(lián)系頻度降序排序，其中，所述聯(lián)系頻度根據(jù)將好友聯(lián)系使用流量除以整體使用流量加以計(jì)算。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述用戶推薦所述適合湊單好友的購(gòu)買意向所涉及的商品信息，所述商品信息為商品價(jià)格和/或商品名稱。

6.一種基于社交電商的好友推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請(qǐng)求單元，用于當(dāng)用戶的購(gòu)買意向不滿足滿減條件時(shí)，在電商網(wǎng)站中向業(yè)務(wù)服務(wù)器發(fā)出湊單請(qǐng)求，所述電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)與社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)是互通的；

查詢單元，用于所述業(yè)務(wù)服務(wù)器根據(jù)所述湊單請(qǐng)求，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求獲取所述用戶的好友信息，并查詢所述用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的好友列表；

推薦單元，用于根據(jù)所述好友的購(gòu)買意向的推薦策略，從所述好友列表中選出適合的湊單好友并推薦給所述用戶；

所述推薦策略包括：計(jì)算好友所述購(gòu)買意向中商品的推薦等級(jí)，并根據(jù)所述推薦等級(jí)的優(yōu)先級(jí)對(duì)商品進(jìn)行排序，

推薦等級(jí)＝(num*w_num)*(content*w_content+relation*w_relation+Σprice*w_price)

其中，price為商品價(jià)格，w_price為價(jià)格影響權(quán)重，Σ是對(duì)所述購(gòu)買意向中商品的商品價(jià)格和價(jià)格影響權(quán)重乘積的求和，relation為好友關(guān)系，w_relation為權(quán)重，content為購(gòu)買傾向程度，w_content為權(quán)重，num為湊單人數(shù)，w_num為權(quán)重。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述適合的湊單好友包括：至少一位好友或多個(gè)好友的組合。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述購(gòu)買意向包括：電商的購(gòu)物車或感興趣商品。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括計(jì)算所述好友關(guān)系，

所述計(jì)算所述好友關(guān)系包括：

根據(jù)社交軟件的定位功能排除非同城好友，然后根據(jù)剩余好友的聯(lián)系頻度降序排序，其中，所述聯(lián)系頻度根據(jù)將好友聯(lián)系使用流量除以整體使用流量加以計(jì)算。