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[發明專利]基于信道差異的轉發式GNSS欺騙干擾檢測方法有效

專利信息
申請號: 201610016501.8 申請日: 2016-01-12
公開(公告)號: CN105656594B 公開(公告)日: 2019-04-30
發明(設計)人: 孫閩紅;秦源 申請(專利權)人: 杭州電子科技大學
主分類號: H04K3/00 分類號: H04K3/00
代理公司: 杭州千克知識產權代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 信道 差異 轉發 gnss 欺騙 干擾 檢測 方法
【權利要求書】:

1.基于信道差異的轉發式GNSS欺騙干擾檢測方法,其特征是按如下步驟:

第一步:判定當前導航衛星信道的狀態;

第一步具體如下:導航衛星信道狀態采用Lutz模型描述,包括:“好狀態”和“壞狀態”兩種狀態;“好狀態”下接收信號中存在直射分量,接收信號包絡服從萊斯分布,表達式為

其中,r是信號的包絡,是“好狀態”下Rice分布的方差,z是直射信號分量,I0(x)是第一類零階貝塞爾函數;

“壞狀態”下接收信號中不存在直射分量,服從的是瑞利分布與對數正態分布的組合,表達式為

其中,r是信號的包絡,fRay(r)和fLog(r)分別為Rayleigh分布與Lognormal分布,即

其中,為Rayleigh分布的方差,μ、σL分別為Lognormal分布的均值和均方差;

令A為衛星信道陰影遮蔽的時間百分比,結合式(1)與式(2),衛星接收機中接收信號包絡s的概率密度函數表示為

fs(s)=(1-A)fs_Rice(s)+Afs_Rayl_LN(s) (5)

其中,fs_Rice(s)為“好狀態”下接收信號包絡的概率密度函數PDF;fs_Rayl_LN(s)為“壞狀態”下接收信號包絡的PDF;

根據接收信號的功率大小可判定導航衛星信道的狀態,若信號功率超過某一門限則認為處于“好狀態”,反之為處于“壞狀態”;

建立轉發式欺騙干擾信道模型,轉發式欺騙干擾具有與真實衛星導航信號相同的擴頻碼、信息碼和載波頻率,但干擾信道與導航衛星信道存在統計特性上的差異;假定轉發式欺騙干擾機位于地面,干擾信道只有多徑分量而無直射分量,干擾信號的包絡服從Rayleigh分布,表達式為

其中,r是干擾信號的包絡,為Rayleigh分布的方差;

第二步:基于擬合優度進行欺騙干擾檢測;

第二步具體如下:基于擬合優度進行欺騙干擾檢測;

GNSS轉發式欺騙干擾信道與導航衛星信道存在統計特性上的差異,導致接收信號的包絡分別服從不同的概率分布;利用擬合優度中的三種檢測方法:Kolmogorov-Smirnov檢測、Cramer-Von Mises檢測和Anderson-Darling檢測分別對轉發式欺騙干擾進行檢測;三種檢測方法的檢測統計量為:

Kolmogorov-Smirnov檢測的統計量DN定義為

其中,F(xi)為樣本分布函數,xi為樣本值,N為樣本數;

Cramer-Von Mises檢測的統計量W2定義為

其中,F(xi)為樣本分布函數,xi為樣本值,N為樣本數;

Anderson-Darling檢測的統計量定義為

其中,F(xi)為樣本分布函數,xi為樣本值,N為樣本數;

在顯著度水平α下,擬合優度檢測通過比較統計量與門限γ的大小,接受或拒絕原假設H0;是否存在欺騙干擾的門限γ由下式求得

Pr{T≥γ|H0}=α (10)

其中,為檢測統計量,γ為門限,α為顯著水平,在這里也叫虛警概率,即將假設H0判為H1的概率;若T≥γ,則判接收到的為真實信號,若T<γ,則接收到的為轉發式欺騙干擾信號;

第三步:得到欺騙干擾檢測性能;

第三步具體如下:得到轉發式欺騙干擾檢測性能;

完整的轉發式欺騙干擾檢測概率為

pd=(1-A)pd,good+Apd,bad (11)

其中,pd,good,pd,bad分別表示“好狀態”和“壞狀態”下的欺騙干擾檢測概率。

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