[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610015237.6
• 申請日: 2016-01-11
• 公開（公告）號: CN105678269A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳葉旺;賴德河;駱翔宇;杜吉祥
• 申請（專利權(quán)）人: 華僑大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204
• 代理人: 張松亭

1.一種基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于，包括：

提取人臉的特征；

用聚類算法找到每個年齡的中心人臉；

根據(jù)待估計人臉與中心人臉的相似程度，選擇TopK個最相似的人臉所對應(yīng)的年齡作為 預(yù)測年齡，定義置信區(qū)間與置信度的關(guān)聯(lián)函數(shù)；

根據(jù)置信區(qū)間與置信度的關(guān)聯(lián)函數(shù)，對每個年齡的所有測試圖像的TopK個估計年齡用 矩估計法估計人臉年齡的條形統(tǒng)計圖、正態(tài)分布曲線函數(shù)及正態(tài)分布的期望和標準差；

根據(jù)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)，計算出不同的置信度及對應(yīng)的置信區(qū)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于，所述置信 區(qū)間與置信度關(guān)聯(lián)函數(shù)如下：

其中CL表示置信度，CI表示置信區(qū)間，M表示測試集中總的人臉數(shù)，表示估計年 齡；L(·)和U(·)分別為置信區(qū)間CI的下界和上界估計函數(shù)；I{·}為判別函數(shù)，表示如果估計 年齡落在CI區(qū)間內(nèi)，則I{·}的值加1，否則為0。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于，置信區(qū)間 CI的下界L和上界U計算公式如下：

L＝Average(Top₁...Top_m),U＝Average(Top_k-m...Top_k)

其中L表示前m個估計年齡的平均值，U表示后k-m個估計年齡的平均值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于，根據(jù)正態(tài) 分布的累積分布函數(shù)，計算出不同的置信度及對應(yīng)的置信區(qū)間所使用的公式如下：

CL＝F(μ+n·σ)-F(μ-n·σ)

CI＝[μ-n·σ，μ+n·σ]

其中F(·)表示正態(tài)分布的累積分布函數(shù)，μ表示正態(tài)分布的期望，δ表示正態(tài)分布的標 準差，n表示可調(diào)節(jié)的實數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于，提取的人 臉特征，包括：

AAM特征、人臉的LBP紋理特征和皺紋特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于：

所述中心人臉處于每個年齡簇的中心，它到簇中每個人臉的距離平方和最小。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于：

所述待估計人臉與中心人臉的相似程度，通過1-范數(shù)及2-范數(shù)來度量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于動態(tài)區(qū)間的人臉年齡估計方法，其特征在于：

所述TopK個最相似的人臉表示到中心人臉的范數(shù)距離最小的K個人臉。