[發明專利]一種用于醫學輔助教學的疾病知識管理系統及操作方法在審
| 申請號: | 201610015215.X | 申請日: | 2016-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN105678081A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發明(設計)人: | 鄧沁芳;周彩存;周崧雯 | 申請(專利權)人: | 上海市肺科醫院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262 | 代理人: | 周春洪 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 醫學 輔助 教學 疾病 知識 管理 系統 操作方法 | ||
【技術領域】
本發明涉及計算機輔助教學技術領域,具體地說,是一種用于醫學輔助教 學的疾病知識管理系統及操作方法。
【背景技術】
研究表明,類比推理是人類獲得新知識和解決問題的最重要機制之一。作 為一種高效的學習工具,類比是根據兩類事物或兩個對象之間具有某些相同或 相似的屬性推測兩者之間也可能具有其他相同或相似屬性的一種思維方法。學 習者通過類比不僅完成了溫故知新的學習過程,而且有助于融會貫通,形成完 整的知識體系,構建良好的認知結構。然而,正是這樣一個重要的認知工具卻 沒有引起醫學教育界足夠的重視。目前國內所有醫學院使用的診斷學教程,在 有關診斷思維部分的章節草率成文、語焉不詳,均沒有對診斷過程中類比推理 的原理和方法展開詳盡的論述。事實上,臨床醫生給病人下診斷的過程就是一 個將眼前病人所患疾病與自身認知體系內記憶的各類疾病(這個疾病知識體系 既可以通過直接的臨床經驗也可以通過間接的經驗構建起來)不斷進行類比推 理,最終確診的過程。缺乏經驗的醫學生與技能嫻熟的醫學專家在下診斷時的 區別,就在于能否熟練運用類比,迅速而準確的判斷病情。盡管專家們在臨床 診斷中已經使用了類比,他們也往往意識不到類比推理在臨床診斷中發揮的作 用以及如何發揮作用,更不要說將這一高效的思維工具明白無誤地傳授給學生 了。
按照邏輯學原理,類比推理是一般和一般的比較或者特殊和特殊的比較, 而臨床診斷是做特殊和一般的比較;類比是比較兩類或兩個事物間是否具有相 同或相似屬性,而臨床診斷是判斷當前病人是否患有某個疾病。因此,為了在 臨床診斷中規范的使用類比推理,診斷的流程需要做些調整和轉換。首先,將 診斷“當前病人是否患有某個疾病”轉換成“當前病人所患的疾病是否是某個 疾病”(“特殊和一般”→“一般和一般”)。然后,進一步將“當前病人所患的 疾病是否是某個疾病”轉換成“當前病人所患疾病是否具有與某疾病相同或相 似的病理”(“所患疾病是否是某疾病”→“所患疾病是否具有與某疾病相同或 相似的屬性”)。
簡而言之,所謂疾病就是單個或多個病因以某種機制作用于人體,造成全 身或局部特定的病理和病理生理改變,而內在的病理改變則呈現出外在多種多 樣的臨床表現,包括各種輔助檢查結果的異常。在疾病所有的屬性中,病理是 最本質的屬性。某疾病能夠區別于其他疾病很大程度上就取決于它的病理。所 以,“是否具有與某疾病相同的病理屬性”從邏輯上講等同于“該疾病是否是 某個疾病”。
中國專利文獻CN:102968572A,申請日期為2012年12月10日的一項 發明專利,公開了一種骨科病例信息采集系統及其方法,所述系統包括:紙質 病歷掃描采集模塊、電子病歷自動轉換模塊、骨科影像采集模塊和病例信息共 享平臺。本發明所述的骨科病例信息采集系統能夠有效收集骨科病例信息,并 將所述的信息經過統一標準處理,方便公眾對骨科病例信息的查詢與利用,緩 解了醫療信息不平衡的問題,與本發明解決的問題領域不同。
中國專利文獻CN:101271489A,申請日期為2008年4月29日的一項發 明專利,公開了一種用于科研工作的醫學病例信息管理系統。本發明包括數據 庫服務器,其用于存儲病例信息、樣品信息及用戶日志于數據庫中;樣品庫, 用于對樣品的存儲;客戶端應用程序,用于對數據庫和樣品庫的管理。該發明 解決了現有醫學信息管理系統對病例資料的管理模式仍以患者病例及診療信 息等主管證據的數字化記錄為主,缺乏客觀性實驗信息用于群體觀察的群體病 例管理模式的缺陷。該發明雖然公開了病例信息管理,但更側重于臨床決策的 群體病例管理模式,對于臨床教學知識管理模式并未有一定的啟示。
綜上所述,針對目前醫學院診斷教學中缺乏足夠思維訓練的弊端而設計的 一種用于醫學輔助教學的疾病知識管理系統及操作方法目前還未見報道。
【發明內容】
本發明的目的是針對現有技術中的不足,提供一種用于醫學輔助教學的疾 病知識管理系統及操作方法。
為實現上述目的,本發明采取的技術方案是:一種用于醫學輔助教學的疾 病知識管理系統及操作方法,該系統包括知識管理模塊、分析模塊和人機交互 模塊,知識管理模塊包括疾病數據庫和病例數據庫。
所述的疾病數據庫的關系構建是以病理為核心,向上與疾因發生關系,向 下分別與臨床表現和輔助檢查發生關系,病因與臨床表現、輔助檢查三者之間 無直接聯系,所述的病理內容既包括了病理也包括了病理生理。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





