[發明專利]一種信息安全傳輸方法

在審

• 申請號: 201610015012.0
• 申請日: 2016-01-11
• 公開（公告）號: CN105701411A
• 公開（公告）日: 2016-06-22
• 發明（設計）人: 張鵬
• 申請（專利權）人: 成都布林特信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06K9/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 郭霞

技術領域

本發明涉及一種信息安全傳輸方法，更具體涉及一種基于用戶身份的信息安全傳 輸方法。

背景技術

所謂生物識別技術(biometrics)是指利用人體本身所固有的物理特征，如指紋、 掌紋、虹膜、人臉等，及行為特征，如簽名、聲音、擊鍵等，通過模式識別的方法來鑒別個人身 份的技術。生物識別技術與傳統的基于密碼或ID卡的身份認證方式相比，具有更好的安全 性、可靠性和有效性。近年來由于各個國家社會安全的需要，安防領域日益受到政府重視， 生物識別技術迎來了一個快速發展的時期。據MasterCard公司估計，利用丟失和被盜的信 用卡的犯罪，就使每年約有價值四億五千萬美元被詐騙，如果銷售場所可以準確地鑒別持 卡人的身份就會大大減少這種詐騙案的發生；隨著網絡的發展，非法登錄計算機的案件呈 上升趨勢，有效的身份鑒定技術可以防止這類案件的發生；據美國移民局統計，在美國-墨 西哥邊境采用快速準確的身份鑒別系統，可以在不影響正常入境人員的情況下，每天查出 3,000件非法入境案件；在美國，每年約有上億美元的福利款被人以假冒的身份領取；以上 的這組數據表明，有效地鑒定個人的身份有著重大的社會和經濟意義，它可以有效保衛國 家安全、地防止犯罪和詐騙、提高辦公效率、節約資源。

盡管指紋和手指靜脈作為人體生物特征都有各自的優勢，但對于生物特征鑒定系 統的準確性及安全性要求日益提高的今天，每一種生物特征并不可能具有真正意義上的普 遍性，單個生物特征識別系統中的一些固有限制影響了準確性。而這些固有的限制很難用 算法再去提高其準確性，因此僅靠單一方法或單一生物特征難以滿足實際應用。

在自然界中，人和動物感知客觀對象不是依靠一種器官，而是多個器官的融合。人 類的視覺、聽覺、嗅覺、味覺實際就是通過不同器官獲取不同的信息，然后再由大腦對這些 信息進行融合的過程。利用信息融合技術將不同特征、不同鑒別方式結合而建立的生物特 征融合的識別系統，將是重要的研究內容，是生物鑒定學的發展方向和手段。

因此，本發明提出了一種基于手指的融合身份識別的方法和系統，可以克服傳統 生物身份識別技術的一個或多個缺點。

發明內容

根據本發明，提供一種信息安全傳輸方法，其特征在于，通過生物識別方法識別用 戶身份，并基于用戶身份分配特定密鑰對信息進行加密傳輸，其中所述生物識別方法包括：

a.利用生物特征提取方法提取多個生物特征；

b.采用PCA方法將多個生物特征進行降維度操作，并進一步進行歸一化處理；

c.對獲取的多個生物特征進行融合，并與已存儲的模板進行匹配來完成認證。

進一步的，步驟a具體為分別對指靜脈、指紋、指關節紋、指形四類手指生物模態進 行相應的特征提取。其中，指靜脈特征采用GLBP特征表達形式，指紋特征采用FingerCode特 征表達形式，指關節紋采用Pccode特征表達形式，指形特征采用FD特征表達形式。步驟c具 體為通過LDMCCA方法來融合手指多個單模態的特征來獲得融合后的特征向量U和投影矩陣 W，然后將U和W存儲到模板數據庫中；在認證階段，針對多個單模態測試特征利用投影矩陣W 來計算得到融合后的特征向量U，最后通過與已存儲特征模板U進行歐式距離匹配來完成認 證過程。

進一步的，指紋識別采用基于特征點的匹配方法包括以下過程：指紋圖像采集、計 算方向圖、圖像增強、二值化、細化、細化后處理、特征點提取、特征點匹配等步驟組成。

附圖說明

圖1是身份識別流程示意圖。

圖2是本發明指紋獲取流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖描述根據本發明的身份識別方法的優選實施方式。

本發明中通過生物識別方法識別用戶身份，并基于用戶身份分配特定密鑰對信息 進行加密傳輸，如圖1所示，本發明中的身份識別方法包括以下過程：

1.利用生物特征提取方法分別對指靜脈、指紋、指關節紋、指形四類手指生物模態 進行相應的特征提取。其中，指靜脈特征采用GLBP特征表達形式，指紋特征采用FingerCode 特征表達形式，指關節紋采用Pccode特征表達形式，指形特征采用FD特征表達形式；

2.指靜脈、指紋、指關節紋、指形四類手指生物特征全部由PCA方法降維到如表相 同的維數，并且降維后的特征進一步完成歸一化操作；