[發(fā)明專利]一種交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法及其應(yīng)用

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610014922.7
• 申請日: 2016-01-11
• 公開（公告）號: CN105701193A
• 公開（公告）日: 2016-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 凌衛(wèi)青;王堅;閆俊偉;戴毅茹
• 申請（專利權(quán)）人: 同濟大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法，其特征在于，包括以下步驟：

A1)接收搜索任務(wù)；

A2)根據(jù)所述搜索任務(wù)在構(gòu)建的道路交通本體庫進行語義搜索，得到對應(yīng)的 動態(tài)信息和語義信息；

所述道路交通本體庫用于將道路交通信息進行語義關(guān)聯(lián)，其構(gòu)建具體為：

A21)構(gòu)建道路交通本體模型，利用D2RQ映射語言制定映射規(guī)則，進而獲得 相應(yīng)的映射文件；

A22)獲取大數(shù)據(jù)平臺上的靜態(tài)交通數(shù)據(jù)和動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息；

A23)根據(jù)道路交通本體模型和映射文件將所述靜態(tài)交通數(shù)據(jù)和動態(tài)交通數(shù)據(jù) 存儲信息映射成本體實例數(shù)據(jù)；

A24)根據(jù)所述本體實例數(shù)據(jù)生成道路交通本體庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法，其特征在于， 所述步驟A21)中，道路交通本體模型的構(gòu)建具體為：

A211)根據(jù)道路交通領(lǐng)域基本概念及相互關(guān)聯(lián)，繪制道路交通概念關(guān)系圖；

A212)獲取大數(shù)據(jù)平臺上的靜態(tài)交通數(shù)據(jù)和動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息，將靜態(tài) 交通數(shù)據(jù)與動態(tài)交通數(shù)據(jù)通過動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息進行相互關(guān)聯(lián)，從地理對象、 幾何對象、道路設(shè)備、道路交通信息、道路交通對象、存儲信息六個層次對所述道 路交通領(lǐng)域概念關(guān)系圖進行描述，生成道路交通本體模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法，其特征在 于，所述動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息包括動態(tài)交通數(shù)據(jù)的采集設(shè)備信息、在大數(shù)據(jù)平臺 的存儲地址、采集數(shù)據(jù)類型和采集數(shù)據(jù)種類。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法，其特征在于， 所述映射規(guī)則包括類映射規(guī)則、子類映射規(guī)則、對象屬性映射規(guī)則和數(shù)值屬性映射 規(guī)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法，其特征在于， 所述步驟A2)中，進行語義搜索后，獲得動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息和語義信息，再 以所述動態(tài)交通數(shù)據(jù)存儲信息作為大數(shù)據(jù)搜索條件，對大數(shù)據(jù)表進行二次搜索，得 到搜索結(jié)果。

6.一種基于本體的交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)方法，其特征在于，包括以下步驟：

B1)獲取應(yīng)用需求，應(yīng)用分析模塊對所述應(yīng)用需求進行分析和任務(wù)分配；

B2)獲取應(yīng)用分析模塊分配的任務(wù)；

B3)根據(jù)權(quán)利要求1-5所述的交通大數(shù)據(jù)動態(tài)信息快速搜索方法獲得對應(yīng)的動 態(tài)信息和語義信息；

B4)根據(jù)所述任務(wù)獲取相匹配的算法模型；

B5)根據(jù)所述動態(tài)信息、語義信息及算法模型返回與應(yīng)用需求相應(yīng)的應(yīng)用請 求結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于本體的交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)方法，其特征在于， 該應(yīng)用服務(wù)方法基于Hadoop平臺實現(xiàn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于本體的交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)方法，其特征在于， 所述相匹配的算法模型由MapReduce模塊匹配獲得。