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[發(fā)明專利]一種基于基線的運維管理健康分析方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610012262.9 申請日: 2016-01-08
公開(公告)號: CN105678388A 公開(公告)日: 2016-06-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 王俊;鄭劍 申請(專利權(quán))人: 上海北塔軟件股份有限公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200233 上海市徐匯區(qū)宜*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 基線 管理 健康 分析 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及運維管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于基線的運維管 理健康分析方法。

背景技術(shù)

隨著信息化建設(shè)的深入發(fā)展,IT系統(tǒng)日益成為核心業(yè)務(wù)處理的關(guān) 鍵基礎(chǔ)設(shè)施;為了保證網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等IT資源的正常運行, 需要對其進行維護;當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常時能夠及時產(chǎn)生告警并通知到運 維人員,運維人員根據(jù)告警對異常進行定位,診斷,并完成相應(yīng)的維 護操作。在運維的管理上,有很多的管理對象是不一樣的,因而它們 需要監(jiān)視的指標(biāo)是不同的,監(jiān)視的密度是不同的,指標(biāo)正常與否的判 斷標(biāo)準是不同的,發(fā)現(xiàn)指標(biāo)偏離后的處置分析、處置操作也是不同的。 但又有很多管理對象一般是相同或近似的,目前,針對所有管理對象, 通常是通過完全不同的監(jiān)視指標(biāo)、監(jiān)視密度、判斷標(biāo)準、處置分析和 處置操作來進行運維管理,因而在碰到相同或近似的時,很多就是在 重復(fù)進行運維管理,使得運維管理變得復(fù)雜化。

而在運維管理過程中,怎么針對指標(biāo)的狀態(tài)進行分析及判斷是一 個關(guān)鍵的問題,關(guān)系到運維管理系統(tǒng)的管理質(zhì)量和管理效率,所以, 需要一個比較好的分析方法來提高運維管理系統(tǒng)的管理質(zhì)量和管理效 率。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于目前運維管理技術(shù)領(lǐng)域存在的上述不足,本發(fā)明提供一種基 于基線的運維管理健康分析方法,通過基線的基準線和上下偏離幅度 來進行健康分析判斷,判斷標(biāo)準更加準確,判斷更精確。

為達到上述目的,本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案:

一種基于基線的運維管理健康分析方法,所述基于基線的運維管 理健康分析方法包括以下步驟:

通過預(yù)置的管理規(guī)則連續(xù)地、周期性地采集管理對象指標(biāo)的實時 狀況,并加以保存以形成歷史數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)通過四分位算法運算得到所述管理對象指標(biāo)按 時間變化的數(shù)據(jù)曲線---健康運行基準線;

以所述基準線為中心,根據(jù)歷史記錄數(shù)據(jù)點在上下偏離幅度內(nèi)的 百分比來設(shè)置合理偏離幅度的大小;

若所述管理對象指標(biāo)數(shù)據(jù)在合理偏離幅度內(nèi)進行波動,則判斷為 正常狀態(tài),否則為越界狀態(tài);

通過統(tǒng)計越界的頻繁度來判斷運維管理系統(tǒng)的健康趨勢。

依照本發(fā)明的一個方面,所述通過預(yù)置的管理規(guī)則連續(xù)地、周期 性地采集管理對象指標(biāo)的實時狀況,并加以保存以形成歷史數(shù)據(jù)具體 可為:通過監(jiān)測模板預(yù)置的管理規(guī)則對每個管理對象和每個監(jiān)測點進 行連續(xù)、大量的數(shù)據(jù)采集,對采集到的實時狀況信息加以保存以形成 歷史數(shù)據(jù)。

依照本發(fā)明的一個方面,所述管理規(guī)則根據(jù)所述監(jiān)測模板上的針 對管理對象和監(jiān)測點的監(jiān)測規(guī)則進行制定。

依照本發(fā)明的一個方面,所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)通過四分位算法 運算得到所述管理對象指標(biāo)按時間變化的數(shù)據(jù)曲線---健康運行基準 線中歷史數(shù)據(jù)具體可為:在管理對象正常運轉(zhuǎn)周期內(nèi)采集和保存的歷 史數(shù)據(jù)。

依照本發(fā)明的一個方面,所述歷史記錄數(shù)據(jù)點在上下偏離幅度內(nèi) 的百分比由用戶進行設(shè)置。

依照本發(fā)明的一個方面,所述基于基線的運維管理健康分析方法 包括:通過發(fā)現(xiàn)越界實時調(diào)用智能處理策略。

依照本發(fā)明的一個方面,所述智能處理策略基于所述健康趨勢進 行分析,以決定是否需要采取措施及采取什么樣的措施。

本發(fā)明實施的優(yōu)點:本發(fā)明所述的基于基線的運維管理健康分析 方法,通過預(yù)置的管理規(guī)則連續(xù)地、周期性地采集管理對象指標(biāo)的實 時狀況,并加以保存以形成歷史數(shù)據(jù);根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)通過四分位 算法運算得到所述管理對象指標(biāo)按時間變化的數(shù)據(jù)曲線---健康運行 基準線;所述基準線為中心,根據(jù)歷史記錄數(shù)據(jù)點在上下偏離幅度內(nèi) 的百分比來設(shè)置合理偏離幅度的大小;若所述管理對象指標(biāo)數(shù)據(jù)在合 理偏離幅度內(nèi)進行波動,則判斷為正常狀態(tài),否則為越界狀態(tài);通過 統(tǒng)計越界的頻繁度來判斷運維管理系統(tǒng)的健康趨勢;采集持續(xù)一段時 間后,運用四分位算法提煉出“與時段維度”關(guān)聯(lián)的每個管理對象的 “健康標(biāo)準”也就是健康運行基準線,使得基準線更加接近某指標(biāo)運 行的正常值;而偏離幅度的百分比等參數(shù)由用戶設(shè)置,簡單易懂,能 夠讓用戶從宏觀上對基線監(jiān)測的嚴格程度有個比較準確的把握;判斷 標(biāo)準更加準確,判斷更精確。不斷收集各個監(jiān)測點運行數(shù)據(jù),與該時 段健康標(biāo)準做比對,得出健康狀況偏差值,當(dāng)偏差值越過許可范圍時, 則觸發(fā)處理;可得到系統(tǒng)運行健康度趨勢,發(fā)現(xiàn)問題征兆進行提示, 防患于未然,提高了運維管理質(zhì)量和效率。

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