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[發明專利]基于信息預評判及補償修正的SINS/DVL/ES組合導航方法有效

專利信息
申請號: 201610010208.0 申請日: 2016-01-07
公開(公告)號: CN105783940B 公開(公告)日: 2018-06-19
發明(設計)人: 徐曉蘇;童金武;張濤;李瑤;王捍兵;孫進;劉義亭;姚逸卿;楊冬瑞;陳立平;石宏飛;金博楠 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G01C25/00 分類號: G01C25/00;G01C21/16;G01S7/40;G01S13/58;G01S13/86;G01S13/88
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 李昊
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 組合導航 補償修正 數據信息 評判 數據有效性 導航結果 導航信息 輸出結果 修正補償 有效抑制 振蕩問題 質量下降 姿態誤差 組合系統 檢測法 發散 殘差 振蕩 評估 引入
【權利要求書】:

1.一種基于信息預評判及補償修正的SINS/DVL/ES組合導航方法,其特征在于,所述基于信息預評判及補償修正的SINS/DVL/ES組合導航方法為基于SINS/DVL/ES組合導航系統的導航方法,該系統系統包括多普勒速度計程儀、測深儀、SINS、SINS/DVL/ES信息預評判模塊、Kalman濾波處理模塊、組合導航補償修正評判模塊和補償修正處理模塊;

所述的導航方法包括以下步驟:

1)SINS/DVL/ES信息預評判模塊接收來自測深儀的深度信號DES,來自DVL的速度信號VDVL和來自捷聯SINS的姿態信號當SINS/DVL/ES信息預評判模塊接收到DVL的速度信號VDVL數據時,進行以下兩個判斷:a.DES是否小于閾值D(th);b.縱搖角增量Δθ是否小于縱搖角增量閥值Δθ(th);

2)Kalman濾波模塊接收來自SINS模塊的速度Vins,姿態信號,如果根據步驟1)中a、b條件同時滿足時則Kalman濾波模塊接收DVL的速度信號VDVL,若a、b條件不同時滿足則斷開DVL與Kalman濾波模塊;

3)組合導航補償修正模塊判定是否對Kalman濾波處理模塊的輸出結果進行修正處理;并將其輸出結果送至SINS;最后由SINS修正補償輸出經過修正補償后的速度Vins′,位置Pins′,姿態導航信息,具體為:

3.1)對Kalman濾波器的殘差rk作如下二元假設:H0表示無故障,H1表示有故障;

無故障時:

E{rk}=0,

其中Zk∈R6為觀測量,Hk為觀測矩陣,為預報值,φk/k-1為從k-1時刻到k時刻的一步狀態轉移矩陣,Ak為方差;

有故障時:

E{rk}=μ,E{(rk-μ)(rk-μ)T}=Ak

故障檢測函數為其中,γk是服從自由度為m的x2分布,即γk~χ2(m),m為觀測量Zk的維數;

3.2)在獲取檢測函數后,根據如下判定準則判斷系統是否需要進行修正處理:若γk≤TD,判定不需要修正;其中TD由Pf=P[γk>TD/H0]=α代入預設的誤檢率Pf解算得到;

若γk>TD,判定需要修正;此時需要對SINS/DVL融合后的位置、速度分以下三種情況進行修正:

(a)若Pout(k)-Pout(k-1)≥△PD時,其中△PD為相鄰濾波修正時刻位置變化率,Pout(k)為k時刻的位置信息輸出值,Pout(k-1)為k-1時刻的位置信息輸出值,則Pout(k)=Pout(k-1)+ΔP·Tn,其取值依據為△P小于載體實際機動的位置變化率,Tn為濾波周期;

同理當Vout(k)-Vout(k-1)≥ΔVD時,有Vout(k)=Vout(k-1)+ΔV·Tn,其中ΔVD為相鄰濾波周期的速度變化率,Tn為濾波周期;Pout(k)為k時刻的位置信息輸出值,Pout(k-1)為k-1時刻的位置信息輸出值;

(b)若Pout(k)-Pout(k-1)≤-ΔPD,Vout(k)-Vout(k-1)≤-ΔVD時,

則Pout(k)=Pout(k-1)-ΔP·Tn,Vout(k)=Vout(k-1)-ΔV·Tn

(c)若|Pout(k)-Pout(k-1)|<ΔPD,|Vout(k)-Vout(k-1)|<ΔVD時,則直接使用Kalman濾波的誤差估計值進行補償修正,公式為

其中為k時刻的位置修正值,Xp(k)為k時刻Kalman濾波位置估計值,為k時刻的速度修正值,XV(k)為k時刻Kalman濾波速度估計值,

當γk<TD時,發生在DVL信號有效的情況時,

令Pout(k)、Vout(k)初始值為0;

此階段不需要對Kalman濾波處理模塊的輸出結果進行修正,

其中Pins(k)、Vins(k)分別為SINS解算位置、速度值;

2.根據權利要求1所述的SINS/DVL/ES組合導航方法,其特征在于,所述步驟1)SINS/DVL/ES信息預評判模塊接收來自測深儀的深度信號,來自DVL的速度信號VDVL和來自捷聯SINS的姿態信號;當SINS/DVL/ES信息預評判模塊接收到DVL的速度信號VDVL數據時,進行以下兩個判斷:a.DES是否小于閾值D(th);b.縱搖角增量Δθ是否小于縱搖角增量閥值Δθ(th),具體包括以下步驟:

1.1)SINS/DVL/ES信息預評判模塊接收來自測深儀發送的深度信號DES進行判斷,如果DES小于閾值D(th),其中D(th)的值為所述SINS/DVL/ES組合導航系統的DVL產品的D(th)值,說明當前DVL所提供的速度數據VDVL能真實反應載體相對于海底的運動速度,DVL將VDVL送至Kalman濾波處理模塊,運行1.2),否則說明當前DVL的速度數據VDVL無效,VDVL測得的數據不能真實反應載體相對于海底的運動速度,而是相對于水流的速度,此時立即停止DVL的速度數據VDVL參與信息融合,程序重新運行1.1)進行下一次閾值比較,進入下一輪評判;

1.2)SINS/DVL/ES信息預評判模塊根據捷聯慣性導航系統SINS所提供的縱搖角增量Δθ進行判斷,當縱搖角增量Δθ大于縱搖角增量閥值Δθ(th)時,所述Δθ(th)由具體的DVL和系統設計要求決定,AUV的瞬間縱搖上界為8度;說明AUV的瞬間縱搖變化將影響DVL的測速精度,如果AUV的縱搖角增量小于上界值時DVL將VDVL送至Kalman濾波處理模塊,否則VDVL數據不參與Kalman濾波。

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