[發明專利]一種目標識別的方法和系統在審
| 申請號: | 201610009355.6 | 申請日: | 2016-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN105678263A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發明(設計)人: | 許楓;溫濤;安旭東;閆路 | 申請(專利權)人: | 中國科學院聲學研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所 11309 | 代理人: | 陳霽 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 目標 識別 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及目標識別的技術領域,特別涉及一種目標識別的方法 和系統。
背景技術
在大范圍水域的水下安保中,過去多采用單基地聲納組網探測系 統進行水下目標探測,僅能夠利用目標的后向散射特性,組網時需要 的聲納數目多,環境適應性差。而且提取的某些特征往往受目標姿態 變化的影響較大,具有不穩定性,僅僅利用一個角度的目標信息往往 很難將目標識別出來。采用多基地聲納組網技術可以同時獲得目標在 多個角度的信息,同時利用目標的側向、后向散射信息,同單基地聲 納組網相比,能夠在單幀內獲得更多的新的可用目標信息,縮短對入 侵目標的探測、識別時間。特征提取是目標識別分類的關鍵環節,目 標特征的提取和選擇的有效性直接關系到目標識別分類結果的正確 性。在多基地聲納系統中,由于聲波入射和散射方向的差異,同一水 下小目標的同一特征向量在不同接收端存在差異,這是識別目標類型 的重要依據。所以,在對小目標進行識別時,應該找到與入射角、散 射角和分置角等相關的特征向量。
Sairajan等人將蛙人簡化為具有理想散射特性的有限長圓柱,并 且對蛙人散射模型進行了理論和實驗研究,但是其并未將結果應用于 蛙人目標的識別中。
BrianH.Houston等人利用了寬帶低頻信號測量了單基地下不同 頻率下蛙人呼吸氣瓶的多角度后向散射特性,并提出在實際蛙人探測 中,利用目標經過防護區時目標散射強度的變化進行目標識別的方法, 但是該實驗未采用多基地聲納系統,不能同時利用目標的前向、側向、 后向散射信息,也就不能夠在單幀內獲得更多的新的可用目標信息, 對入侵目標的探測、識別時間長。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:如何在短時間內獲得更多的可用目 標信息,同時提高目標的識別率。
為解決上述技術問題,第一方面,本發明提供了一種目標識別的 方法,所述方法包括:
獲取每個所述目標多個角度的目標強度信息;
將所述每個角度的目標強度信息分別融合成為與所述每個角度 相對應的第一組合特征向量,并提取所述多個第一組合特征向量的均 值、方差、矩特征;
將所述每組的均值、方差、矩特征分別融合成為與所述每個角度 相對應的第二組合特征向量;
將所述多個第二組合特征向量輸入到支持向量機分類器中,利用 所述支持向量機分類器完成每個所述目標的識別。
其中,所述獲取每個所述目標多個角度的目標強度信息采用了多 基地聲納系統。
其中,所述多個角度包括前向、側向和后向。
優選地,每個所述目標多個角度的目標強度信息為每個目標在同 一時刻多個角度的目標強度信息。
優選地,所述獲取每個所述目標多個角度的目標強度信息,包括:
向水體中的每個所述目標發送窄帶脈沖信號;
接收每個所述目標在不同角度上的第一回波信號;
對所述第一回波信號進行預處理,得到第二回波信號;所述預處 理包括,帶通濾波和所述第一回波信號的截取;
根據所述第二回波信號,利用直接法測量每個所述目標在不同角 度上的目標強度信息。
其中,所述矩特征包括一階矩特征和二階矩特征。
另一方面,本發明提供了一種目標識別的系統,所述系統包括:
獲取單元,所述獲取單元用于獲取每個所述目標多個角度的目標 強度信息;
提取單元,所述提取單元用于將所述每個角度的目標強度信息分 別融合成為與所述每個角度相對應的第一組合特征向量,并提取所述 多個第一組合特征向量的均值、方差、矩特征;
融合單元,所述融合單元用于將所述每組的均值、方差、矩特征 分別融合成為與所述每個角度相對應的第二組合特征向量;
識別單元,所述識別單元用于將所述多個第二組合特征向量輸入 到支持向量機分類器中,利用所述支持向量機分類器完成每個所述目 標的識別。
其中,所述獲取單元采用了多基地聲納系統。
其中,所述多個角度包括前向、側向和/后向。
優選地,每個所述目標多個角度的目標強度信息為每個目標在同 一時刻多個角度的目標強度信息。
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