[發明專利]一種個性化健康飲食推薦服務方法

在審

• 申請號: 201610008586.5
• 申請日: 2016-01-07
• 公開（公告）號: CN105677852A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發明（設計）人: 曹菡;李越
• 申請（專利權）人: 陜西師范大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 西安永生專利代理有限責任公司 61201
• 代理人: 曹宇飛

技術領域

本發明屬于飲食、推薦服務和數據挖掘技術領域，具體設計一種個性化健康飲食推薦服務方法。

技術背景

隨著人民生活水平的不斷提高，吃飽已經不能滿足人們對飲食的需求，人們開始追求飲食的美味與健康。由于個人身體狀況不同，對食物的營養需求和禁忌也有所不同，面對眾多的食物種類人們仍然難以選擇出合理的飲食方案。個性化健康飲食服務是基于營養學原理和國家的各種膳食供給標準，結合用戶信息為用戶提供針對性的健康飲食方案。

健康飲食服務是一件非常復雜的工作，從二十世紀六十年代就有學者開始研究使用計算機處理這類問題。由于中國的飲食結構比國外相對復雜，國內飲食推薦系統的發展相對滯后。目前飲食推薦服務多采用基于幾個關鍵營養指標的攝入量平衡的營養模型，實現方式上多數采用三種方式：基于案例的和基于規則的、基于遺傳算法的。

在個性化健康飲食推薦方面，要考慮到用戶當前的生理需要(即某一特定性別、年齡及生理狀況個體中對某營養素的需要量)。飲食對用戶長期性、累積性的影響不容忽視，所以還應將用戶在過往飲食記錄中對各營養素的累積攝入量加入到飲食服務中。上面提到的方法只關注于滿足多種營養素在一天或一餐的攝入量是否達到標準，而忽略了用戶飲食記錄中對各營養素的累積過程。

本發明提出的個性化健康飲食推薦算法其核心是基于飲食記錄的多目標遺傳算法，根據用戶飲食記錄這一信息，評估用戶在一段時間內的總體營養素攝入情況，調整目標和權重。該方法關心用戶在一段時期內的總體營養素攝入情況，而不是機械的要求每天攝入的營養素。

發明內容

針對以上不足之處，為了更好地滿足人們飲食健康的需求，為用戶提供個性化的飲食推薦服務，促進營養改善、營養信息化建設，本發明提供一種個性化健康飲食推薦服務方法。

本發明所采用的技術方案是：

該個性化健康飲食推薦服務方法包括以下步驟：

(1)收集歷史用戶的用戶數據、食品數據和營養數據；

(2)在步驟(1)所收集的數據中進行篩選，構建飲食本體模型；

(3)根據飲食本體模型提取目標用戶的用戶數據和營養數據，并確定該目標用戶對應的各營養素的標準攝入量S_i；

(4)根據步驟(3)所得目標用戶對應的各營養素的標準攝入量S_i，結合該用戶在本體模型中的飲食記錄，計算各目標營養素的攝入誤差；

fi(X)=Σxc∈Vxci×yc-si]]>

其中，f_i(X)為目標用戶攝入第i種營養素的誤差，X為各食物及其所對應的食用量的集合，X＝(x₁,x₂,…,x_c,…,y₁,y₂,…,y_c,…)；V表示食物集，y_c表示目標用戶對第c種食物x_c的食用量，x_ci表示食物x_c的第i種營養素的含量；

(5)利用步驟(3)的標準攝入量S_i和步驟(4)的各目標營養素的攝入誤差f_i(X)，計算出各目標營養素的攝入誤差率e_i和最近t段時間內的累積誤差率E_i：