[發(fā)明專利]海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別與時(shí)域重構(gòu)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610008408.2 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105654062B | 公開(公告)日: | 2019-10-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李華軍;劉福順;劉程程;盧洪超;楊琪;曹錦超;侯法壘;金磊;陳杰峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國海洋大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 青島中天匯智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37241 | 代理人: | 劉水明 |
| 地址: | 266100 *** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 海洋 結(jié)構(gòu) 弱模態(tài) 識(shí)別 時(shí)域 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別與時(shí)域重構(gòu)方法,特別是針對(duì)海洋結(jié)構(gòu)測試信號(hào)中包含高水平噪聲時(shí)海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別問題,包括:S1、獲取海洋結(jié)構(gòu)實(shí)測信號(hào);S2、將實(shí)測信號(hào)非諧波分解;S3、弱模態(tài)極值分離與識(shí)別;S4、弱模態(tài)時(shí)域信號(hào)重構(gòu)。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)模態(tài)識(shí)別方法難于提取淹沒于高水平噪聲中弱模態(tài)的難題,從極值?留數(shù)均為復(fù)數(shù)角度出發(fā),構(gòu)建實(shí)測信號(hào)時(shí)間序列形式,使時(shí)域信號(hào)重構(gòu)更準(zhǔn)確,為海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)提取和時(shí)域重構(gòu)提供了一種新方法,工程應(yīng)用前景廣闊。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別與時(shí)域重構(gòu)方法,特別是針對(duì)海洋結(jié)構(gòu)測試信號(hào)中包含高水平噪聲時(shí)海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別問題。
背景技術(shù)
近年來各國越來越重視海洋資源的開發(fā)與利用,相繼建造了許多諸如跨海大橋、海洋平臺(tái)、海底油氣管道、海底隧道、超大型浮體等海洋工程結(jié)構(gòu)。這類結(jié)構(gòu)容易在波、流、地震等外部荷載的作用下產(chǎn)生有害振動(dòng),嚴(yán)重時(shí)可能產(chǎn)生疲勞破壞、而且其施工難度大,養(yǎng)護(hù)維修費(fèi)用高,因此,為了保障海洋結(jié)構(gòu)的安全服役、避免重大的惡性事故發(fā)生;對(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)損傷,并在保障安全的條件下及時(shí)修復(fù)具有重要意義。
海洋結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別是模型修正、損傷識(shí)別以及結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)分析的關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)。由于海洋結(jié)構(gòu)的尺寸和質(zhì)量比較大,使用人工激勵(lì)的方式獲取其脈沖響應(yīng)函數(shù)往往比較困難,因此環(huán)境激勵(lì)作為一種較理想的激勵(lì)方式,常被用于模態(tài)參數(shù)的識(shí)別。
現(xiàn)有技術(shù)中多采用實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析(EMA)方法,一種主要利用結(jié)構(gòu)的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)識(shí)別的模態(tài)分析方法。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析基于確定性的輸入及測得的振動(dòng)響應(yīng)來確定頻率響應(yīng)函數(shù),由于海洋結(jié)構(gòu)的輸入往往難以獲得,后來發(fā)展了基于輸出的模態(tài)識(shí)別方法;基于輸出的模態(tài)參數(shù)識(shí)別包括峰檢法(PP)、頻域分解法(FDD)、頻率空間域分解法(FSDD) 等頻域方法,以及多參考復(fù)指數(shù)法(PRCE)、特征系統(tǒng)最小實(shí)現(xiàn)法(ERA)、隨機(jī)子空間法(S SI)等時(shí)域方法,但這些模態(tài)分析方法對(duì)于弱模態(tài)的識(shí)別都有一定局限性。
對(duì)于實(shí)際的海洋結(jié)構(gòu),由于風(fēng)、浪、流和平臺(tái)工作荷載是隨時(shí)間變化的,因此海洋結(jié)構(gòu)也是一個(gè)時(shí)變系統(tǒng),在這些環(huán)境激勵(lì)下,實(shí)測數(shù)據(jù)中往往包含大量環(huán)境噪聲,從而使所激勵(lì)出的海洋結(jié)構(gòu)部分真實(shí)模態(tài)相對(duì)較弱并且淹沒于這些噪聲中,若采用奇異值分解(SVD)等方法進(jìn)行信號(hào)消噪,這些弱模態(tài)隨著噪聲一起被消除,以致傳統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法難于準(zhǔn)確識(shí)別,更無法得到其真實(shí)弱模態(tài)的時(shí)域序列,不便于對(duì)海洋結(jié)構(gòu)的分析。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷提出的一種海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別與時(shí)域重構(gòu)方法,克服傳統(tǒng)模態(tài)識(shí)別方法難以提取淹沒于高水平噪聲中弱模態(tài)的難題,同時(shí)信號(hào)進(jìn)行非諧波分解時(shí)考慮阻尼特性,使時(shí)域信號(hào)重構(gòu)更準(zhǔn)確。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明提出一種海洋結(jié)構(gòu)弱模態(tài)識(shí)別與時(shí)域重構(gòu)方法,包括:
S1、獲取海洋結(jié)構(gòu)實(shí)測信號(hào);
S2、將實(shí)測信號(hào)非諧波分解:
S21、將實(shí)測信號(hào)構(gòu)建成的形式,其中yk為實(shí)測信號(hào)時(shí)間序列,Δt為時(shí)間步長,p為分解階次,λn=-αn+i2πfn、分別為極值與留數(shù),αn為系統(tǒng)阻尼比,fn為系統(tǒng)固有頻率,An為振動(dòng)幅值,θn為正弦振動(dòng)初始相位;
S22、求取極值與留數(shù)的值:構(gòu)建Hankel矩陣,應(yīng)用奇異值分解技術(shù)求取極值與留數(shù)的值;通過在低階狀態(tài)空間求取特征值,數(shù)值獲取更穩(wěn)定;
S23、構(gòu)建極值與系統(tǒng)固有頻率fn的關(guān)系;可以迅速識(shí)別頻率與極值的關(guān)系,較容易的在大量噪聲模態(tài)中識(shí)別能量相對(duì)較弱的結(jié)構(gòu)真實(shí)模態(tài);
S3、弱模態(tài)極值分離與識(shí)別;
S4、弱模態(tài)時(shí)域信號(hào)重構(gòu)。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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