[發(fā)明專利]一種智能飲食分析系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610006063.7
• 申請日: 2016-01-05
• 公開（公告）號: CN105512501A
• 公開（公告）日: 2016-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 冷長林
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及家用電子產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種智能飲食分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)代社會，人們越來越重視自身的健康，而飲食是影響健康的一個重要因 素。各種研究報告均指出借由適當(dāng)?shù)娘嬍晨梢栽黾由眢w的免疫力，反之若飲食 攝取不當(dāng)，則容易導(dǎo)致肥胖及各種疾病。

但是，目前一般只能通過在進食前后稱取食物的重量，用戶再通過相應(yīng)的 手冊進行計算營養(yǎng)成分，獲取飲食過程中的營養(yǎng)攝入量。但是這種方法，由于 稱取食物的重量不方便，僅是適合在特殊環(huán)境中進行，例如在家中，并且當(dāng)食 物繁多時，稱重也比較麻煩，不適合進行長期的監(jiān)控。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種智能飲食分析系統(tǒng)，用于檢測進食者在飲食過程中 的營養(yǎng)的攝入情況，能夠?qū)崿F(xiàn)對進食者進行長期的營養(yǎng)成分?jǐn)z入量的監(jiān)控。

本發(fā)明實施例提供的一種智能飲食分析系統(tǒng)，包括：圖像采集模塊和營養(yǎng) 分析模塊；其中，

所述圖像采集模塊，用于接收到開始請求后，每隔預(yù)設(shè)時間段采集一次目 標(biāo)食物圖像，并將采集的食物圖像按照采集順序依次發(fā)送給所述營養(yǎng)分析模 塊；

所述營養(yǎng)分析模塊，用于接收所述圖像采集模塊發(fā)送的食物圖像，并根據(jù) 所述食物圖像確定食物的名稱以及對應(yīng)食物所包含的營養(yǎng)成分，以及將接收的 第N幅食物圖像與接收的第N-1幅食物圖像進行比較，確定所述第N幅食物 圖像與所述第N-1幅食物圖像相比食物的改變量，根據(jù)確定的第N幅食物圖像 的食物名稱以及對應(yīng)食物所包含的營養(yǎng)成分和食物的改變量，確定截止至所述 圖像采集模塊采集完第N幅食物圖像時營養(yǎng)成分的攝入量，其中N為大于1、 小于且等于M的正整數(shù)，M為圖像采集模塊從接收到開始請求后采集的食物 圖像的總的幅數(shù)。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，所述圖像采集 模塊具體包括：

圖像獲取子模塊，用于在接收到開始請求后，每隔預(yù)設(shè)時間段采集一次目 標(biāo)食物圖像；

存儲子模塊，用于按照采集順序依次存儲所述圖像獲取子模塊所采集的食 物圖像；

第一發(fā)送子模塊，用于將所述存儲子模塊所存儲的食物圖像按照存儲順序 發(fā)送給所述營養(yǎng)分析模塊。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，所述營養(yǎng)分析 模塊具體包括：

接收子模塊，用于接收所述圖像采集模塊依次發(fā)送的食物圖像；

識別子模塊，用于針對第N幅食物圖像，提取所述第N幅食物圖像中食 物的特征值，并將提取的特征值與預(yù)存的食物參考表中的數(shù)據(jù)進行匹配，確認(rèn) 所述第N幅食物圖像中食物的名稱，并根據(jù)食物名稱確認(rèn)營養(yǎng)成分；

比較子模塊，用于將所述接收子模塊接收的第N幅食物圖像與第N-1幅食 物圖像進行比較，確定所述第N幅食物圖像與所述第N-1幅食物圖像相比食物 的改變量；

計算子模塊，用于根據(jù)所述第N幅食物圖像中的食物的改變量以及對應(yīng)的 食物名稱和營養(yǎng)成分，確定從所述圖像采集模塊采集第N-1幅食物圖像結(jié)束至 采集第N幅食物圖像結(jié)束時營養(yǎng)成分的攝入量，并存儲每一次確定的所述營養(yǎng) 成分的攝入量，根據(jù)存儲的每一次所述營養(yǎng)成分的攝入量，確定截止至所述圖 像采集模塊采集完所述第N幅食物圖像時營養(yǎng)成分的攝入量。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，所述營養(yǎng)分析 模塊為處理器；

所述圖像采集模塊以無線傳播的方式將采集的所述食物圖像發(fā)送給所述 營養(yǎng)分析模塊。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，還包括：語音 模塊；其中，

所述語音模塊，用于當(dāng)接收到開始請求后，采集環(huán)境中的聲音，并根據(jù)采 集的聲音確定食物的名稱；

所述營養(yǎng)分析模塊，還用于結(jié)合所述語音模塊所確定的食物的名稱確定所 述食物圖像中食物的名稱。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，所述圖像采集 模塊用于配置于眼鏡的鏡框上。

較佳地，在本發(fā)明實施例提供的上述智能飲食分析系統(tǒng)中，所述語音模塊 具體包括：

聲音采集子模塊，用于當(dāng)接收到開始請求后，采集環(huán)境中的聲音；

聲音識別子模塊，用于根據(jù)采集的聲音確定食物的名稱；

第二發(fā)送子模塊，用于將確定的食物名稱發(fā)送給所述所述營養(yǎng)分析模塊。