[發明專利]一種基于CT影像的肺結節檢測方法

在審

• 申請號: 201610005764.9
• 申請日: 2016-01-07
• 公開（公告）號: CN105469419A
• 公開（公告）日: 2016-04-06
• 發明（設計）人: 于翠妮;孫燕新;尹喜玲;韓景奇;李涌;王明帥;趙鋼
• 申請（專利權）人: 于翠妮
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于CT影像的肺結節檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)獲取CT序列影像；

(2)肺實質分割：i為序列影像的當前層數，θ為像素個數統計經驗值，首先利用閾值T二值化第i層影像，肺內圖像像素標定為1，背景像素標定為0，統計標定為1的像素個數Ni，初始化為1，當Ni＞θ時像素保留，否則去除，然后擴展到多層序列影像區域，重復上述算法；

(3)氣管/主支氣管剔除：首先自動在關鍵層肺門氣管區域定位一個種子點，然后利用區域增長算法，在種子點的3×3×3鄰域內進行增長，閾值的選取可以在氣管的CT值范圍內選取，區域增長過程中更多的體素被包含進氣管和主支氣管區域，當體素進入左右肺區域時，增長終止，最后標定所有體素并分割；

(4)邊緣結節檢測：利用數學形態學的開運算剔除影像上與結構元素不相吻合的凸區域，利用閉運算填充那些影像上與結構元素不相吻合的凹區域，同時保留那些相吻合的凹區域；

(5)疑似結節檢測：采用Hessian矩陣的圓型濾波器對肺實質分割后影像進行圓點濾波，并有效抑止線形結構；然后采用不變矩算法精確檢測疑似結節區域；

(6)特征提取及分類；

(7)肺結節標定。

2.如權利要求1所述的一種基于CT影像的肺結節檢測方法，其特征在于，所述CT序列影像的影像層厚度為1-2mm。

3.如權利要求1所述的一種基于CT影像的肺結節檢測方法，其特征在于，所述步驟(6)提取的特征包括面積、直徑、似圓度、灰度均值和邊界不規則度，其中直徑為區域中橫向或縱向像素個數的最大值。

4.如權利要求1所述的一種基于CT影像的肺結節檢測方法，其特征在于，所述步驟(7)采用規則分類的方法檢測真陽性結節，首先結合醫學診斷規則反復試驗后獲得一個閾值范圍，在疑似結節在這個范圍內則被判別為真陽性結節，否則，被判別為假陽性結節。