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[發(fā)明專利]計量儀表讀數(shù)識別方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610005597.8 申請日: 2016-01-05
公開(公告)號: CN106940800B 公開(公告)日: 2021-01-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 夏國淼;姚志;張龍;舒杰紅;崔濤 申請(專利權(quán))人: 深圳友訊達(dá)科技股份有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34
代理公司: 廣州市南鋒專利事務(wù)所有限公司 44228 代理人: 鄭學(xué)偉;葉利軍
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 計量 儀表 讀數(shù) 識別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種計量儀表讀數(shù)識別方法,其特征在于,包括:

獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像,所述數(shù)字字輪圖像包括數(shù)字域窗口區(qū)以及位于數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū);

對所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位,再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像,所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含窗口及位于所述窗口內(nèi)的多個字符;

對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分,以得到單個字符圖像;

對各所述單個字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識別;

對所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位,再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像具體包括:

以垂直方向梯度的方法檢測所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線;

以水平方向梯度的方法檢測確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線;

根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū),并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像;

對所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū),得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像;

對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分,以得到單個字符圖像具體包括:

用全局二值化算法對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理;

對全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除,以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū);

采用垂直投影的方法對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割,以得到每個字符的左右邊界,并裁剪出單個字符圖像;

利用局部二值化算法對所裁剪后的單個字符圖像進(jìn)行二值化,并采用先驗知識及連通域分析的方法消除噪聲點與干擾區(qū)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計量儀表讀數(shù)識別方法,其特征在于,所述對各所述單個字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識別具體為:

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個字符的幾何先驗知識特征對各所述單個字符進(jìn)行識別。

3.一種計量儀表讀數(shù)識別裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像,所述數(shù)字字輪圖像包括數(shù)字域窗口區(qū)以及位于數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū);

定位單元,用于對所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位,再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像,所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含窗口及位于所述窗口內(nèi)的多個字符;

字符分割單元,用于對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分,以得到單個字符圖像;

識別單元,用于對各所述單個字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識別;

所述定位單元具體包括:

第一檢測模塊,用于以垂直方向梯度的方法檢測所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線;

第二檢測模塊,用于以水平方向梯度的方法檢測確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線;

裁剪模塊,用于根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū),并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像;

初處理模塊,用于對所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū),得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像;

所述字符分割單元具體包括:

全局二值化模塊,用于用全局二值化算法對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理;

噪聲消除模塊,用于對全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除,以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū);

字符分割模塊,用于采用垂直投影的方法對所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割,以得到每個字符的左右邊界,并裁剪出單個字符圖像;

局部二值化模塊,用于利用局部二值化算法對所裁剪后的單個字符圖像進(jìn)行二值化,并采用先驗知識及連通域分析的方法消除噪聲點與干擾區(qū)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計量儀表讀數(shù)識別裝置,其特征在于,所述識別單元具體用于:

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個字符的幾何先驗知識特征對各所述單個字符進(jìn)行識別。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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