[發明專利]一種視頻檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201610003909.1
• 申請日: 2016-01-04
• 公開（公告）號: CN105678254B
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發明（設計）人: 徐佳宏;莫愁;韓濤;鄭文才
• 申請（專利權）人: 深圳市茁壯網絡股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請公開了一種視頻檢測方法及裝置，方法包括：獲取視頻流的當前幀圖像；判斷代表幀圖像集合中是否存在與當前幀圖像匹配的圖像，代表幀圖像集合中包括若干個節目樣本的代表幀圖像；若是，確定與匹配的代表幀圖像對應的節目樣本，并讀取與所述節目樣本對應的標志流；獲取視頻流中當前幀圖像之前，與標志流相同時長的歷史視頻流；對歷史視頻流與標志流進行相似度計算，在相似度值滿足閾值要求時，確定當前時間所述視頻流代表的節目為節目樣本對應的節目。本申請僅在確定當前幀圖像與某個節目樣本的代表幀圖像匹配時，才執行后續歷史視頻流與節目樣本標志流的相似度計算過程，有效減少了對計算資源的占用，并且縮短了節目檢測時間。

技術領域

本申請涉及視頻檢測技術領域，更具體地說，涉及一種視頻檢測方法及裝置。

背景技術

隨著電視技術的快速發展，電視頻道及電視節目也越來越多。為了提醒用戶準時觀看自己喜好的電視節目，需要對視頻流進行檢測，在檢測到視頻流當前播放的節目為用戶喜好的節目時，及時提醒用戶觀看。

現有技術在對視頻流進行檢測時，一般是對某一段視頻流進行圖像特征精確檢測，判斷當前視頻流是否屬于用戶所喜好的節目，進而在判斷結果為是時及時提醒用戶觀看。但是，圖像特征精確檢測的過程需要耗費大量計算時間，現有技術對一段視頻流中的每一幀圖像均進行圖像特征精確檢測的方式，將會消耗大量計算資源，且節目檢測時間也大大延長。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種視頻檢測方法及裝置，用于解決現有視頻檢測方法所存在的計算資源占用量大且節目檢測時間長的問題。

為了實現上述目的，現提出的方案如下：

一種視頻檢測方法，包括：

獲取視頻流的當前幀圖像；

判斷預置的代表幀圖像集合中是否存在與所述當前幀圖像匹配的代表幀圖像，所述代表幀圖像集合中包括若干個節目樣本的代表幀圖像；

若是，確定與所述匹配的代表幀圖像對應的節目樣本，并讀取預置的與所述節目樣本對應的標志流；

獲取所述視頻流中所述當前幀圖像之前，與所述標志流相同時長的歷史視頻流；

對所述歷史視頻流與所述標志流進行相似度計算，在相似度值滿足閾值要求時，確定當前時間所述視頻流代表的節目為所述節目樣本對應的節目。

優選地，所述判斷預置的代表幀圖像集合中是否存在與所述當前幀圖像匹配的代表幀圖像，包括：

讀取預先訓練好的支持向量機SVM模型，所述SVM模型為預先利用若干個節目樣本的代表幀圖像進行訓練后得到的模型；

將所述當前幀圖像作為輸入條件輸入至所述SVM模型中，得到SVM模型輸出的匹配結果，所述匹配結果表明是否存在與所述當前幀圖像匹配的節目樣本。

優選地，在利用若干個節目樣本的代表幀圖像對SVM模型進行訓練時，具體為：利用各節目樣本的代表幀圖像的方向梯度直方圖HOG特征和顏色直方圖特征對SVM模型進行訓練。

優選地，所述對所述歷史視頻流與所述標志流進行相似度計算，在相似度值滿足閾值要求時，確定當前時刻所述視頻流代表的節目為所述節目樣本對應的節目，包括：

分別提取所述歷史視頻流、所述標志流中各幀圖像的二值特征和SIFT特征；

計算所述歷史視頻流和所述標志流中，相同位置處幀圖像的二值特征的相似度值；

判斷所述二值特征的相似度值是否達到第一相似度閾值；

若是，計算所述歷史視頻流和所述標志流中，相同位置處幀圖像的尺度不變特征變換SIFT特征的相似度值；

判斷所述SIFT特征的相似度值是否達到第二相似度閾值；