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[發明專利]一種基于大數據的貨車檢測裝置在審

專利信息
申請號: 201610002567.1 申請日: 2016-01-06
公開(公告)號: CN105678862A 公開(公告)日: 2016-06-15
發明(設計)人: 劉永哲;翟西斌;高新迪 申請(專利權)人: 浪潮集團有限公司
主分類號: G07C5/08 分類號: G07C5/08
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250101 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 貨車 檢測 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機大數據領域,具體的說就是一種基于大數據的貨車檢測裝置。

背景技術

大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用,具有數據量大、查詢分析復雜等特點。大 數據的4個“V”,或者說特點有四個層面:第一,數據體量巨大,從TB級別,躍升到PB級別。第 二,數據類型繁多,例如:網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,處理速度快,1秒 定律,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息,這一點也是和傳統的數據挖掘技術 有著本質的不同。第四,只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析,將會帶來很高的 價值回報。業界將其歸納為4個“V”——Volume(數據體量大)、Variety(數據類型繁多)、 Velocity(處理速度快)、Value(價值密度低)。

云計算(cloudcomputing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式, 通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種 比喻說法。云計算甚至可以達到每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以 模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據 中心,按自己的需求進行運算。通常交警部門無法精確判斷上路貨車有沒有超載、超速以及 疲勞駕駛等情況,由于人力有限,不能完全對超載、超速等貨車進行查扣,不能采取及時高 效的相應處罰,這樣大量貨車司機抱著僥幸心理常常超載、超速或疲勞駕駛,致使每年都有 大量貨車由于超載和疲勞駕駛頻頻發生事故。本發明基于大數據提出一種貨車檢測裝置, 來解決因貨車超載和疲勞駕駛頻頻發生事故的問題。

發明內容

本發明針對現有技術存在的不足之處,提供了一種基于大數據的貨車檢測裝置。

本發明所述一種基于大數據的貨車檢測裝置,解決上述技術問題采用的技術方案 如下:所述基于大數據的貨車檢測裝置,其整體架構包括行車電腦、云端服務器和監視電 腦,其中所述行車電腦設置在大型車輛上用于收集車輛信息,行車電腦與所述云端服務器 連接通信,將車輛信息上傳給云端服務器;云端服務器接收到車輛信息后進行分析整理,同 時云端服務器與監視電腦連接通信,將車輛信息分析結果數據傳輸給監視電腦,相關部門 通過監視電腦能夠及時掌握車輛情況。

優選的,所述行車電腦中設置有載重、速度以及時間傳感器,通過行車電腦能夠收 集車速、貨物重量以及連續駕駛時間等車輛信息。

優選的,所述行車電腦通過GPRS或WIFI與云端服務器連接通信。

優選的,所述云端服務器接收到車輛信息后進行分析整理,計算出車輛最大速度, 最長駕駛時間,并記錄存檔,記錄車輛的行駛軌跡;同時,所述云端服務器將這些車輛信息 數據與車輛安全數據比對,判斷車輛是否超速、超載或者疲勞駕駛。

優選的,當車輛信息數據達到超速、超載或疲勞駕駛的情況,所述云端服務器將有 關車輛的違規信息數據發送給相關部門(交警等)的監視電腦。

本發明的一種基于大數據的貨車檢測裝置與現有技術相比具有的有益效果是:采 用該貨車檢測裝置,車輛通過網絡上傳速度、重量、駕駛時間等信息數據,通過云端服務器 對數據進行分析整理,并且將整理結果數據與該車的安全數據比對,判斷該車是否有超速、 超載、疲勞駕駛等問題;然后云端服務器把違規信息發送至有關部門,便于對違規車輛進行 相關處罰;這樣大大減少了因車輛超載和疲勞駕駛發生事故的幾率;并且,該裝置具有技術 先進、設計巧妙、實施簡便等特點。

附圖說明

附圖1為所述基于大數據的貨車檢測裝置的工作流程圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白,以下結合具體實施例,并參考 附圖,對本發明所述一種基于大數據的貨車檢測裝置進一步詳細說明。

本發明所述一種基于大數據的貨車檢測裝置,通過在大型車輛設置行車電腦,由 行車電腦收集車速、貨物重量以及連續駕駛時間等車輛信息,并將這些貨車信信上傳給云 端處理器;并且云端處理器對這些信息加以處理分析,并將處理分析結果與該車的安全數 據比對,進而判斷該車是否超速、超載或疲勞駕駛;最后云端服務器把該車的違規數據發送 給相關部門的監視電腦,便于交警部門及時察覺車輛的違規現象,并及時采取相應的處罰 措施。

實施例1:

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