[發(fā)明專利]一種基于對話機器人的招生自動問答方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610001347.7
• 申請日: 2016-01-05
• 公開（公告）號: CN105677822A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發(fā)明（設計）人: 周建設;李清隱;呂學強
• 申請（專利權）人: 首都師范大學;北京信息科技大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于對話機器人的招生自動問答方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)獲取用戶輸入的文字。

步驟2)對所述用戶輸入的文字進行文字處理。

步驟3)根據(jù)進行文字處理后的文字，利用模糊匹配方法和內(nèi)部推理機制從知識庫中選 擇最佳答案。

步驟4)將所述最佳答案發(fā)送給用戶。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法中的知識庫，其特征在于，所述知識庫為對問答領域的知 識內(nèi)容進行組織并按照AIML語言的規(guī)范構建的知識庫。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于對話機器人的自動問答方法中的步驟2)，其特征在于，所 述步驟2)具體為：利用中文分詞解析器對用戶輸入的文字進行中文分詞處理，并利用哈工 大停用詞表去除用戶輸入的文字中的停用詞。然后對處理后的文字進行有效詞提取，得到 有效詞列表。

4.根據(jù)權利要求3所述的中文分詞解析器，其特征在于，所述中文分詞解析器為 ICTCLAS分詞器。

5.根據(jù)權利要求3所述的基于機器人的問答方法，其特征在于，所述步驟3)替換為：根 據(jù)進行中文分詞處理和去除停用詞后的文字，利用模糊匹配的方法以及內(nèi)部推理機制從所 述知庫中選擇最佳答案，同時進行本體查詢，從附加知識庫中獲取所述有效詞的上下位信 息。其中，所述附加知識庫為利用領域本體構建的領域本體庫。

6.根據(jù)權利要求5所述的基于機器人的問答方法，其特征在于，所述步驟4)替換為：將 所述最佳答案和所述上下位信息發(fā)送給用戶。

7.根據(jù)權利要求5所述的基于機器人的問答方法，其特征在于，進行本體查詢，從所述 領域本庫中獲取所述有效詞的上下位信息，該步驟具體為：將有效詞按照權重值從大到小 排列，作為本體查詢的候選詞，從所述領域本體庫中獲取所述效詞的上下位信息。其中，所 述有效詞的所述權重值的計算公式為

公式中，n表示用戶輸入的文字中的名詞，v表示用戶輸入的文字中的動詞，o表示用戶 輸入的文字中的其他詞，i表示用戶輸入的文字中詞的數(shù)目，系數(shù)α＝0.5，β＝0.3，γ＝0.2。

8.一種使用根據(jù)權利要求6所述的基于對話機器人的招生自動問答方法的基于對話機 器人的招生自動問答系統(tǒng)，其特征在于，包括：

用于對用戶輸入的文字進行分詞的中文分詞處理模塊。

對問答領域的知識內(nèi)容進行組織并按照AIML語言的規(guī)范構建的知識庫。

用于進行本體查詢、從中獲取所述有效詞的上下位信息的領域本體庫。

用于利用模糊匹配的方法以及內(nèi)部推理機制從知識庫中選擇最佳答案的答案獲取模 塊。

用于獲取用戶輸入的文字以及將所述最佳答案發(fā)送給用戶的用戶交互模塊。