[發(fā)明專利]一種基于對話機器人的招生自動問答方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610001347.7 | 申請日: | 2016-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN105677822A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周建設;李清隱;呂學強 | 申請(專利權)人: | 首都師范大學;北京信息科技大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100048 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 對話 機器人 招生 自動 問答 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于對話機器人的招生自動問答方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1)獲取用戶輸入的文字。
步驟2)對所述用戶輸入的文字進行文字處理。
步驟3)根據(jù)進行文字處理后的文字,利用模糊匹配方法和內(nèi)部推理機制從知識庫中選 擇最佳答案。
步驟4)將所述最佳答案發(fā)送給用戶。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法中的知識庫,其特征在于,所述知識庫為對問答領域的知 識內(nèi)容進行組織并按照AIML語言的規(guī)范構建的知識庫。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于對話機器人的自動問答方法中的步驟2),其特征在于,所 述步驟2)具體為:利用中文分詞解析器對用戶輸入的文字進行中文分詞處理,并利用哈工 大停用詞表去除用戶輸入的文字中的停用詞。然后對處理后的文字進行有效詞提取,得到 有效詞列表。
4.根據(jù)權利要求3所述的中文分詞解析器,其特征在于,所述中文分詞解析器為 ICTCLAS分詞器。
5.根據(jù)權利要求3所述的基于機器人的問答方法,其特征在于,所述步驟3)替換為:根 據(jù)進行中文分詞處理和去除停用詞后的文字,利用模糊匹配的方法以及內(nèi)部推理機制從所 述知庫中選擇最佳答案,同時進行本體查詢,從附加知識庫中獲取所述有效詞的上下位信 息。其中,所述附加知識庫為利用領域本體構建的領域本體庫。
6.根據(jù)權利要求5所述的基于機器人的問答方法,其特征在于,所述步驟4)替換為:將 所述最佳答案和所述上下位信息發(fā)送給用戶。
7.根據(jù)權利要求5所述的基于機器人的問答方法,其特征在于,進行本體查詢,從所述 領域本庫中獲取所述有效詞的上下位信息,該步驟具體為:將有效詞按照權重值從大到小 排列,作為本體查詢的候選詞,從所述領域本體庫中獲取所述效詞的上下位信息。其中,所 述有效詞的所述權重值的計算公式為
公式中,n表示用戶輸入的文字中的名詞,v表示用戶輸入的文字中的動詞,o表示用戶 輸入的文字中的其他詞,i表示用戶輸入的文字中詞的數(shù)目,系數(shù)α=0.5,β=0.3,γ=0.2。
8.一種使用根據(jù)權利要求6所述的基于對話機器人的招生自動問答方法的基于對話機 器人的招生自動問答系統(tǒng),其特征在于,包括:
用于對用戶輸入的文字進行分詞的中文分詞處理模塊。
對問答領域的知識內(nèi)容進行組織并按照AIML語言的規(guī)范構建的知識庫。
用于進行本體查詢、從中獲取所述有效詞的上下位信息的領域本體庫。
用于利用模糊匹配的方法以及內(nèi)部推理機制從知識庫中選擇最佳答案的答案獲取模 塊。
用于獲取用戶輸入的文字以及將所述最佳答案發(fā)送給用戶的用戶交互模塊。
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