[發明專利]一種用于完成路測數據的高效計算方法在審
| 申請號: | 201580084734.5 | 申請日: | 2015-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN108293193A | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發明(設計)人: | 西蒙·喬瓦達斯;馬蒂厄·勒孔特;莫伊茲·杜艾夫;斯蒂芬·瓦倫汀 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04W16/18 | 分類號: | H04W16/18;H04W24/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 覆蓋圖 不確定性 控制器 無線網絡覆蓋 信號質量測量 測量位置 測試位置 高效計算 計算單元 路測數據 構建 申請 | ||
本申請提供了一種用于構建無線網絡覆蓋圖的控制器。所述控制器包括:計算單元,用于基于一個或多個測量位置的一個或多個信號質量測量計算覆蓋圖;完成單元,用于完成所述覆蓋圖;不確定性單元,用于確定所述覆蓋圖中的不確定性;識別單元,用于基于所述覆蓋圖中的不確定性識別一個或多個測試位置。
技術領域
本發明涉及一種用于構建無線網絡覆蓋圖的控制器、系統和方法。本發明還涉及一種存儲程序代碼的計算機可讀存儲介質,該程序代碼包括用于執行構建無線網絡覆蓋圖的方法的指令。
背景技術
覆蓋圖的可靠重建,即對應于某些區域的圖的可靠重建,包括如路徑損耗、接收信號強度、SINR、數據速率等測量,對于蜂窩網絡至關重要。覆蓋圖對于以下方面尤其重要:
a)網絡規劃:初始部署并識別覆蓋問題;
b)自優化網絡功能,如動態傾斜、切換優化、接納控制和無線資源管理(radioresource management,簡稱RRM)參數;
c)新優化方法,如預期資源分配和預期切換。
所有上述功能都依賴于覆蓋圖和路徑損耗的準確估計。然而,獲取準確的覆蓋圖的成本可能非常高。
獲取覆蓋圖的常見方法是路測。通常,路測獲取到蜂窩網絡中的地理位置和接收信號強度的度量,從而為覆蓋圖構建路徑損耗值,并填補現有圖中的空白。然而,路測非常昂貴,因為它們需要大量人員、時間和設備來準確地覆蓋足夠規模的區域。此外,這一成本與區域大小不太成比例:成本巨額增加,研究區域越大。
因此,制定了一些方法,通過提供更多數據來最小化所需路測的數量,從而降低成本。相對具有成本效益的方法是利用來自所謂的眾包應用的信息。通過眾包,用戶將應用安裝在現成的智能手機上,并將測量返回到數據庫。這種方法的主要缺點是:
1)增加信令開銷,從而減少用戶的數據預算和電池壽命;
2)智能手機中的硬件(HF無線前端、不同的處理算法、GPS芯片組)波動較大,導致系統測量誤差;
3)可能發送錯誤的測量來操縱數據庫。
因此,來自眾包的數據可能不可靠,并且可能導致覆蓋圖中的路徑損耗值錯誤。
準確預測無線網絡中的路徑損耗是持續的挑戰。過去幾年來,已經提出并分析了各類網絡中的路徑損耗模型。盡管路徑損耗建模在許多應用中有用,但實際/測量的路徑損耗與模型給定的路徑損耗之間的偏差可能很大。與實際測量相比,即使最好的模型仍然會產生顯著誤差。由于這一原因,基于學習的路徑損耗圖構建,以下也稱為重建,已被廣泛研究,因為它可以根據正在考慮的具體環境進行調整,并可以給出更準確的結果。簡而言之,在基于學習的重建中,已訪問了一些輸入和輸出測量,這種情況下,輸入和輸出測量與位置和信道增益相對應,并且嘗試估計將輸入映射到輸出的函數。隨后,使用計算出的函數來估計某個位置的未知路徑損耗。
這種基于測量的學習方法能夠分為兩大子類:
-批量算法:在執行重建算法之前,假定完整數據可用;
-在線算法:不需要事先設置完整數據可用。在線算法假定數據是順序接收的,每次迭代一步,并且動態地更新映射函數。
路測最小化話題在文獻中也予以考慮。例如,3GPP在UMTS和LTE[3GPP TS 37.320]中已經對對路測最小化(minimization of drive test,簡稱MDT)有標準化集中報告。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于構建無線網絡覆蓋圖的控制器、系統和方法,其中,所述控制器、系統和方法克服一個或多個上述問題。特別地,本發明的目的可包括提供一種估計無線網絡的準確覆蓋圖的高效方式。
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