[發明專利]數據分析系統、數據分析方法、數據分析程序及存儲介質

有效

• 申請號: 201580078606.X
• 申請日: 2015-03-31
• 公開（公告）號: CN107851097B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 守本正宏;白井喜勝;武田秀樹;蓮子和巳;花谷彰晃;雅各布·霍爾斯科夫;吉田菜菜子
• 申請（專利權）人: 株式會社FRONTEO
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2457;G06F16/28
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 曾賢偉;郝慶芬

本發明涉及評價多個對象數據的數據分析，該評價對應于各對象數據與預定案例的相關性。通過評價生成能夠使多個對象數據序列化的指標，基于用戶給出的輸入指標發生變化。多個對象數據的序列根據基于輸入變化的指標變化。輸入對與多個對象數據不同的參照數據，基于該參照數據與預定案例的相關性來分類。該分類是根據參照數據內容分為多個分類信息，多個分類信息中的至少一個通過輸入賦予至參照數據。本發明根據由輸入賦予的分類信息從該參照數據中提取以該參照數據為特征的模式。本發明基于提取的模式，評價對象數據與預定案例的相關性并決定指標，將決定的指標設定為對象數據，根據指標將多個對象數據序列化，將序列化的多個對象數據通知給用戶。

技術領域

本發明涉及一種用于分析數據的數據分析系統等。

背景技術

由于計算機的快速發展，社會的信息化得到進步，其結果是，海量信息(大數據)關系到企業和個人的活動。由此，從大數據中分辨希望的信息的必要性受到重視。

作為用于從大數據中提取希望的信息的途徑，例如，存在以下途徑：通過將數據預先分類來提取希望的數據的途徑、基于簡單的文本檢索就能夠提取希望的數據的途徑、基于自然語言處理來提取希望的數據的途徑等。

例如，在下述專利文獻1中提出了一種裝置，其目的在于，提供一種為了從大數據中提取信息，能夠基于文件集合中的提取關鍵詞之間的關系，對相關度深的提取關鍵詞靈活且接近地進行配置的結構，針對進行領域分類的文件中包括的關鍵詞計算用于與其他文件辨別的貢獻度，并基于該計算出的貢獻度利用自身組織化圖譜，對所述文件按單元進行分類并顯示，然后根據該單元中的所述文件中包括的關鍵詞的出現頻率來計算該關鍵詞的配置信息，并配合單元來顯示。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1日本特開2014-056516號公報

發明內容

技術問題

為了從大數據中精確地發現對用戶而言所需要的信息，盡管仍需要對僅憑關鍵詞或符號無法掌握用戶意圖或檢索目的、乃至對用戶而言的數據整體的印象等的因素加以考慮，然而由于上述現有方法無論如何都并不充分，因此，用戶最終需要對龐大的信息逐個分辨，從而無法避免浪費大量的精力和時間。

因此，本發明的目的在于，提供一種能夠有效地發現用戶所需要的信息的數據分析技術。

技術方案

本發明是涉及評價對象數據的數據分析的發明，其對多個對象數據進行評價，該評價例如可以對應于各對象數據與預定案例的相關性。另外，通過所述評價生成能夠使所述多個對象數據序列化的指標，且基于用戶給予的輸入使所述指標發生變化。

所述多個對象數據的序列例如與基于所述輸入而變化的所述指標相對應地變化。所述輸入例如基于該參照數據和所述預定案例的相關性，來對與所述多個對象數據不同的參照數據進行分類。該分類例如根據所述參照數據的內容而分為多個分類信息，且所述多個分類信息中的至少一個根據所述輸入被賦予至所述參照數據。

本發明例如針對所述參照數據中包括的多個結構要素，來評價對由所述輸入控制裝置提供的組合分別貢獻的程度，由此根據通過所述輸入賦予的分類信息，從該參照數據中提取以該參照數據為特征的模式。

本發明例如基于所述提取的模式來評價所述對象數據和所述預定案例的相關性并決定所述指標，將所述決定好的指標設定為所述對象數據，根據所述指標將所述多個對象數據序列化，并將所述序列化后的多個對象數據通知給用戶。