[發明專利]基于來自多個數據源的情緒和/或行為信息來提供推薦

在審

• 申請號: 201580075975.3
• 申請日: 2015-12-30
• 公開（公告）號: CN107567619A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 劉心誠;查爾斯·戈蘭
• 申請（專利權）人: 谷歌公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F3/01;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 周亞榮,安翔

1.一種用于對計算機化服務進行個性化的方法，所述方法包括：

從多個數據源獲得與計算設備的用戶的目的相關聯的信息；

使用硬件處理器來確定來自所述多個數據源中的每個數據源的一部分信息與具有所述目的的所述用戶相關，其中，所述一部分信息指示所述計算設備的所述用戶的身體狀態或情感狀態；

至少部分地基于所述目的和來自所述多個數據源中的每個數據源的所述一部分信息，將所述計算設備的所述用戶分配到多個群組中的一個用戶群組中；

至少部分地基于所述目的和所分配的群組，確定與所述用戶相關聯的標的簡檔；

基于來自所述多個數據源中的每個數據源的所述一部分信息，為所述計算設備的所述用戶生成當前簡檔；

將所述當前簡檔與所述標的簡檔進行比較以確定推薦動作，其中，所述推薦動作被確定為具有對所述用戶的所述身體狀態或情感狀態有作用的可能性；

確定連接到所述計算設備的一個或多個設備，其中所述一個或多個設備中的每個設備具有一個或多個設備能力；以及

基于所述一個或多個設備能力，使得所述推薦動作在所述計算設備和連接到所述計算設備的所述設備中的一個或多個上被執行。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述信息包括與所述計算設備的所述用戶有關的社交信息、設備信息、和場境信息。

3.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

基于來自所述多個數據源中的每個數據源的各部分信息，為所述計算設備的所述用戶生成基線簡檔；以及

將所述用戶分配至具有相似基線簡檔的用戶群組。

4.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

從所述多個數據源中的每個數據源接收更新信息；以及

基于所述更新信息來為所述計算設備的所述用戶生成所述當前簡檔。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述標的簡檔是從多個標的簡檔中選擇的，其中，所述標的簡檔包括已經指示已經完成了所識別的目的的相似用戶群組中的用戶，并且其中，所述推薦動作包括由與所述標的簡檔相關聯的用戶執行的動作。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述推薦動作包括：生成將被呈現在所述計算設備上的提示所述用戶參與活動的內容以及使得所述內容被呈現在所述計算設備上。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，與所述計算設備的所述用戶相關聯的信息包括與所述計算設備相關聯的位置信息，并且其中，所述方法進一步包括：

基于所述位置信息來確定多個輸出設備，其中，所述多個輸出設備中的每個輸出設備具有執行所述推薦動作的能力；

從所述多個輸出設備中選擇輸出設備；以及

向所選擇的輸出設備發送指令以執行所述推薦動作。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

確定所述推薦動作是否已經使得所述用戶的所述當前簡檔更接近所述標的簡檔；以及

確定是否繼續使得所述推薦動作被執行。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述推薦動作具有關聯的評級，并且其中，所述方法進一步包括：

檢索與所述推薦動作相關聯的所述評級；以及

修改所述評級以指示所述推薦動作已經使得所述用戶的所述當前簡檔更接近所述標的簡檔。