[發明專利]確定在主信道與參考信道之間的噪聲功率級差和聲音功率級差

有效

• 申請號: 201580073104.8
• 申請日: 2015-11-12
• 公開（公告）號: CN107408394B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: J·S·厄凱倫斯
• 申請（專利權）人: 美國思睿邏輯有限公司
• 主分類號: G10L21/0232
• 分類號: G10L21/0232
• 代理公司: 上海浦一知識產權代理有限公司 31211
• 代理人: 孫大為

1.一種用于估算在音頻設備的主麥克風與參考麥克風之間的噪聲功率級差的方法，包括：

利用音頻設備的主麥克風獲得音頻信號的主信道；

利用音頻設備的參考麥克風獲得音頻信號的參考信道；

估算音頻信號的參考信道的噪聲幅度以提供對于一個或多個頻率的噪聲方差估算；

建模音頻信號的主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數；

最大化音頻信號的主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數以提供在參考信道的噪聲方差估算與主信道的估算噪聲方差估算之間的噪聲功率級差；

建模音頻信號的參考信道的快速傅立葉系數的概率密度函數；最大化音頻信號的參考信道的快速傅立葉系數的概率密度函數以提供在主信道與參考信道的語音快速傅立葉系數之間的復雜語音功率級差系數；以及

基于噪聲方差估值、噪聲功率級差和語音功率級差系數計算參考信道的校正噪聲幅度。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述參考信道的噪聲功率級不同于所述主信道的噪聲功率級。

3.如權利要求1所述的方法，其中連續實施：估算所述參考信道的噪聲幅度，建模所述主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數，以及最大化所述概率密度函數；并且進一步包括追蹤噪聲功率級差。

4.如權利要求3所述的方法，其中所述追蹤噪聲功率級差包括跨越連續時間幀進行統計學的指數平滑。

5.如權利要求4所述的方法，其中所述跨越連續時間幀進行統計學的指數平滑包括數據驅動遞歸噪聲功率估算。

6.如權利要求3所述的方法，還包括確定語音至少存在于所述音頻信號的主信道中的可能性。

7.如權利要求6所述的方法，其中，如果語音可能至少存在于所述音頻信號的主信道中，那么減慢發生追蹤所采用的速率。

8.如權利要求1所述的方法，其中估算所述參考信道的噪聲幅度包括數據驅動遞歸噪聲功率估算。

9.如權利要求1所述的方法，其中對所述音頻信號的主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數建模包括建模復雜高斯概率密度函數，其中復雜高斯分布的均值依賴于所述噪聲功率級差。

10.如權利要求1所述的方法，還包括確定在所述音頻信號的主信道中的語音和在所述音頻信號的參考信道中的語音的相對強度。

11.如權利要求10所述的方法，其中確定所述相對強度包括隨時間追蹤相對強度。

12.如權利要求10所述的方法，其中確定所述相對強度包括數據驅動遞歸噪聲功率估算。

13.如權利要求10所述的方法，還包括在應用所述噪聲功率級差和語音功率級差系數之前應用最小二乘法濾波器。

14.如權利要求1所述的方法，其中至少在少許濾波音頻信號之前，發生參考信道的噪聲幅度的估算，主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數的建模，以及概率密度函數的最大化。

15.如權利要求14所述的方法，其中在最小均方差濾波主信道和參考信道之前，發生參考信道的噪聲幅度的估算，主信道的快速傅立葉系數的概率密度函數的建模，以及概率密度函數的最大化。

16.如權利要求1所述的方法，其中建模所述參考信道的快速傅立葉系數的概率密度函數包括建模復雜高斯分布，其中復雜高斯分布的均值依賴于復雜語音功率級差系數。