[發明專利]使用一堆散焦全息圖像來識別生物顆粒的方法

有效

• 申請號: 201580068881.3
• 申請日: 2015-12-17
• 公開（公告）號: CN107110762B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 弗朗索瓦·派勞特;皮埃爾·喬利;昆廷·宙索;邁克·克羅斯特·蘭茨貝格;愛麗絲·杜特
• 申請（專利權）人: 原子能和替代能源委員會;生物梅里埃
• 主分類號: G01N15/14
• 分類號: G01N15/14
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王琳;姚開麗

1.一種用于根據通過光學系統所獲得的一堆全息圖像來識別生物顆粒的方法，所述方法包括：

-針對相對于焦平面的多個散焦偏差來獲得(210，610)所述全息圖像，沿著所述光學系統的光軸取得所述散焦偏差；

-在所述一堆全息圖像中選擇(220，620)與焦平面最接近的圖像作為參考全息圖像；

-從所述參考全息圖像中選擇(230，630)圖像塊，所選擇的圖像塊包括感興趣生物顆粒；

-從除所述參考全息圖像之外的所述全息圖像中提取(240，640)與所述參考全息圖像中的被選擇的圖像塊的位置相對應的一堆圖像塊；

-從所提取的一堆圖像塊中識別(270，680)感興趣生物顆粒的類型。

2.根據權利要求1所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，由所述光學系統針對沿著所述光軸的多個位置來獲取所述全息圖像。

3.根據權利要求1所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，由所述光學系統來獲取第一全息圖像，并且使用數值傳播模型根據所述第一全息圖像來計算所述一堆全息圖像中的其他全息圖像。

4.根據權利要求3所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，按照相對于所述焦平面的非零散焦偏差來取得所述第一全息圖像。

5.根據前述權利要求之一所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，從所述一堆全息圖像中選擇使預定對比度準則最大化的圖像作為所述參考全息圖像。

6.根據權利要求5所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，從所述一堆圖像塊中選擇屬于所述參考全息圖像的以所述感興趣顆粒為中心的圖像塊作為參考塊，然后選擇散焦偏差的原點作為所述參考塊在所述光軸上的位置。

7.根據權利要求6所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，通過在屬于所述一堆全息圖像中所述參考全息圖像的相鄰圖像且以所述感興趣顆粒為中心的圖像塊中搜索使預定對比度準則最大化的塊來更新參考塊。

8.根據權利要求1至4中任一項所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，針對所述一堆圖像塊中的每個塊，計算(260)該塊上的至少一個特征量的值；

從所述特征量的值中確定沿著所述光學系統的所述光軸的所述特征量的輪廓；

從所提取的一堆圖像塊中識別(270)感興趣生物顆粒的類型。

9.根據權利要求8所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，將所述特征量的輪廓與閾值進行比較，并且當該輪廓超過該閾值時推斷所述感興趣生物顆粒是第一類型的，而當該輪廓不超過該閾值時推斷所述感興趣生物顆粒是第二類型的。

10.根據權利要求8所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，按照相似度準則，將所述特征量的輪廓與針對不同的已知生物顆粒類型而獲得的多個標準輪廓進行比較，并且根據與所述特征量的輪廓有最大相似度的標準輪廓來推斷所述感興趣生物顆粒的類型。

11.根據權利要求10所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，所述相似度準則選自相關性、皮爾森相關系數、二次偏差。

12.根據權利要求8所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，通過監督學習方法而在多個輪廓種類之中對所述特征量的輪廓進行分類，每個種類與給定的生物顆粒類型對應。

13.根據權利要求6所述的用于識別生物顆粒的方法，特征在于，從所述一堆圖像塊中選擇(660)與預定散焦偏差對應的多個圖像塊；

使用相似度準則從所述選擇的多個圖像塊中識別(670)感興趣生物顆粒的類型。