[發(fā)明專利]用于神經(jīng)語言行為識別系統(tǒng)的感知聯(lián)想記憶

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201580067476.X
• 申請日: 2015-12-10
• 公開（公告）號: CN107003992B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蕭銘俊;徐剛;楊韜;W·K·科布
• 申請（專利權(quán)）人: 全方位人工智能股份有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 邊海梅

1.一種用于分析對象的行為的計算機實現(xiàn)的方法，所述方法包括：

從視頻源接收多個視頻幀，所述多個視頻幀包括對象的表示；

經(jīng)由至少一個處理器，對來自接收到的所述多個視頻幀中的每個視頻幀中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以獲得所述多個視頻幀的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；

經(jīng)由所述至少一個處理器，對所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)執(zhí)行神經(jīng)語言分析；

經(jīng)由所述至少一個處理器，基于所述神經(jīng)語言分析，生成神經(jīng)語言模型的句法，所述句法包括短語的穩(wěn)定模型，其中，生成所述句法包括：

經(jīng)由所述至少一個處理器，從所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中生成機器可讀符號，每個機器可讀符號與所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的不同簇相關(guān)聯(lián)，并且基于觀察到的機器可讀符號的序列來構(gòu)建機器可讀單詞的字典；

經(jīng)由所述至少一個處理器，評估在機器可讀單詞的流中共現(xiàn)的機器可讀單詞的組合的統(tǒng)計信息，所述統(tǒng)計信息包括單詞的組合共現(xiàn)的頻率；

經(jīng)由所述至少一個處理器，基于所評估的統(tǒng)計信息更新機器可讀單詞的組合的模型，該模型識別在機器可讀符號的輸入流中共現(xiàn)的統(tǒng)計相關(guān)的機器可讀單詞的觀察結(jié)果；以及

經(jīng)由所述至少一個處理器，生成連接圖，所述連接圖中的每個節(jié)點表示所述流中的單詞之一，并且連接節(jié)點的邊表示由所述圖的邊所連接的統(tǒng)計相關(guān)的單詞的對在所述流中共現(xiàn)的概率度量；

經(jīng)由所述至少一個處理器，基于所述連接圖識別至少一個機器可讀短語的實例；

經(jīng)由所述至少一個處理器，為在所述連接圖中識別出的機器可讀短語中的至少第一機器可讀短語的觀察結(jié)果確定罕見性分?jǐn)?shù)；以及

經(jīng)由所述至少一個處理器，發(fā)布關(guān)于所述第一機器可讀短語的觀察結(jié)果的警報，所述警報指示所述對象的行為的異常。

2.如權(quán)利要求1所述的計算機實現(xiàn)的方法，其中所述統(tǒng)計信息包括指示兩個單詞彼此共現(xiàn)的頻率的統(tǒng)計顯著性分?jǐn)?shù)。

3.如權(quán)利要求2所述的計算機實現(xiàn)的方法，還包括：

從所述短語的穩(wěn)定模型中識別一個或多個短語，該一個或多個短語包括具有超過指定閾值的統(tǒng)計顯著性分?jǐn)?shù)的共現(xiàn)單詞；以及

輸出識別出的短語。

4.如權(quán)利要求1所述的計算機實現(xiàn)的方法，其中所述邊基于每個節(jié)點之間的統(tǒng)計顯著性分?jǐn)?shù)被加權(quán)。

5.如權(quán)利要求1所述的計算機實現(xiàn)的方法，還包括：

接收第二機器可讀單詞流；以及

基于所述第二機器可讀單詞流更新共現(xiàn)單詞的統(tǒng)計信息。

6.如權(quán)利要求5所述的計算機實現(xiàn)的方法，還包括：減少隨著時間的推移更加不頻繁地被觀察到的共現(xiàn)單詞的統(tǒng)計顯著性分?jǐn)?shù)。

7.如權(quán)利要求5所述的計算機實現(xiàn)的方法，還包括：增加隨著時間的推移更加頻繁地被觀察到的共現(xiàn)單詞的統(tǒng)計顯著性分?jǐn)?shù)。