[發(fā)明專利]信息處理裝置、信息處理方法、及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201580067434.6 | 申請日： | 2015-12-03 |
| 公開（公告）號： | CN107111872B | 公開（公告）日： | 2021-01-12 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 瀧本將史;御手洗裕輔;森克彥;藤森友貴 | 申請（專利權(quán)）人： | 佳能株式會社 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T5/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 中國貿(mào)促會專利商標事務(wù)所有限公司 11038 | 代理人： | 周博俊 |
| 地址： | 日本*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 信息處理 裝置 方法 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種信息處理裝置，包括：
提取單元，被配置為從包括檢查目標對象的圖像中提取多個特征量；
確定單元，被配置為基于提取出的特征量來確定檢查目標對象的異常程度；以及
圖像生成單元，被配置為基于各個特征量相對于由確定單元確定的異常程度的貢獻程度來生成表示在檢查目標對象中包括的缺陷的缺陷顯示圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，還包括：
得分信息生成單元，被配置為生成多條得分信息，每條得分信息表示來自圖像的特征量中的每一個特征量的得分，
其中異常程度是通過確定單元和多條得分信息確定的。
3.如權(quán)利要求2所述的信息處理裝置，
其中得分信息是具有與圖像相同數(shù)量維度的二維陣列信息，以及
其中圖像生成單元通過基于貢獻程度將所述多條得分信息彼此整合來生成缺陷顯示圖像。
4.如權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，還包括：
確定單元，被配置為基于異常程度來確定檢查目標對象是正常還是異常。
5.如權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，還包括：
層次圖像生成單元，被配置為通過對圖像執(zhí)行預定變換來生成具有不同分辨率的多個層次圖像，
其中提取單元從層次圖像中提取特征量。
6.如權(quán)利要求5所述的信息處理裝置，
其中特征量包括層次圖像中的像素值的最大值、平均值、方差、峰度、偏度、對比度和最大梯度中的至少一個。
7.如權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，
其中預定變換包括小波變換。
8.一種信息處理裝置，包括：
提取單元，被配置為從包括檢查目標對象的多個圖像中提取多個特征量；
確定單元，被配置為基于提取出的特征量來確定檢查目標對象的異常程度；以及
圖像生成單元，被配置為通過基于各個特征量相對于由確定單元確定的異常程度的貢獻程度將多個圖像彼此合成來生成強調(diào)和顯示在檢查目標對象中所包括的缺陷的圖像。
9.如權(quán)利要求8所述的信息處理裝置，
其中所述多個圖像是包括分別利用不同模式照明進行輻射的檢查目標對象的圖像。
10.一種信息處理方法，包括：
從包括檢查目標對象的圖像中提取多個特征量；
基于提取出的特征量來確定檢查目標對象的異常程度；以及
基于各個特征量相對于所確定的異常程度的貢獻程度來生成表示在檢查目標對象中包括的缺陷的缺陷顯示圖像。
11.一種信息處理方法，包括：
從包括檢查目標對象的多個圖像中提取多個特征量；
基于提取出的特征量來確定檢查目標對象的異常程度；以及
通過基于各個特征量相對于所確定的異常程度的貢獻程度將多個圖像彼此合成來生成強調(diào)和顯示在檢查目標對象中包括的缺陷的圖像。
12.一種非暫時計算機可讀存儲介質(zhì)，被配置為存儲程序，該程序用于使計算機執(zhí)行如權(quán)利要求10所述的信息處理方法。
13.一種非暫時計算機可讀存儲介質(zhì)，被配置為存儲程序，該程序用于使計算機執(zhí)行如權(quán)利要求11所述的信息處理方法。
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