[發明專利]自適應地選擇執行模式的系統和方法有效
| 申請號: | 201580054799.5 | 申請日: | 2015-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN106796533B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發明(設計)人: | 陳麗亞;田琛;胡子昂 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自適應 選擇 執行 模式 系統 方法 | ||
1.一種自適應地選擇執行模式的系統,其特征在于,包括:
多個執行單元;
存儲器;
內嵌在處理組件中的控制器,其中所述處理組件耦合至所述存儲器且耦合至所述多個執行單元,所述控制器能夠為所述多個執行單元引導執行模式選擇,所述控制器還能夠:
參與包括收集信息的定義操作,收集多個所述執行單元的多個相關信息,收集信息包括與任務特征集定義、輸入特征集定義相關的信息,所述任務特征集包括與從多個指令、多個任務參數、執行時間和存儲器占用率中選擇的至少一個特征相關聯的信息;所述輸入特征集包括與從輸入長度、輸入類型和輸入數據的維數中選擇的至少一個特征相關聯的信息;
建立多個通過執行基于有引導的機器學習的訓練將任務特征集定義和輸入特征集定義的特點映射到執行模式的定義對,以及
在實時運行時執行動態執行模式的自適應選擇。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述任務特征集定義包括從其他任務的以往運行和當前任務的當前特點收集的一組數據。
3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述輸入特征集定義包括一組描述當前輸入的特點的數據。
4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述收集信息還包括與執行模式選擇相關聯的啟發式定義信息相關的信息,所述與執行模式選擇相關聯的啟發式定義包括為程序選擇執行模式的流程中步驟的集合。
5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述收集信息的一部分收集后用作歷史運行的訓練示例。
6.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,執行模式選擇包括有著不同參數的順序執行模式和并行執行模式之間的選擇。
7.一種由控制器執行的方法,所述方法包括:
收集多個由所述控制器控制的執行單元的相關信息,收集信息包括與任務特征集定義、輸入特征集定義相關的信息,所述任務特征集包括與從多個指令、多個任務參數、執行時間和存儲器占用率中選擇的至少一個特征相關聯的信息;所述輸入特征集包括與從輸入長度、輸入類型和輸入數據的維數中選擇的至少一個特征相關聯的信息;
通過執行包括進行有引導的機器學習的訓練來將任務特征集定義和輸入特征集定義的特點關聯到執行模式;
進行執行模式的自適應選擇,其中所述自適應選擇是動態執行的;
發起利用選擇的執行模式的實際運行。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述進行有引導的機器學習包括:
輸入包括成對訓練樣本數據的第一部分的任務特征和數據特征;
計算當前控制器輸出;
計算所述當前控制器輸出和目標控制器輸出之間的差異,所述差異包括所述成對訓練樣本數據的第二部分;
在確定所述差異大于閾值時,將誤差傳播回到所述計算所述當前控制器輸出;否則,繼續進行下一個樣本數據。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述繼續進行所述下一個樣本數據涉及執行與所述任務特征和數據特征相關聯的第一樣本至最后樣本的樣本數據。
10.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述收集信息還包括與執行模式選擇相關聯的啟發式定義信息相關的信息,所述與執行模式選擇相關聯的啟發式定義包括為程序選擇執行模式的流程中步驟的集合。
11.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述進行執行模式的自適應選擇包括:
發起任務的試用版以收集特征;
在帶有實時執行的計算前饋程序中選擇所述執行模式中的一種模式;
發起在所述執行模式中的一種模式下的流程執行。
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