[發明專利]對分析生理電描記圖的改進

在審

• 申請號: 201580053239.8
• 申請日: 2015-07-29
• 公開（公告）號: CN107249447A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: R·C·索馬里茲
• 申請（專利權）人: 芬埃普有限公司
• 主分類號: A61B5/04
• 分類號: A61B5/04;A61B5/0452;A61B5/00;A61N1/362
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205
• 代理人: 江側燕

1.一種分析電描記圖以區分生理信號與噪聲的方法，所述方法包括：

從電描記圖的第一部分推導出噪聲模型，所述電描記圖的第一部分假定不存在生理信號；

將電描記圖的第二部分轉換成所述噪聲模型，所述電描記圖的第二部分假定包含生理信號，并且其中通過識別電描記圖的第二部分中不符合噪聲模型的部分識別出所述生理信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述噪聲模型是從電描記圖的多個部分中推導出的，所述電描記圖的多個部分假定不存在生理信號。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中所述噪聲模型是通過將所述電描記圖的第一部分與多個模板互相關以生成若干模板相關信號而推導出的，所述電描記圖的第一部分假定不存在生理信號，所述多個模板代表所假定的生理信號的特征。

4.根據權利要求2所述的方法，包括從電描記圖的每一部分的模板相關信號推導出協方差矩陣，所述電描記圖的每一部分假定不存在生理信號。

5.根據權利要求3所述的方法，包括從協方差矩陣推導出均值協方差矩陣，所述協方差矩陣是從電描記圖的每一部分推導出的，所述電描記圖的每一部分假定不存在生理信號。

6.根據權利要求4所述方法，所述噪聲模型是由從均值協方差矩陣推導出的特征向量和特征值表達的。

7.根據前述權利要求任一項所述的方法，包括將所述電描記圖的第二部分與多個模板相關，以生成一組模板相關信號，所述多個模板代表所假定的生理信號的特征。

8.根據權利要求6所述的方法，包括從所述組的每個模板相關信號的第一時間樣本推導出一向量，并且從所述組的每個模板相關信號的其他時間樣本推導出其他向量。

9.根據權利要求7所述的方法，包括通過將每個向量投射到每個特征向量上將所述向量表示為噪聲模型中的點，從而將原始信號表示為噪聲模型中的軌跡。

10.根據權利要求8所述的方法，其中生理信號是通過確定位于噪聲模型的界限之外的點來識別的。

11.一種根據前述任一項權利要求分析心電描記圖的方法。

12.一種分析電描記圖以區分生理信號與噪聲的設備，所述設備包括：

用于從電描記圖的第一部分推導出噪聲模型的裝置，其中所述電描記圖的第一部分假定不存在生理信號；和

用于將電描記圖的第二部分轉換成所述噪聲模型的裝置，所述電描記圖的第二部分假定包含生理信號，以及通過識別電描記圖的第二部分中不符合噪聲模型的部分識別出所述生理信號。

13.根據權利要求11所述的設備，其中包括用于從所述電描記圖的多個部分推導出噪聲模型的裝置，其中所述電描記圖的多個部分假定不存在生理信號。

14.根據權利要求11或12所述的設備，包括通過將心電描記圖的第一部分與多個模板互相關以生成若干模板相關信號而推導出噪聲模型的裝置，所述心電描記圖的第一部分假定不存在生理信號，所述多個模板代表所假定的生理信號的特征。

15.根據權利要求13所述的設備，包括用于從心電描記圖的每個部分的模板相關信號推導出協方差矩陣的裝置，所述心電描記圖的每個部分假定不存在生理信號。

16.根據權利要求14所述的設備，包括用于從心電描記圖的每個部分的模板相關信號推導出均值協方差矩陣的裝置，所述心電描記圖的每個部分假定不存在生理信號。

17.根據權利要求15所述的設備，包括用于通過從所述均值協方差矩陣推導出特征向量和特征值來表示所述模型的裝置。

18.根據權利要求11-16任一項所述的設備，包括用于將所述心電描記圖的第二部分與多個模板相關以生成一組模板相關信號的裝置，其中所述多個模板表示所假定的生理信號的特征。

19.根據權利要求17所述的設備，包括一裝置，其用于從所述組的每個模板相關信號的第一時間樣本推導出向量，并且從所述組的每個模板相關信號的其他時間樣本推導出其他向量。

20.根據權利要求18所述的設備，包括通過將每個向量投射到每個特征向量上將所述向量表示為噪聲模型中的點，從而將原始信號表示為噪聲模型中的軌跡的裝置。