[發明專利]低功率計算成像有效
| 申請號: | 201580051324.0 | 申請日: | 2015-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN107077186B | 公開(公告)日: | 2020-03-17 |
| 發明(設計)人: | B·巴里;R·里士滿;F·康納;D·莫洛尼 | 申請(專利權)人: | 莫維迪厄斯有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/3287 | 分類號: | G06F1/3287;G06T1/20;G06F15/80 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 侯穎媖 |
| 地址: | 荷蘭史*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 功率 計算 成像 | ||
本申請公開了一種計算設備(100),所述計算設備可以提供用于計算成像的低功率、高能力計算平臺。所述計算設備可以包括一個或多個處理單元,例如一個或多個向量處理器(102)以及一個或多個硬件加速器(104)、智能存儲器結構(106)、外圍設備(108)、以及功率管理模塊(110)。所述計算設備可以與外部設備(如一個或多個圖像傳感器、加速度計、陀螺儀、或任何其他合適的傳感器設備)進行通信。
相關申請的交叉引用
本申請要求提交于2014年8月12日的題為“LOW POWER COMPUTATIONAL IMAGING(低功率計算成像)”的美國專利申請號14/458,014的較早優先權日期的權益,所述申請對提交于2014年7月30日的題為“LOW POWER COMPUTATIONAL IMAGING COMPUTING DEVICE(低功率計算成像計算設備)”的美國臨時專利申請號62/030,913以及提交于2013年11月18日的題為“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FOR PROVIDING COMPUTATIONAL IMAGINGPIPELINE(用于提供計算成像流水線的裝置、系統、和方法)”的美國專利申請號14/082,396要求了優先權,其對提交于2013年11月6日的題為“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FORPROVIDING CONFIGURABLE AND COMPOS ABLE COMPUTATIONAL IMAGING PIPELINE(用于提供可配置和可組合的計算成像流水線的裝置、系統、和方法)”的羅馬尼亞專利申請OSIM登記A/00812以及對提交于2013年8月8日的題為“CONFIGURABLE AND COMPOSABLECOMPUTATIONAL IMAGING PIPELINE(可配置和可組合的計算成像流水線)”的英國專利申請號GB1314263.3要求了優先權。本申請還要求提交于2014年8月12日的題為“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FOR LOW POWER COMPUTATIONAL IMAGING(用于低功率計算成像的裝置、系統、和方法)”的美國專利申請號14/458,052的較早優先權日期的權益,所述申請對提交于2014年7月30日的題為“LOW POWER COMPUTATIONAL IMAGING COMPUTING DEVICE(低功率計算成像計算設備)”的美國臨時專利申請號62/030,913、以及對提交于2013年11月18日的題為“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FOR PROVIDING COMPUTATIONAL IMAGINGPIPELINE(用于提供計算成像流水線的裝置、系統、和方法)”的美國專利申請號14/082,396要求了優先權,其對提交于2013年11月6日的題為“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FORPROVIDING CONFIGURABLE AND COMPOSABLE COMPUTATIONAL IMAGING PIPELINE(用于提供可配置和可組合的計算成像流水線的裝置、系統、和方法)”的羅馬尼亞專利申請OSIM登記A/00812以及對提交于2013年8月8日的題為“CONFIGURABLE AND COMPOSABLECOMPUTATIONAL IMAGING PIPELINE(可配置和可組合的計算成像流水線)”的英國專利申請號GB1314263.3要求了優先權。。所述申請中的每項申請都特此通過引用以其全文結合在此。
發明領域
本申請總體上涉及提供一種低功率計算成像計算設備。
背景技術
計算成像是一種新的成像范式,其能夠基于圖像和視頻提供空前的用戶體驗和信息。例如,計算成像可以對圖像和/或視頻進行處理以提供場景的深度映射,提供場景的全景視圖,從圖像和/或視頻提取面部,從圖像和/或視頻提取文本、特征和元數據,并且甚至提供基于對象和場景識別特征的自動化視覺認知能力。
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