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[發明專利]高階立體混響聲(HOA)架構中于預測及非預測量化技術間切換有效

專利信息
申請號: 201580050823.8 申請日: 2015-09-21
公開(公告)號: CN107004420B 公開(公告)日: 2018-07-06
發明(設計)人: 金墨永;尼爾斯·京特·彼得斯 申請(專利權)人: 高通股份有限公司
主分類號: G10L19/008 分類號: G10L19/008
代理公司: 北京律盟知識產權代理有限責任公司 11287 代理人: 宋獻濤
地址: 美國加利*** 國省代碼: 美國;US
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摘要:
搜索關鍵詞: 高階 多方向 混響 權重 向量 重構 近似 集合 預測向量 解量化 配置 存儲器及處理器 量化 非預測量化 存儲器 處理器 響聲 存儲 架構 預測
【權利要求書】:

1.一種經配置以解碼位流的裝置,其包括:

一或多個處理器,其經配置以:

從所述位流提取量化模式的類型;及

基于量化模式的所述類型,在重構建用以近似高階立體混響聲域中的多方向V-向量的一或多個權重的第一集合的非預測向量解量化與重構建用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的第二集合的預測向量解量化之間切換;

電耦合到所述一或多個處理器的存儲器,其經配置以存儲用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第一集合及用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第二集合。

2.根據權利要求1所述的裝置,其中所述一或多個處理器經進一步配置以從所述位流提取多個V-向量索引且基于所述多個V-向量索引檢索多個音量代碼向量。

3.根據權利要求2所述的裝置,其中所述一或多個處理器經進一步配置以基于所述高階立體混響聲域中的所述多個音量代碼向量及用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第一集合或用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第二集合來重構建所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量。

4.根據權利要求3所述的裝置,其中所述高階立體混響聲域中的所述多個音量代碼向量中的每一音量代碼向量是基于以通過方位角及仰角的集合定義的多個角方向中的一者定向的球諧基函數的線性組合。

5.根據權利要求4所述的裝置,其中所述多個角方向是基于麥克風陣列的幾何結構或是定義于所述存儲器中所存儲的表格中。

6.根據權利要求3所述的裝置,其進一步包括擴音器,所述擴音器經配置以基于所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量輸出揚聲器饋入。

7.一種解碼位流的方法,其包括:

從所述位流提取量化模式的類型;及

基于量化模式的所述類型,在重構建用以近似高階立體混響聲域中的多方向V-向量的一或多個權重的第一集合的非預測向量解量化與重構建用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的第二集合的預測向量解量化之間切換;及

從緩沖器單元檢索用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的先前經重構建的集合,其中一或多個權重的所述先前經重構建的集合是基于非預測向量解量化或預測向量解量化。

8.根據權利要求7所述的方法,其中所述非預測向量解量化包括:

從所述位流提取權重索引;及

基于權重碼簿對所述權重索引進行向量解量化以重構建用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述第一集合。

9.根據權利要求7所述的方法,其中所述預測向量解量化包括:

從所述位流提取權重索引;

基于殘余碼簿對所述權重索引進行向量解量化以獲得用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的殘余權重誤差集合;及

基于用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的所述殘余權重誤差集合及用以近似所述高階立體混響聲域的一或多個權重的所述先前經重構建的集合來重構建一或多個權重的所述第二集合。

10.一種經配置以解碼位流的設備,其包括:

用于從所述位流提取量化模式的類型的裝置;及

用于基于量化模式的所述類型在重構建用以近似高階立體混響聲域中的多方向V-向量的一或多個權重的第一集合的非預測向量解量化與重構建用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的第二集合的預測向量解量化之間切換的裝置;及

用于存儲用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第一集合及用以近似所述高階立體混響聲域中的所述多方向V-向量的一或多個權重的所述經重構建的第二集合的裝置。

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