[發明專利]用于物聯網領域的多傳感器變化檢測

有效

• 申請號: 201580045560.1
• 申請日: 2015-09-17
• 公開（公告）號: CN106796753B
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: L·法維舍夫斯凱;A·阿蒙
• 申請（專利權）人: 英特爾公司
• 主分類號: G08C25/00
• 分類號: G08C25/00
• 代理公司: 72002 永新專利商標代理有限公司
• 代理人: 張揚;王英

本文大體描述了用于多傳感器變化檢測的系統和方法的示例。一種方法可以包括：接收來自第一傳感器組合的第一信號集和來自第二傳感器組合的第二信號集，以及確定第一信號集的第一分布和第二信號集的第二分布。該方法可以包括：使用第一傳感器組合和第二傳感器組合、多個傳感器的計數以及從第二信號集中的多個信號到第一信號集中的第一多個最近鄰信號的距離和從第二信號集中的多個信號到第二信號集中的第二多個最近鄰信號的距離來估計第一分布與第二分布之間的散度。該方法可以包括確定散度是否超過閾值。

優先權要求

本專利申請要求2014年12月22日提交的序號為14/579,083的美國申請的優先權權益，該美國申請要求2014年9月26日提交的序號為62/056,199的美國臨時專利申請的優先權權益，這兩個申請都通過全文引用的方式并入本文中。

背景技術

根據一些技術分析人員的分析，到2020年將有超過500億個被連接的“物”。這將完全地改變當前的基礎設施，并且將驅動工業、產品和服務上的新創新。企業和公司快速采用聯網設備的最大挑戰之一是為了將物聯網(IoT)解決方案引入市場而需要的復雜度和來自各領域的知識。IoT是表示通過例如互聯網的網絡進行通信的設備和系統的術語。所述設備和系統可以包括產生大量數據的傳感器。

附圖說明

在附圖中，該附圖不必是按比例繪制的，相似的標記可以描述不同視圖中的相似組件。具有不同字母后綴的相似標記可以表示相似組件的不同實例。附圖通常是通過示例而不是通過限制的方式圖示出本文檔中所討論的各個實施例。

圖1A和1B是示出根據實施例的信號變化的曲線圖；

圖2是示出根據實施例的用于多傳感器變化檢測的系統的框圖；

圖3是示出了根據實施例的用于傳感器閾值組合計算的系統的框圖；

圖4是示出根據實施例的k最近鄰估計的曲線圖；

圖5是示出根據實施例的用于傳感器值緩存的系統的框圖；

圖6是示出根據實施例的信號分布的曲線圖；

圖7是示出根據實施例的多傳感器變化檢測系統的示意圖；

圖8是示出根據實施例的用于多傳感器變化檢測的方法的流程圖；

圖9是示出了根據實施例的示例機器的框圖，本文所述的任意一種或多種技術(例如，方法)可以在該示例機器上執行。

具體實施方式

如上所述，由于實現服務所需的復雜度和知識高，IoT聯網設備將產生挑戰?？梢栽O計基于開源軟件的云IoT分析平臺來大幅地最小化采集和處理IoT方案中所生成的大量數據的復雜度。另一示例計算平臺可以包括提供可應用于不同垂直部分(segment)的不同分析服務的水平平臺(horizontal platform)。

云IoT平臺可以包括用于收集來自多個設備和傳感器的數據并將該數據存儲在云中的系統(例如，可擴展服務器系統)。這可以實現基于規則的引擎，通過使用復雜的機器學習技術和高級實時統計過程控制來提供關于過程變化和異常的告警。

云IoT平臺可以使用變化檢測，該變化檢測是用于檢測系統行為變化的統計方法。在示例中，方法監測用于描述系統的傳感器值。如果在一個時段內多個傳感器的值的變化在統計上是顯著的，則該方法產生告警。變化檢測的在先解決方案僅僅允許單傳感器監測。