[發明專利]檢測配送網絡、特別是飲用水配送網絡中的異常的方法

在審

• 申請號: 201580039816.8
• 申請日: 2015-07-23
• 公開（公告）號: CN106796157A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: F·坎帕;A·鄧貝爾;G·庫森諾
• 申請（專利權）人: 蘇伊士集團
• 主分類號: G01M3/28
• 分類號: G01M3/28
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038
• 代理人: 周博俊

1.一種用于檢測配送網絡中的異常的方法，特別是牛頓流體的配送網絡，更特別地飲用水供應網絡，所述配送網絡裝配有傳感器，在所述方法中，針對每個傳感器獲取由時間間隔分開的物理測量結果的時間序列，其特征在于以下步驟：

-定義時間窗口，每個時間窗口對應于多個時間間隔，

-在每個時間窗口中從每個時間序列提取操作特征，

-針對每個時間窗口形成至少一個當前向量，所述至少一個當前向量把操作特征、與網絡相關的結構數據以及時間窗口特有的形勢特征作為坐標，

-將當前向量與對應于先前時間窗口的先前向量進行比較，并且先前向量的形勢特征和結構數據與當前向量的形勢特征和結構數據相似，以及

-在當前向量與所述先前向量顯著不相似的情況下，指示異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，為了將當前向量與先前向量進行比較，調節定義最小不同程度的靈敏度，使得當前向量被認為顯著不相似。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，為了提取特征，聚合測量結果的時間序列。

4.根據權利要求1至3之一所述的方法，其特征在于，形勢特征至少部分地基于來自經驗的假設。

5.根據權利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，在異常情況下，將當前向量與具有相似的形勢特征并且操作特征也與當前向量盡可能接近的至少一個先前向量進行比較，并且指示至少一個以下操作特征：對于該操作特征，當前向量具有與所述至少一個先前向量相比的大偏差。

6.根據權利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，通過參考異常嚴重性等級來提供結果。

7.根據權利要求1至6之一所述的方法，其特征在于，在多個同時異常的情況下，根據其緊急性和/或根據相對應的校正介入的量值對異常賦予優先級。

8.根據權利要求1至7之一所述的方法，其特征在于，沒有異常的向量被分類到與基本等價的其他向量相同的存儲器室中，并且每次計算了當前向量，就搜索包含與該當前向量最類似的之前的向量的存儲器室，并且僅將該當前向量與該室的先前向量進行比較。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，為以下向量創建新的存儲器室：該向量的形勢坐標和/或對應于網絡的結構數據的坐標不與任何存在的室相對應。

10.根據權利要求1至9之一所述的方法，其特征在于，在時間上分析相同室的向量的演變，并提供關于網絡的演變的信息。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，在不同的室中比較所述演變，并提供區別網絡狀態的演變與網絡上的形勢參數的后果的演變的信息。

12.根據權利要求1至11之一所述的方法，其特征在于，針對每個時間窗口提供多個向量，多個向量中的每一個與分別形成網絡的部分的子網絡相對應。

13.根據權利要求1至12之一所述的方法，其特征在于，從時間序列提取的特征包括最大值、最小值和/或平均值。

14.根據權利要求1至13之一所述的方法，其特征在于，從時間序列提取的特征包括基本頻率，所述基本頻率特別地是通過將時間序列分解成傅里葉級數來獲得的。

15.根據權利要求1至14之一所述的方法，其特征在于，在檢測到異常的情況下，比較地分析當前向量與先前向量，從而提供針對異常演變速度以及/或者異常與至少一個形勢參數和/或結構數據的聯系的指示。

16.根據權利要求1至15之一所述的方法，其特征在于，在初始化步驟時，用根據與網絡相關的檔案重新構成的向量加載存儲器。

17.根據權利要求1至16之一所述的方法，其特征在于，對于不同持續時間的時間窗口同時地實施所述方法。

18.根據權利要求1至17之一所述的方法，其特征在于，向量的分量包括由網絡供應的消費者的抱怨。

19.根據權利要求1至18之一所述的方法，其特征在于，通過異常的特征表示軟件處理已經導致指示至少一個異常的情況。

20.根據權利要求1至19之一所述的方法，其特征在于，在異常情況下，在先前向量中搜索已經導致診斷的可比較的異常，從而針對當前異常的原因提供與之前診斷相似的預診斷。